數據挖掘工程師的崗位職責概述（精選13篇）
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1
職責：
1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，
2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;
2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。
3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2
職責
1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;
2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;
3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;
4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。
任職資格
1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;
2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先
3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;
5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;
6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4
職責:
1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;
2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;
3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;
2、熟悉python或java;
3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;
4、至少有2個實際開發項目案例;
5、三年以上數據挖掘工作經驗。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6
職責：
1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護
2、項目實施售前、售后技術支持
3、項目實施(架設、安裝、調試)
崗位要求：
1、具有一年以上相關工作經驗，善于溝通、善于處理客戶間的關系;
2、熟悉各種計算機硬件，軟件，網絡;
3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務器操作系統
4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持，有相關的調試經驗
5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力，工作認真仔細，吃苦耐勞
6、有較強的責任心和事業心，能嚴格落實執行公司明確的作業規范
7、富有開拓創新意識與工作激情，思維敏捷、有團隊協作精神。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7
職責：
1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關系統維護管理、性能調優工作;
2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與優化，設計數據整體架構及其細節;
3、負責公司各個項目的數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施指導，參與項目的數據庫設計;
4、指導各個實施項目成員，對數據庫語句進行優化，解決性能問題;
5、負責研發及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;
6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能優化，安全管理等。
任職要求：
1. 計算機相關專業大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通數據庫管理與優化;
2. 精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平臺實施、部署、優化經驗;
3. 豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;精通數據庫的性能優化、SQL調優技術，對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗;
4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;
5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;
6. 善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
7. 具備醫療從業資格者優先;
8.工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8
1. 負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;
2. 負責對行業新技術的驗證;
3. 負責新產品的研究設計及開發;
4. 負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9
職責：
1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論，根據產品需求梳理出設計需求;
2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優化等工作;
3、配合開發人員，提供業務需求支持，跟進項目進度開發和測試，保證產品質量;
4、負責管理需求變更，跟蹤需求實現全過程;負責產品上線后的跟蹤，持續推進產品優化。
【任職資格】
1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;
2、熟練使用各種需求分析工具，如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;
3、熟練繪制產品界面原型，如用Axure進行原型設計;
4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;
5、有從事過后臺、報表需求分析經驗優先考慮。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10
職責：
1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;
2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;
3. 持續對系統架構進行改造和優化;
任職要求：
1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等并發開發模型;
2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;
3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;
4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;
5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;
6. 具有流媒體編程經驗者優先;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11
職責：
1、負責IBM/LENOVO/DELL/HP服務器的售后硬件維修、安裝。
2、windows/linux服務器OS的安裝、部署、配置與維護。
3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。
4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。
5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。
任職要求：
1、一年以上相關經驗;25-35歲;
2、大專或以上學歷;計算機相關專業;
3、服務器英文技術文檔閱讀能力;
4、較強的學習能力、溝通協調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;
5、有良好的服務和專業素質;
6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;
7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統及linux系統;
8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相關證書者優先考慮。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12
職責：
1. 負責移動終端軟件測試，按照測試用例和測試流程完成測試任務。
2. 負責測試過程中發現BUG的登記，并對修改后的BUG做驗證和回歸測試。
3. 按照軟件測試文檔要求，編制規范測試報告。
4. BT,WiFi功能和協議的測試/功耗、性能、壓力測試等，其中任意一方向能達到深入了解;
任職要求：
1. 計算機、通信相關專業，專科以上學歷。
2. 對測試行業有興趣，并想長期發展。
3. 1年以上工作經驗，應屆生條件優秀者可酌情考慮。
4. 責任心強，執行力強，樂于學習，有一定抗壓能力。
5. 有一定用例編寫能力。
6. 有基礎的英文讀寫能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13
1、負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;
2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;
3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;
4、負責產線的工裝夾具設計;