數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé)（精選30篇）
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇1
職責(zé)：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);
分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);
為其他部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;
熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇2
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過(guò)建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來(lái)指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競(jìng)爭(zhēng)力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛(ài)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);
2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉 Linux 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于 Hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)，HBase 及類似的 NoSQL 存儲(chǔ), MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);
8、具備較強(qiáng)的問(wèn)題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場(chǎng)景，進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)模型，風(fēng)控模型，營(yíng)銷模型的創(chuàng)新設(shè)計(jì);
3.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測(cè)，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5.在語(yǔ)義理解檢索 (如知識(shí)圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè).語(yǔ)義解析.信息檢索.知識(shí)挖掘等) 有過(guò)深入的工作與研究。
6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力;
8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門(mén)的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);
4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇5
職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇6
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中
2. 結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題
4. 核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研
崗位要求：
1. 金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;
2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，
3. 精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì) NoSql 有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5. 精通C++/java/Python中至少一門(mén)編程語(yǔ)言;
6. 有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;
2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;
4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;
5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問(wèn)題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過(guò)VMWAREVCP認(rèn)證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇8
1.做好車間各機(jī)臺(tái)的上下模工作,對(duì)車間機(jī)臺(tái)所生產(chǎn)的模具進(jìn)行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;
2.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;
3.負(fù)責(zé)模具潤(rùn)滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況;
4.對(duì)設(shè)備運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行觀察，防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規(guī)范到位;
6.對(duì)不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄，上報(bào)維修;
7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模，嚴(yán)禁拖拖拉拉;
8.負(fù)責(zé)機(jī)臺(tái)作業(yè)員操作技能培訓(xùn)，作業(yè)試指導(dǎo);
9.協(xié)助機(jī)臺(tái)的6S管理工作;
10.認(rèn)真填寫(xiě)作業(yè)員交接班記錄，面對(duì)面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;
11.負(fù)責(zé)設(shè)備狀況的標(biāo)識(shí)工作,及機(jī)臺(tái)各類表單成型參數(shù)，設(shè)備模具的點(diǎn)檢記錄;
12.完成上級(jí)交代的其它工作.
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇9
1、勘測(cè)、研究規(guī)劃道路的線路位置;
2、研究確定道路沿線的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)和景觀保護(hù)系統(tǒng)，預(yù)防洪水、泥石流、沙災(zāi)等災(zāi)難破壞道路建設(shè);
3、勘測(cè)、規(guī)劃、設(shè)計(jì)沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;
4、設(shè)計(jì)制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規(guī)范和安全操作流程;
5、設(shè)計(jì)、計(jì)算橋梁、涵洞、隧道的結(jié)構(gòu)并進(jìn)行施工設(shè)計(jì);
6、制定施工方案、施工進(jìn)度計(jì)劃、施工材料及設(shè)備清單，核算施工成本;
7、管理道路施工現(xiàn)場(chǎng)，審核施工質(zhì)量、監(jiān)督施工進(jìn)度，解決施工技術(shù)難題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇10
1，參與上市公司新組建團(tuán)隊(duì)起步人工智能醫(yī)藥病理項(xiàng)目;
2，負(fù)責(zé)分析醫(yī)藥病理圖像，設(shè)計(jì)優(yōu)化算法模型;
3，負(fù)責(zé)產(chǎn)品優(yōu)化，持續(xù)改進(jìn)算法;
細(xì)分方向1：算法方向：算法設(shè)計(jì)模型調(diào)優(yōu)改進(jìn);
細(xì)分方向2：圖像方向：圖像處理;
隨著團(tuán)隊(duì)人員增加，要求會(huì)越來(lái)越高，目前起步團(tuán)隊(duì)基本組建完成，以后候選人的考量將會(huì)是全方面的
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇11
1、通信、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉無(wú)線通信原理、電磁場(chǎng)、微波理論等基礎(chǔ)電路知識(shí);
3、熟悉使用頻譜分析儀和網(wǎng)絡(luò)分析儀，以及常用綜測(cè)儀等射頻設(shè)備，工作原理和對(duì)應(yīng)技術(shù)指標(biāo);
4、熟悉應(yīng)用RF電路仿真軟件;
5、負(fù)責(zé)射頻測(cè)試、測(cè)試方案制定和實(shí)施及測(cè)試環(huán)境搭建;
6、負(fù)責(zé)產(chǎn)品EMI、EMC、無(wú)線認(rèn)證的射頻部分的準(zhǔn)備，以及相關(guān)射頻問(wèn)題的解決;
7、對(duì)藍(lán)牙，Wifi協(xié)議的物理層指標(biāo)及測(cè)試熟悉的優(yōu)先。
