數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責（精選3篇）
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責 篇1
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業(yè)務的'機器學習相關需求的開發(fā)和支持；
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；
4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業(yè)務部門，不同應用場景中的實現(xiàn)；規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學，軟件工程等專業(yè)本科生以上學歷
2、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經(jīng)驗，有機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學習算法；
4、熟悉關系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術至少一種產(chǎn)品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責 篇2
職責：
1、協(xié)助解決方案經(jīng)理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小數(shù)據(jù)消費者洞察，社交 客戶管理等不同項目的需求梳理及執(zhí)行;
2. 熟悉了解各種大數(shù)據(jù)的存儲結構，獲取方式，商業(yè)價值等;跨部門溝通合作獲取所需 數(shù)據(jù)
3. 進行內(nèi)外部資源調(diào)配，與產(chǎn)品部門溝通客戶需求，進行需求評估;
4. 收集大數(shù)據(jù)行業(yè)最新動態(tài)進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷，廣告、營銷、心理學、統(tǒng)計、數(shù)學或相關專業(yè)。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數(shù)字行業(yè)，對數(shù)據(jù)敏感，邏輯思維強。
4、工作積極主動，有責任心，并能承受一定的工作壓力。
5、優(yōu)秀的英文聽說讀寫能力，能熟練使用 PPT 和 EXCEL 6、廣告或數(shù)據(jù)分析行業(yè)相關實習工作經(jīng)驗將優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位職責 篇3
職責描述：
1. 熟練操作業(yè)務系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)收集平臺，客戶數(shù)據(jù)展示平臺，數(shù)據(jù)倉庫等；
2. 協(xié)助完善公司的數(shù)據(jù)倉庫，負責數(shù)據(jù)分析，清洗，配置規(guī)則和監(jiān)控；
3. 理解業(yè)務需求并轉化為數(shù)據(jù)需求，并從數(shù)據(jù)倉庫中提取出相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、整合、可視化展示；
4. 對客戶需求進行研究，為產(chǎn)品研發(fā)和迭代提供決策依據(jù)。
職位要求：
1. 本科及以上學歷；
2. 誠實正直，嚴謹細致，善于傾聽，理解力強，樂于鉆研；
3. 良好的溝通能力，團隊協(xié)作精神；
4. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)理功底好，統(tǒng)計學背景優(yōu)先考慮；
5. 必須熟練使用以下工具：excel、powerpoint；
6. 熟悉數(shù)據(jù)庫和sql優(yōu)先考慮；
7. 有tableau等可視化軟件項目經(jīng)驗，有優(yōu)秀編程基礎的優(yōu)先考慮。