數據分析與挖掘工程師崗位職責（精選3篇）
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇1
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業務的'機器學習相關需求的開發和支持；
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；
4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現；規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷
2、數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先；
3、熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法；
4、熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇2
職責：
1.汽車市場相關數據清洗整合：產銷數據，庫存數據，經銷商網點數據等。
2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集，數據清洗，報告制作)及臨時需求
3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃，根據項目需求，制定完善的項目維護流程。
4.日常的汽車行業數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作
5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持
6.按照領導要求，獨立完成專項數據處理分析工作。
7.嚴格遵守數據的保密規定;
8.及時完成上級安排的其他工作
任職要求：
1.大專及以上學歷，對汽車行業及數據分析感興趣，統計學和數學系相關專業優先。
2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先
3.精通office辦公軟件，較強的excel數據處理能力，熟悉SQL，SPSS等分析軟件優先。
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇3
職責：
1、負責制作、發送、維護日常運營報表;
2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;
3、對接并處理業務部門臨時數據需求;
4、參與報表項目需求并提供支持; 其他上級交辦事務。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;
2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;
3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執著，善于發現問題解決問題;
4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。