8、對(duì)待工作認(rèn)真負(fù)責(zé)、責(zé)任心強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1、參與需求的調(diào)研、分析和設(shè)計(jì)工作，并根據(jù)需求設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)，編寫(xiě)數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)過(guò)程設(shè)計(jì)文檔;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、后臺(tái)存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)遷移方案、數(shù)據(jù)實(shí)施方案編寫(xiě);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)日常維護(hù)與性能優(yōu)化;
5、執(zhí)行部門(mén)主管所安排的其它開(kāi)發(fā)或維護(hù)相關(guān)工作。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)或者相關(guān)專業(yè)本科及以上;
2、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)理論，熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)者優(yōu)先;
3、精通SQL語(yǔ)句，對(duì)SQL查詢優(yōu)化有豐富的經(jīng)驗(yàn);熟悉PLSQL，熟悉ORACLE存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等的開(kāi)發(fā)，熟悉基于ADO、JDBC等技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā);
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作;
2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)服務(wù)接口平臺(tái)的建設(shè);
3、參與打造數(shù)據(jù)中臺(tái)內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享; 4、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、近線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;
5、參與構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取，數(shù)據(jù)清洗，特征挖掘，統(tǒng)計(jì)分析，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟悉數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析等全流程數(shù)據(jù)處理，具備開(kāi)源或阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉數(shù)據(jù)治理體系，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等;
4、熟悉常見(jiàn)的離線、實(shí)時(shí)、流式數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及架構(gòu);
5、至少掌握一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，Java/Python;
6、具備良好的溝通能力和設(shè)計(jì)文檔編寫(xiě)能力;
7、懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜的構(gòu)建者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇14
1.處理客戶傳過(guò)來(lái)的文件，按照公司工藝能力預(yù)審客戶文件;
2.與客戶溝通文件處理難點(diǎn)與疑點(diǎn);
3.處理工程CAM文件，編寫(xiě)流程指示;
4.處理工程全套流程;
5.能審核工程資料，保證文件準(zhǔn)確無(wú)誤到生產(chǎn);
6.完成領(lǐng)導(dǎo)指示的工作;
7.能熟練應(yīng)用處理線路板相關(guān)軟件
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇15
職責(zé)：
1、對(duì)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模;
2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行分析和問(wèn)題定位;
3、負(fù)責(zé)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化和自動(dòng)化;
4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開(kāi)源工具，了解開(kāi)源可視化工具;
3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗(yàn)，有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;
5、做事細(xì)心，具有很強(qiáng)的責(zé)任心，獨(dú)立解決問(wèn)題的能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn);
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律;
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化.
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu);
2、熟悉Linux 環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語(yǔ)言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā);
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇17
職責(zé)：
1. 參與編寫(xiě)技術(shù)方案、需求分析、詳細(xì)設(shè)計(jì)、操作手冊(cè)等相關(guān)文檔的撰寫(xiě);
2. 進(jìn)行前期調(diào)研并參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作，編寫(xiě)調(diào)研報(bào)告和需求規(guī)格說(shuō)明書(shū);
3. 協(xié)助設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員對(duì)需求進(jìn)行理解;
4. 參與系統(tǒng)功能驗(yàn)收工作及用戶手冊(cè)、新增產(chǎn)品功能培訓(xùn)資料的編寫(xiě);
5. 配合測(cè)試人員編寫(xiě)測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試用例、測(cè)試報(bào)告的編寫(xiě)、問(wèn)題缺陷的發(fā)現(xiàn)及跟蹤、產(chǎn)品用戶手冊(cè)編寫(xiě)等。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，軟件工程、信息管理、市場(chǎng)營(yíng)銷相關(guān)專業(yè);
2.熟悉需求調(diào)研方法，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)模型分析設(shè)計(jì)能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;
3.語(yǔ)言表達(dá)和思維邏輯清晰、性格樂(lè)觀較外向、溝通能力強(qiáng)。
4.有較強(qiáng)的文檔編寫(xiě)能力、良好的學(xué)習(xí)能力，責(zé)任心強(qiáng)，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇18
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對(duì)oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環(huán)境的維護(hù)，配合開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)多租戶環(huán)境的二次開(kāi)發(fā)。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統(tǒng)，能進(jìn)行基本的操作。
8、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的撰寫(xiě);
3、協(xié)助開(kāi)發(fā)完成數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開(kāi)發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
任職要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類項(xiàng)目ETL開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通SQL語(yǔ)句編寫(xiě)與優(yōu)化，精通存儲(chǔ)過(guò)程、索引、觸發(fā)器等使用，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)的備份恢復(fù)及數(shù)據(jù)遷移;
3、精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析和測(cè)試，有數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，存儲(chǔ)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;
