數據挖掘工程師的具體職責文本（通用25篇）
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1
職責：
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;
2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;
3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;
4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;
5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。
崗位要求：
1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;
4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2
職責：
1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;
2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;
3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;
4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;
5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。
要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;
2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;
3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;
4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;
5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;
6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3
職責：
1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2、負責制定和實施數據分析方案
3、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持
5、負責通過數據持續優化業務流程
6、其他工作
任職要求：
1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作
3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python
4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5
職責:
1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;
6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6
1、組織新產品焊裝工藝工程技術工作;
2、組織新產品焊裝工藝生產準備工作;
3、組織量產車型焊裝工藝技術服務;
4、組織焊裝工藝過程材料及供應商管理;
5、組織焊裝工藝“三新”研究與應用;
6、組織焊裝新工廠工藝規劃方案評審;
7、組織焊裝新生產線建設及工藝設備技術改造工作;
8、焊裝專業組綜合管理;
9、完成領導交辦的其它事項。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7
職責：
1、根據游戲類型，制定服務器端網絡框架/模型，核心代碼編寫;
2、確保游戲開發時間和質量;
3、解決游戲開發、線上問題;能夠與運維溝通，保持游戲服務器穩定;
4、實時了解服務器瓶頸，能結合游戲性能及穩定性進行調優;
任職要求：
1、熱愛編程，熱愛游戲，有游戲開發經驗或豐富的游戲體驗;
2、熟悉C++，熟悉Shell、Python等至少一種腳本，熟悉TCP/IP協議;
3、熟練使用MySQL，能夠編寫高效的SQL語句;
4、熟練閱讀英文技術文檔，較強的分析解決問題能力。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8
職責：
1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上數據庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;
2、熟練使用oracle、gp、pg等常用數據庫，熟練利用執行計劃進行sql語句調優;
3、熟練對oracle、gp、pg等常用數據庫進行導入導出備份等操作。
4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，
5、能夠通過查看IO、CPU、內存等了解數據庫瓶頸者優先;能夠通過系統日志、數據庫日志分析排查數據庫故障者優先;
7、要求能夠適應短期出差的工作性質。
工作經歷及技能要求*：
1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等，具1年以上的相關系統開發經驗，大學本科及以上學歷;
2、精通Oracle數據庫系統，良好的SQL語言能力;
3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;
4、有良好的學習能力與溝通表達能力;
5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;
6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9
職責：
1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;
2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;
3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;
4.熟悉電信業務優先。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;
2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，
3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。
4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。
5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。
7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10
從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;
從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;
為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11
職責：
1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等;
2. 針對用戶量大的集群，做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施;
3. 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞;
4. 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;
任職資格：
1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力;
2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;
3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;
4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12
職責：
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中
2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題
4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研
崗位要求：
1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，
3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13
1、負責ESD靜電防護內部審核稽查工作及ESD問題改善;
2、負責靜電防護知識培訓及相關文件的制定與完善;
3、主導公司ESD月度、季度和年度審核計劃及實施;
4、依據客戶要求制定ESD測試方案，并協助客戶做ESD測試工作;
5、完成上級領導交待的其他與ESD相關的工作。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14
職責：
負責與用戶溝通，進行需求調研，快速整理場景化的業務需求分析報告及配套原型;
配合完成項目需求開發成本、周期及優先級分析，并按計劃跟進需求實現執行進度;
定期歸納解構行政審批業務體系，挖掘現行業務痛點，形成可實操及體系化的解決方案;
定期跟蹤行業內業務動態、政策及市場動態，提出公司相應產品改進路線。
任職要求：
1、本科及以上學歷，有2年以上軟件需求分析經驗，熟練使用Axure、MindManager、Visio等;
2、具備較強的溝通交流能力及思維邏輯能力;
3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型設計能力;
4、具有行政審批業務系統需求分析經驗者優先;
5、熟悉行政審批并聯業務審批流程者優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15
1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;
2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;
3.負責供應商問題答復及跟蹤;
4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);
5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;
6.協助品質部處理品質問題。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇16
1負責無菌冷灌裝線無菌驗證工作主持、驗證數據收集及驗證過程中問題的分析與解決;
2負責為客戶提供無菌冷灌裝線的系統培訓工作;
3負責為客戶提供生產線工藝講解和培訓服務;
4負責工藝及培訓資料的編寫。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇17
1. 負責協調組織相關團隊及資源，快速解決客戶問題。
2. 負責制定并實施客戶審核計劃。
3. 負責通過客戶反饋識別我司產品在性能、交付、質量及服務方面需改進點并快速響應。
4. 為快速解決主機廠發生的問題，提供技術和零件支持。
5. 負責通過與OEM一起組織協調圍堵行動以保護客戶并避免已知風險流入客戶處。
6. 通過定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關系。
7. 領導交辦的其他事項。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇18
1、根據平臺要求，檢查和轉換數字化模型，保證模型的精度和完整性，管理和更新產品目錄;
2、持續規范并優化建模流程，提高建模標準;
3、產品模型相關功能的調研和測試工作;
4、根據研發需求，抽取模型建模相關信息。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇19
1，監控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;
2，處理生產中出現的異常品質問題，尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;
3, 對出現的異常問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結
4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.
5，分析流程制作難點，根據時間表提前做好項目跟進安排
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇20
1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;
2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;
3.協助完成研究中心的其他研發任務。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇21
(1)完成公司新產品的市場支持、報價核算;
(2)負責公司新品的開發和應用，制定材料成型及熱處理相關工藝，熟悉齒輪產品的鍛造工藝和控溫冷卻工藝;
(3)負責鍛件模具的開發工作，驗收、調試及整改、樣件試制及解決過程問題、設計變費用核算等;
(4)負責現場問題的解決、管理相關工作，對生產過程中的質量進行跟蹤、解決現場工藝問題。對售后質量問題分析溝通和整改提升;
(5)執行公司技術資料的檔案管理、知識產權保護等技術資源管理制度。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇22
職責：
1、 依據架構設計，實施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開發工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;
2、 參與核心代碼開發;指導開發工程師的開發，評估開發結果并指導優化;
3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開發及實施工作;
4、 評估軟件產品和平臺的運行情況，結合開發結果，參與架構規劃和架構優化工作，為架構師提供架構設計建議。
任職要求：
1、 教育：全日制本科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業;
2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語言和J2EE框架;
3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開發;
4、 經驗：5年以上軟件開發經驗，3年以上軟件系統分析經驗，具備大型電商軟件項目或互聯網軟件項目或移動增值業務軟件項目或IT運維管理相關軟件項目的工作經驗;
5、 其他：品德優秀，身體健康，踏實敬業、嚴謹負責，具備良好的溝通協調能力、主動性，承壓性，執行力和團隊合作精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇23
1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;
2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;
3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;
4.積極配合上級交辦的事項。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇24
職責：
1、負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責VMWare虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3、負責EMC、DELL等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;
4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;
5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;
6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。
崗位要求：
1、計算機相關大專以上學歷，3年以上IT運維或機房管理工作經驗;
2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為)和存儲的運維和管理;
3、熟悉思科、華為等主流網絡設備的配置和問題排錯;
4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;
5、有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;
6、熟悉服務器運維及服務器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;
7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平臺的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇25
職責：
1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;
3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;
2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;
4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。
5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。