大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)（精選23篇）
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇1
1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要技術(shù)為k8s, docker;
2、跟進(jìn)開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗(yàn)證feature;
3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項(xiàng)目代碼，開發(fā)新功能;
4、持續(xù)提升平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇2
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;
2. 負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)問題的攻關(guān)，解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
3. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目對(duì)外技術(shù)溝通，具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)和文檔撰寫能力;
4. 根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);
5. 推動(dòng)技術(shù)能力的沉淀。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇3
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開發(fā)和優(yōu)化。
4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。
5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。
6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇4
1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);
2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;
3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;
4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā);
5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇5
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;
2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時(shí)平臺(tái)的建設(shè)和搭建
3、熟悉 Flink 流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。
4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇6
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括定義數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、集成(ETL)、應(yīng)用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析類需求實(shí)現(xiàn);
2、制定數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的數(shù)據(jù)體系化管理措施，包括元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等工作，確保數(shù)據(jù)可信與安全;
3、基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累，滿足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘需求，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，根據(jù)目標(biāo)行業(yè)建立具有前瞻性的數(shù)據(jù)模型;
4、對(duì)各產(chǎn)品的數(shù)據(jù)安全負(fù)責(zé)，主導(dǎo)制定和實(shí)施數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全策略，保證整體方案數(shù)據(jù)安全;
崗位要求
業(yè)務(wù)技能要求：
1、深入理解云化、數(shù)據(jù)倉庫，在參與過的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，必須涉及這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù);
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構(gòu)，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術(shù)，了解體系架構(gòu)各組件的優(yōu)缺點(diǎn)，有直接的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)、部署、調(diào)優(yōu)的經(jīng)驗(yàn);
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發(fā)，了解各數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn)， 熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)尤佳;
4、熟悉業(yè)界常用的數(shù)據(jù)采集、集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方案，具有數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
n5、熟悉數(shù)據(jù)治理相關(guān)流程，包括數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)服務(wù)等。
專業(yè)知識(shí)要求：
1、具備數(shù)據(jù)治理的知識(shí)與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規(guī)范等，以及規(guī)劃相應(yīng)的支撐方案。了解業(yè)界的數(shù)據(jù)管理方法論;
2、具備數(shù)據(jù)用例設(shè)計(jì)和開發(fā)能力。能夠基于業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)需求分析和痛點(diǎn)識(shí)別，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的需求，完成數(shù)據(jù)用例的設(shè)計(jì)和開發(fā);
3、精通海量數(shù)據(jù)(日增量百億)級(jí)別數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建流程。熟悉公安、政務(wù)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等多行業(yè)業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)過多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;
3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;
3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.金融行業(yè)，運(yùn)營商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);
5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);
6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)
4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);
5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);
6.精通數(shù)據(jù)倉庫以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉相關(guān)理論;
8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;
3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;
4、制定開發(fā)計(jì)劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計(jì)工作;
任職要求：
1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);
2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，
3、 具備良好的組件級(jí)建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議
4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測(cè)試和部署
6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇9
職責(zé):
1、對(duì)業(yè)務(wù)需求深入分析，從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)和技術(shù)支持;
2、規(guī)劃業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和基礎(chǔ)平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)，參與需求分析、建模、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計(jì);
3、把握復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;
4、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克例如大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高穩(wěn)定性等帶來的各種挑戰(zhàn)及技術(shù)難關(guān);
5、在大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)路線圖指導(dǎo)下，進(jìn)行架構(gòu)實(shí)施和交付物投遞，同時(shí)確保研發(fā)質(zhì)量和方向的準(zhǔn)確性;
6、進(jìn)行團(tuán)隊(duì)技術(shù)的培訓(xùn)和梯隊(duì)建設(shè)崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，8年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通Java開發(fā)技術(shù)，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優(yōu)先;
3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉I/O、多線程、集群等基礎(chǔ)框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機(jī)制;
4、熟悉常用設(shè)計(jì)模式，代碼評(píng)審規(guī)則，單元測(cè)試，持續(xù)集成;
5、熟悉AWS云服務(wù)或阿里云服務(wù);
6、熟悉容器技術(shù)原理、生態(tài)系統(tǒng)，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統(tǒng)、大規(guī)模容器資源調(diào)度系統(tǒng)、分布式應(yīng)用生命周期。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作;
2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫;
3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;
4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作;
5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目(數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強(qiáng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;
5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語言;
6. 熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;
7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇11
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;
2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;
3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;
4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;
任職要求：
1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;
3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇12
職責(zé)：
1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā);
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表展現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì);
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)的開發(fā)使用和性能優(yōu)化，測(cè)試。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開源項(xiàng)目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實(shí)際應(yīng)用。(5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先);
3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經(jīng)驗(yàn)，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗(yàn)。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;
4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安裝部署、優(yōu)化、二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);
5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);
6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神和合作精神，對(duì)工作有熱情，能承受壓力。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇13
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫;
2、對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營及監(jiān)控;
3、對(duì)數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)正確率;
4、配合其他部門進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢，統(tǒng)計(jì)和分析工作;
5、完成公司下達(dá)的項(xiàng)目開發(fā)任務(wù)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)，有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉C++、Java、C#等開發(fā)語言;
5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和大型計(jì)算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;
8、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù);
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問題，并提出改進(jìn)方案建議;
任職要求：
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2、至少4年以上的Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉庫設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇15
職責(zé):
1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)
2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長期看護(hù)以及優(yōu)化;
3)負(fù)責(zé)軟件部門各模組間的協(xié)調(diào)配合;
4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;
5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;
6)規(guī)劃研發(fā)部門員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)
任職資格:
1)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2)頻繁換工作，比如一年一個(gè)公司，請(qǐng)繞路;
3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過產(chǎn)品的成功上線;
4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機(jī)APP開發(fā)等都有一定的了解;
5)對(duì)各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳
6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;
7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇16
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);
3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;
4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇17
職責(zé)：
(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;
(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;
(3) 對(duì)接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的專業(yè)咨詢方案，并對(duì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;
(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)工作。
任職要求：
(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;
(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;
(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;
(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇18
職責(zé)：
負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);
配合大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理完成產(chǎn)品的快速研發(fā)與交付;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心組件設(shè)計(jì);
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工作;
為應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支撐。
及時(shí)向上級(jí)反饋工作進(jìn)度、遇到的問題或者對(duì)現(xiàn)有工作的建議等;
完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它各項(xiàng)工作。
任職資格：
985/211本科及以上學(xué)歷，3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、
2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
豐富的JAVA研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程(數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化);
精通各種大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)應(yīng)用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動(dòng)意識(shí)較強(qiáng)，責(zé)任心較強(qiáng)。
具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力和學(xué)習(xí)能力 ;
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇19
職責(zé)：
1. 規(guī)劃設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)系統(tǒng)驗(yàn)證、安裝、部署、配置;
2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā);
3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;
4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
3. 對(duì)信息安全架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)施有一定的經(jīng)驗(yàn);
4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;
5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇20
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。
2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。
3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。
4. 負(fù)責(zé)研究院對(duì)外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發(fā)加分。
3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)分布式存儲(chǔ)、流式計(jì)算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)。
5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計(jì)理念。
6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲(chǔ)等方面知識(shí)。
7. 必須要有千萬級(jí)別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報(bào)，后期項(xiàng)目維護(hù)。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇21
職責(zé)：
1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。
2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。
4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。
2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇22
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。
任職要求：
1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計(jì);
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇23
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。
3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。
任職要求：
1. 熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);
2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。
3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;
4. PB 級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;
6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。