數據挖掘工程師崗位的主要職責表述

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（通用29篇）

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

　　2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;

　　3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;

　　5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6

　　職責

　　1、在遵守公司和部門規章制度的基礎上，按照工程服務流程、標準，獨立完成工程服務部門安排的工作任務;

　　2、負責某證券行業IT數據中心的駐場技術工作，工作范圍為PC服務器及存儲的運行保障;

　　3、負責項目的現場組織、協調、實施、維護、客戶培訓、技術咨詢和支持服務;

　　4、嚴格遵守業主方的規章制度及工作要求等。

　　任職資格：

　　1、二年以上PC服務器及企業級存儲系統集成相關經驗，熟悉Linux，以及WINDOWS企業級操作系統環境;

　　2、熟悉SAN、NAS存儲系統、備份、容災及虛擬化基礎知識，具備備份、容災、虛擬化規劃、實施能力者優先;

　　3、有大型企業數據中心相關運維經驗者優先;

　　4、熟悉網絡維護，華為、思科、H3C，具有華為HCIE認證優先考慮。

　　5、具備良好的職業素養，工作積極、主動，具有強烈的責任心和自學能力，能夠承受工作壓力和出差要求。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7

　　職責：

　　1、協助研發自動化運維平臺，提高運維、開發實施協作效率，規范操作流程;

　　2、協助研發基本服務組件，虛擬化;

　　3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬件架構方案;

　　4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;

　　5、作好工作記錄，定期匯總并上報給負責人。

　　任職資格：

　　1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上服務器運維經驗;

　　2、熟悉主流Linux/Windows服務器系統(CentOS/Redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;

　　3、熟悉Java應用，能完成Java應用的部署及常見運維工作;

　　4、熟悉Nginx、Lvs等軟件負載均衡方案，能進行部署和排錯;

　　5、熟悉Mysql數據庫的管理，熟悉Mysql備份和恢復，熟悉Mysql主從同步復制及性能調優者優先 。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8

　　1.處理客戶傳過來的文件，按照公司工藝能力預審客戶文件;

　　2.與客戶溝通文件處理難點與疑點;

　　3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;

　　4.處理工程全套流程;

　　5.能審核工程資料，保證文件準確無誤到生產;

　　6.完成領導指示的工作;

　　7.能熟練應用處理線路板相關軟件

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9

　　1.負責飛機及各系統配件的組裝和維護;

　　2.負責飛機日常維護及故障排查;

　　3.負責編制操作手冊、維護手冊等，并可依據手冊在授權范圍內完成飛機的一般維修工作;

　　4.參與外場飛行并負責外場相關的地勤檢查、飛行記錄的填寫;

　　5.及時完成上級交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10

　　1、負責新產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

　　2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

　　3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11

　　1、參與產品調試及驗證過程，協助完成產品調試說明書等生產調試文檔，做好產品從科研到生產的銜接工作;

　　2、協助工程師，對產品在研制過程中出現的問題進行分析，并協同解決;

　　3、協助生產調試人員，完成產品的生產相關工作;

　　4、完成領導安排的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12

　　1、負責計算機硬件及外設的故障診斷及維護;

　　2、負責計算機操作系統及辦公工具軟件系統的安裝及應用維護;

　　3、負責計算機的網絡連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網絡應用維護;

　　4、負責桌面計算機的病毒清理等;

　　5、日常的電腦維護工作;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇13

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺;

　　2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地;

　　3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐;

　　4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護;

　　5、在線和離線海量數據分析平臺的開發;

　　6、負責數據倉庫的建設和維護,包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理(抽取、清洗、轉化)、項目實施管控等;

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領域工作2年以上;

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗 ;具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣;

　　3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等;

　　4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;

　　5、了解大數據基礎架構和平臺 ，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮;

　　6、熟悉linux系統;

　　7、熟練掌握python語言;

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先;

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇14

　　職責

　　1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

　　2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

　　3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;

　　4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。

　　任職資格

　　1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;

　　2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

　　3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

　　4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;

　　5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;

　　6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇15

　　1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)

　　2、負責工藝室項目工藝設計管理工作(項目工藝設計管理、設計分包管理等)。

　　3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。

　　4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟件開發和學習、標準宣貫與學習等)。

　　5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。

　　6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素，遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動，提高安全意識。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇16