5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過(guò)程調(diào)優(yōu)，熟練使用各種ETL作業(yè)調(diào)度工具;
6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇20
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)VIVO公司級(jí)的數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)
2.負(fù)責(zé)基于用戶行為的用戶標(biāo)簽探索和開(kāi)發(fā)
3.負(fù)責(zé)基于業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)中間層和可視化開(kāi)發(fā)
4.負(fù)責(zé)各類分類和預(yù)測(cè)模型的開(kāi)發(fā)
任職資格:
1.本科學(xué)歷，數(shù)統(tǒng)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2.了解hadoop\spark生態(tài)，有完整倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3.精通hql調(diào)優(yōu)，shell\python，熟練使用常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇21
1、對(duì)ERP及MES系統(tǒng)，在工廠運(yùn)行有3年以上經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、ArcGIS、Linux、Windows、NET環(huán)境等安裝部署、升級(jí)、安裝調(diào)試、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份;
3、擅長(zhǎng)MES項(xiàng)目的運(yùn)維和技術(shù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇22
1、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)應(yīng)用項(xiàng)目的ETL設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)工作;
2、參與ETL調(diào)度架構(gòu)的開(kāi)發(fā)優(yōu)化工作;
4、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部以及需求部門(mén)進(jìn)行有效溝通，跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度以及解決相關(guān)數(shù)據(jù)問(wèn)題;
5、完成上級(jí)主管分配的工作任務(wù)，并達(dá)到公司制度規(guī)定的考核要求;
6、參與Informatica服務(wù)工作，包括Informatica性能調(diào)優(yōu)，服務(wù)的安裝發(fā)布，及Informatica工具的相關(guān)培訓(xùn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇23
1. 鍛造制程的優(yōu)化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質(zhì));
2. 現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題分析/改進(jìn);
3. 參與新產(chǎn)品/新工藝開(kāi)發(fā)(鍛壓方向)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇24
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇25
1、負(fù)責(zé)公司熱學(xué)材料研發(fā)工作，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，開(kāi)展實(shí)驗(yàn)工作，給出解決方案;
2、優(yōu)化公司的生產(chǎn)工藝過(guò)程，提升產(chǎn)品品質(zhì);
3、及時(shí)了解最新的行業(yè)信息，改進(jìn)提升公司技術(shù)水平;
4、根據(jù)市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品;
5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品專利撰寫(xiě)。
6、有導(dǎo)熱雙面膠經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，工資可面談;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇26
1、負(fù)責(zé)處理產(chǎn)線工程、工藝問(wèn)題;
2、跟進(jìn)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模具及新物料進(jìn)度，以確保樣品及時(shí)交付;
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品轉(zhuǎn)量產(chǎn)工藝制定，參與解決生產(chǎn)過(guò)程中的技術(shù)及工藝問(wèn)題。
4、負(fù)責(zé)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的模具設(shè)計(jì)，材料選擇、工藝制定;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇27
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研，編寫(xiě)相應(yīng)的調(diào)研報(bào)告、業(yè)務(wù)需求方案;
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目業(yè)務(wù)需求分析，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為功能需求，撰寫(xiě)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū);
3、在產(chǎn)品經(jīng)理組織下，參與產(chǎn)品規(guī)劃和策劃;
4、對(duì)所負(fù)責(zé)項(xiàng)目或產(chǎn)品進(jìn)行需求管理、跟蹤調(diào)研、原型設(shè)計(jì);
5、向開(kāi)發(fā)、測(cè)試、UI解釋業(yè)務(wù)需求，對(duì)實(shí)現(xiàn)需求進(jìn)行驗(yàn)收。
職位要求：
1、專科學(xué)歷以上，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上產(chǎn)品設(shè)計(jì)、需求分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、能熟練使用Axure、墨刀等原型工具，獨(dú)立完成產(chǎn)品PRD、Demo及MRD等內(nèi)容;
4、有很強(qiáng)的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;
5、有大數(shù)據(jù)、BI等相關(guān)產(chǎn)品或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、從事過(guò)JAVA開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等工作經(jīng)驗(yàn)值優(yōu)先;
7、熟悉審計(jì)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇28
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)M;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā);
要求：
1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;
3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開(kāi)發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;
4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇29
1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);
2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;
3. 制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問(wèn)題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見(jiàn);
4. 熟練運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;
5. 短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;
6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇30
1、組織新產(chǎn)品焊裝工藝工程技術(shù)工作;
2、組織新產(chǎn)品焊裝工藝生產(chǎn)準(zhǔn)備工作;
3、組織量產(chǎn)車型焊裝工藝技術(shù)服務(wù);
4、組織焊裝工藝過(guò)程材料及供應(yīng)商管理;
5、組織焊裝工藝“三新”研究與應(yīng)用;
6、組織焊裝新工廠工藝規(guī)劃方案評(píng)審;
7、組織焊裝新生產(chǎn)線建設(shè)及工藝設(shè)備技術(shù)改造工作;
8、焊裝專業(yè)組綜合管理;
9、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它事項(xiàng)。