大數據架構師崗位的職責內容（精選19篇）
大數據架構師崗位的職責內容 篇1
職責：
負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;
對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;
參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;
負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;
負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;
及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。
任職要求：
本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;
精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;
具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;
熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;
有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇2
職責：
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。
任職資格
1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。
2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。
5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。
6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。
7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。
大數據架構師崗位的職責內容 篇3
職責:
1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;
3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;
5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。
大數據架構師崗位的職責內容 篇4
職責:
1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中臺的設計和核心開發工作;
2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
3、 大數據平臺的數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;
4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線
任職資格:
1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;
2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
3、 熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;
4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;
5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。
大數據架構師崗位的職責內容 篇5
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
6、211/985 重點學校畢業優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇6
1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;
2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;
3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;
4、持續提升平臺的性能和穩定性。
大數據架構師崗位的職責內容 篇7
職責：
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化，代碼評審，并根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的職責內容 篇8
職責：
1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;
2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;
3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。
任職資格:
1、計算機或相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;
3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;
4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;
5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;
7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;
大數據架構師崗位的職責內容 篇9
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師崗位的職責內容 篇10
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師崗位的職責內容 篇11
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃，及時發現并修復BUG，實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎扎實;
5、熟練使用Mysql數據庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇12
職責：
1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策
2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現
3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發
4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施
5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作
6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行
7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題
任職要求：
1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法
2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)
3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗
4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗
5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;
6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。
7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先
大數據架構師崗位的職責內容 篇13
職責：
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師崗位的職責內容 篇14
職責：
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;
4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;
5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;
6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;
7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇15
職責
1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;
2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;
3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;
4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;
崗位要求
業務技能要求：
1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;
4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;
n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。
專業知識要求：
1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;
2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;
3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇16
職責：
根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;
負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;
精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的數據挖掘算法優先.
大數據架構師崗位的職責內容 篇17
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇18
職責：
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;
2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;
4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;
5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。
大數據架構師崗位的職責內容 篇19
職責：
1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;
3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;
4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;
任職要求：
1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;
3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;