　　職責：

　　1、根據產品規劃或者項目要求，對客戶進行需求調研，整理客戶需求;

　　2、負責編寫用戶需求說明書;

　　3、負責將完成的項目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見;

　　4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職要求

　　1、所學專業為計算機相關專業或管理專業;

　　2、具有一定的工作經驗，如軟件開發、需求分析、系統分析等;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有很強的文檔撰寫能力及表達理解能力，能夠理解客戶的需求并向設計開發人員清晰地闡述;

　　8、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶意見。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇17

　　1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;

　　2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;

　　3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;

　　4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;

　　5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;

　　6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;

　　7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;

　　8、焊裝專業組綜合管理;

　　9、完成領導交辦的其它事項。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇18

　　職責：

　　1、負責管理公司日常服務器管理、維護;

　　2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;

　　3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;

　　4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;

　　任職要求

　　1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;

　　2、從事linux服務器運維工作3年以上;

　　3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇19

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇20

　　1.啟動電機、發動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。

　　2.啟動電機、發電機零件圖繪制,相關零件的選勒。

　　3.協助采購配套完成產品開發過程中的技術協調和其他工程師的協調。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇21

　　職責：

　　1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

　　2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。

　　3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。

　　4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。

　　任職要求：

　　1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;

　　2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇22

　　工作內容：

　　1、汽車保險杠涂料的開發

　　2、汽車保險杠涂料的現場技術服務

　　3、汽車內外裝飾件涂料的研發及技術服務

　　職位要求

　　1、在汽保險杠涂料領域有五年以上工作經驗

　　2、對于聚氨酯丙烯酸涂料有較深的造詣

　　3、對于PP塑料底漆，中涂經驗豐富，可以根據客戶需求開發出合格的產品

　　4、化工相關專業中專或以上學歷

　　5、可以適應加班及出差

　　6、為人踏實謙遜，喜歡從事技術工作

　　7、喜歡思考技術和鉆研配方

　　8、做人大方得體，情商高

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇23

　　1.收集市場、客戶信息，規劃新產品的光學設計;

　　2.負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來料檢測方法等;

　　3.負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4.與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;

　　5.負責開發、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇24

　　職責：

　　參與數據倉庫模型設計和開發工作;

　　負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;

　　負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;

　　負責數據平臺的日常運維及優化

　　職位要求：

　　大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

　　精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;

　　對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

　　精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

　　熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

　　熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

　　有完整的數據平臺建設經驗者優先;

　　熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;

　　熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;

　　對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;

　　團隊協作能力強

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇25

　　1、能夠按照系統功能與要求設計測試場景，撰寫測試用例及規范;

　　2、參與產品需求和設計的評審，良好的測試用例能力，完成用戶反饋問題分析和處理，了解車載智能座艙系統云、管、端的系統測試;

　　3、 掌握相關測試設備及軟件使用，CANoe、vehicle spy 等軟件，整理跟蹤測試報告，并對產品開發質量作出判定;

　　4、 支持整車的DVP實驗，協助整車性能團隊進行座艙系統問題排查;

　　5、 評審供應商提交的零件測試報告;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇26

　　1、負責弱電項目的設計、規劃、實施及后期運維;

　　2、系統集成項目的組織管理、項目實施及后期運維;

　　4、與客戶溝通，調查與整理客戶需求，提出有針對性的解決方案;

　　5、文檔處理，比如：投標文件、實施方案、售后技術文檔、運維資料;

　　6、有意做項目組織管理者(偏硬件售前)，公司重點培養。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇27

　　1.建立標準作業工時及標準作業程序(SOP)撰寫;

　　2.追蹤各項生產指標,能處理產線突發異常.

　　3.產線工作手法改善;

　　4.產線效率提升及制程項目改善;

　　5.規劃與改善標準作業流程;"

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇28

　　1、熟悉系統軟件結構、硬件的配置，和電腦系統操作;

　　2、熟悉電腦硬件的安裝處理、及維修維護;

　　3、運用過SQL數據庫系統操作;

　　4、應答各客戶電腦軟件、硬件使用提出的各種有關問題;

　　5、定期對電腦殺毒工作，定期建立各軟件版本備份，并注明標記;

　　6、熟悉公司各種軟件、各種版本的操作和測試。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇29

　　1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。