數據挖掘工程師崗位的主要職責表述

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（精選27篇）

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

　　2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;

　　3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;

　　5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高�？蒲袡C構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6

　　職責：

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

　　4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

　　崗位要求：

　　1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關系，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

　　3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

　　4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

　　5.有一定的編程語言基礎，不限制于java，python，shell等;

　　6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

　　7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7

　　職責：

　　1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;

　　2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;

　　3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;

　　4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;

　　5、完成部門領導安排的其他工作。

　　應聘條件：

　　1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮

　　3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;

　　4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;

　　5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;

　　6、具備講述報告的流利口才

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9

　　1.認真執行施工技術標準、規程、規范。

　　2.參與施工交接樁、復測、設計圖紙復核。對設計中存在問題及時匯報。

　　3.做好隧道施工中特殊過程、危險源和環境因素辯識評價，參與編制項目施組及隧道工程專項施工組織設計，制定質量安全、環保相關作業指導書、管理方案、應急予案和技術交底。

　　4.準確掌握隧道工程的設計文件意圖、標準規范，明確施工工藝流程和創優規劃，按工期要求及時提報進度安排、材料計劃和技術交底。深入現場指導施工，及時處理施工中出現的技術問題。

　　5.做好隧道施工過程中內業資料的積累及竣工資料的編制、整理工作。

　　6.參與推廣隧道施工中新技術，新工藝、新材料、新方法的應用和QC小組活動。

　　7.積極主動參與論文及技術總結的編寫。按規定提供有關報表。

　　8.協助領導做好施工中的進度、質量、安全、環保、成本控制及管理。搞好日常檢查，發現問題及時糾正預防。

　　9.完成領導臨時交辦的工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10

　　1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;

　　2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;

　　3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;

　　4.積極配合上級交辦的事項。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11

　　職責：

　　1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;

　　2. 負責底層測試數據的解析開發;

　　3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

　　4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;

　　2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

　　3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;

　　4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

　　5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇13

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇14

　　1、負責行業客戶需求挖掘、調研與分析，進行客戶解決方案設計、客戶技術交流和方案宣講演示。

　　2、對項目招投標提供技術支持，標前引導和技術答標，解決方案設計和配置報價。

　　3、負責公司產品資料、彩頁、PPT、解決方案等宣傳文案設計和文檔標準化工作，能夠提供建設性的反饋以協助產品優化。

　　4、負責公司產品對內賦能培訓如銷售培訓工作，協助銷售達成業績目標;

　　5、負責公司產品在行業市場的信息收集，包括客戶信息、競爭對手信息、行業政策信息等。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇15

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇16

　　1、對存在重大底盤零部件技術質量問題進行分析研究，提出整改措施、落實攻關工作，確保質量問題按時完成。

　　2、開展底盤零部件優化改進工作，應確保產品可靠、合理，符合標準化、系列化、通用化要求，并滿足用戶日益增長的需求。

　　3、開展或協助研究院將底盤零部件技術圖紙及標準進行轉化和轉發，落實到生產過程中，并負責監控實施情況。

　　4、開展底盤零部件新產品、改進零部件樣件的評審、確認、試驗工作，以確保新產品、改進產品符合標準批量使用。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇17

　　職責:

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模;

　　2、負責數據庫管理及數據優化;

　　3、利用大數據相關技術實現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關工作;

　　4、維護大數據平臺并能解決相關問題, 保障平臺正常運行;

　　5、學習和研究新技術以滿足系統需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、通信等相關專業;

　　2、有相關工作經驗者優先;

　　3、對互聯網產品有見解，關注前沿技術，有較強的學習能力、分析能力和動手能力;

　　4、熟悉Linux操作系統及ORACLE、MySQL及MongoDB等數據庫，了解SQL優化，熟悉ER模型和相關數據建模技術，能夠熟練使用Java或Python、SHELL;

　　5、熟悉Hadoop的體系架構和運行原理，有大數據處理方面經驗

　　6、具有大型數據倉庫和ETL開發、HIVE經驗優先

　　7、個性樂觀開朗，溝通能力強，具備良好的團隊協作精神，能利用自身技術能力提升團隊整體研發效率。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇18

　　職責:

　　1、負責公司項目實施，涉及IBM 聯想 DELL 服務器和存儲硬件及相關系統的技術支持。

　　2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

　　3、定期參加工作中相關的服務規范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;

　　4、服從公司對崗位的職業規劃;

　　5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態;

　　6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業優先。

　　2、 2年以上服務器維護工作經驗

　　3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

　　4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

　　5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇19

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇20

　　職責：

　　1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;

　　2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;

　　3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;

　　5、對產品進行需求驗證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發展過程;

　　3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;

　　4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;

　　5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;

　　6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇21

　　1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;

　　2、負責客戶服務器日常維護、系統優化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作

　　3、客戶現場硬件定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;

　　任職要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業，有臺式機和服務器維護經驗;

　　2、熟悉主流服務器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;

　　3、承擔軟硬件產品技術咨詢服務，解答用戶在產品使用層面的問題，根據客戶的業務和技術需求提供服務器、存儲等硬件平臺及系統軟件的現場安裝于配置服務;

　　4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他操作系統管理員證書者優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇22

　　職責：

　　1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;

　　2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

　　3. 持續對系統架構進行改造和優化;

　　任職要求：

　　1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等并發開發模型;

　　2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

　　3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;

　　4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;

　　5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;

　　6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇23

　　職責：

　　1、負責項目的業務需求分析和需求制定;

　　2、在需求分析和制定的基礎上提出整體的解決方案，系統功能設計;

　　3、負責產品需求文檔，總體系統建設方案等相關文檔的撰寫;

　　4、負責所屬項目組人員的日常管理;

　　5、負責客戶溝通。

　　任職要求：

　　1、計算機或工科相關專業本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗;

　　2、英語熟練，聽說讀熟練;

　　3、有較強的需求分析經驗、需求判斷、引導、控制能力，善于溝通、表達能力強;

　　4、熟悉軟件系統開發流程、擅長技術文檔的書寫，掌握業務流程分析和描述方法;

　　5、有成功的需求分析、系統設計案例，能夠根據系統分析結果制定整體的解決方案。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇24

　　職責

　　1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

　　2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

　　3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

　　技能要求

　　1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

　　2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

　　3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

　　4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇25

　　職責：

　　1. 設計和搭建游戲服務器端的技術架構;

　　2. 負責游戲平臺服務器端開發工作，游戲腳本內容編寫;

　　3. 負責與游戲客戶端數據傳輸協議的制定。

　　崗位要求：

　　1、熟悉網游的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡并發數據, 有高并發多線程服務端程序開發經驗

　　2、2年以上工作經驗，1年及以上的C/C++服務器開發經驗，熟悉掌握C/C++，良好的編程習慣和調試技巧

　　3、熟悉C/S結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術

　　4、熟悉數據庫開發，熟悉Mysql,SqlServer數據庫編程技術

　　5、熟悉windows server開發環境，熟悉Linux操作系統原理和日常使用的Shell命令服務器開發

　　6、熟悉lua腳本編程

　　7、熟悉Redis開發

　　8、邏輯思維清晰，能獨立設計游戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇26

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇27

　　1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;