數據倉庫工程師崗位的工作職責

數據倉庫工程師崗位的工作職責（精選15篇）

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

　　2. 負責數據ETL任務開發及日常維護

　　3. 對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

　　4. 學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2-5年工作經驗

　　2. 熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗

　　3. 熟練使用 SHELL或PYTHON

　　4. 熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

　　5. 能對HIVE進行性能分析及調優

　　6. 有MAPREDUCE開發經驗優先

　　7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1 負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2 負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3 負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗;

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力;

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　參與數據倉庫模型設計和開發工作;

　　負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;

　　負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;

　　負責數據平臺的日常運維及優化

　　職位要求：

　　大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

　　精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;

　　對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

　　精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

　　熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

　　熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

　　有完整的數據平臺建設經驗者優先;

　　熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;

　　熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;

　　對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;

　　團隊協作能力強

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺;

　　2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地;

　　3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐;

　　4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護;

　　5、在線和離線海量數據分析平臺的開發;

　　6、負責數據倉庫的建設和維護,包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理(抽取、清洗、轉化)、項目實施管控等;

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領域工作2年以上;

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗 ;具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣;

　　3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等;

　　4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;

　　5、了解大數據基礎架構和平臺 ，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮;

　　6、熟悉linux系統;

　　7、熟練掌握python語言;

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先;

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平臺;

　　2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規范并推動實施落地;

　　3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;

　　4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;

　　5、了解行業前沿大數據處理方法。

　　任職資格:

　　1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗;

　　2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);

　　3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;

　　4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;

　　5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;

　　6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇6

　　職責：

　　1、協助研發自動化運維平臺，提高運維、開發實施協作效率，規范操作流程;

　　2、協助研發基本服務組件，虛擬化;

　　3、評估主機、系統運行狀態及性能，編寫主機硬件架構方案;

　　4、快速準確匯報系統中出現的故障，配合相關人員做好系統升級，故障解決和測試等工作;

　　5、作好工作記錄，定期匯總并上報給負責人。

　　任職資格：

　　1、計算機相關專業，大專及以上學歷，三年以上服務器運維經驗;

　　2、熟悉主流Linux/Windows服務器系統(CentOS/Redhat)日常安裝配置維護能力，熟練常用命令編寫;

　　3、熟悉Java應用，能完成Java應用的部署及常見運維工作;

　　4、熟悉Nginx、Lvs等軟件負載均衡方案，能進行部署和排錯;

　　5、熟悉Mysql數據庫的管理，熟悉Mysql備份和恢復，熟悉Mysql主從同步復制及性能調優者優先 。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇7

　　職責:

　　1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;

　　2、參與數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作;

　　3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

　　任職要求:

　　1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷，其中2年以上數據倉庫開發經歷;

　　2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景;

　　3、具備較強的編碼能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少TB以上級大數據處理經驗;

　　4、對數據敏感，認真細致，善于從數據中發現疑點;

　　5、善于溝通，具備優秀的技術與業務結合能力。

　　6、有電力行業經驗者優先

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1、充分了解項目需求和設計，與開發人員配合，對整個數據庫進行高效的設計與規劃;

　　2、數據庫端代碼編寫(存儲過程、函數、視圖等)，與應用系統對接。

　　3、熟悉Memcached、Redis等分布式緩存技術，能夠根據業務需求，合理的設計緩存方案;

　　4、數據庫數據庫系統的規劃、設計、管理、變更、遷移;

　　5、熟悉數據庫的性能優化、SQL調優，熟練使用高可用、讀寫分離、負載均衡等解決方案;

　　6、數據庫架構搭建、日常維護、備份、優化及恢復;

　　7、能制定數據庫開發的規范，并提供針對開發人員的SQL培訓。

　　其他要求

　　1、3年以上數據庫相關工作經驗;

　　2、熟悉數據庫的運行機制和體系架構、數據庫備份與恢復原理;

　　3、精通數據庫的管理、編程，2年以上專職MS SqlServer數據庫管理經驗;

　　4、具備良好的溝通能力及團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　5、有基于云數據庫的管理和開發經驗;

　　6、有實際運營項目開發經驗、Memcached、Redis緩存技術等經驗優先;

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇9

　　1.熟悉娛樂系統的基本功能: 導航，語音，在線音樂, 收音機，藍牙，WIFI，HUD，無線充電，車輛控制及設置，系統設置，倒車影像&360

　　2.娛樂系統全功能測試用例開發為主

　　3.全功能測試

　　4.娛樂系統實操測試

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、根據業務部門需求進行數據的處理、分析、導出和日常維護;

　　2、結合公司的業務，進行一些自動化數據處理腳本的開發;

　　3、完成相關文檔的編寫。

　　職位要求：

　　1、熟練掌握SQL語句，能夠運用SQL進行各種數據處理;

　　2. 熟悉Postgresql、Mysql、Oracle、HIVE 或其他數據庫中的一項或幾項;

　　3、熟悉shell或python編程，能夠用腳本進行數據自動化數據處理;

　　4、具有良好的溝通能力和業務理解能力;

　　5、有過kettle,powercenter等ETL經驗加分;

　　6、有數據挖掘分析能力加分。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇11

　　1、對旅游行業客戶需求分析，制定旅游行業市場策略和方向;

　　2、針對不同項目特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。

　　3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行項目落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;

　　4、政府、旅游行業信息化建設、線上線下運營咨詢、規劃;

　　5、行業解決方案、產品資料編制和維護;

　　6、重大項目招投標技術支持

　　7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，并在某個領域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯網，多媒體，O2O等。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、維護分析集團軟件數據庫功能及故障

　　2、提取、轉換集團軟件數據

　　3、維護數據庫功能的日常運行

　　4、協調軟件開發

　　5、部門ERP系統的日常維護

　　6、部門安排的其他工作

　　要求：

　　1、計算機或數學專業，大專以上學歷

　　2、有一年以上數據庫實際相關工作經驗，熟悉sqlserver，oracle中至少一種

　　3、不接收應屆生，不接收實習生或學徒(有實際項目開發經驗，并能夠獨立分析、解決、編程者不限)

　　4、男女不限，年齡不限

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;

　　2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

　　3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

　　4、負責項目協調工作;

　　5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;

　　6、負責設備的安裝及調試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;

　　2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

　　4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;

　　5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2、負責VMWare虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3、負責EMC、DELL等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

　　4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;

　　5、解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;

　　6、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　崗位要求：

　　1、計算機相關大專以上學歷，3年以上IT運維或機房管理工作經驗;

　　2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為)和存儲的運維和管理;

　　3、熟悉思科、華為等主流網絡設備的配置和問題排錯;

　　4、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;

　　5、有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;

　　6、熟悉服務器運維及服務器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;

　　7、熟悉openstack或者cloudstack任意一種平臺的部署實施，有成功搭建或者部署經驗優先。

數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇15

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優先。