數據挖掘工程師的職責內容

數據挖掘工程師的職責內容（通用16篇）

數據挖掘工程師的職責內容 篇1

　　職責：

　　1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

　　2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

　　3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇2

　　職責：

　　1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;

　　2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;

　　3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

　　4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

　　5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

　　崗位要求：

　　1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上

　　數據挖掘相關工作經驗;;

　　2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

　　4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;

　　5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;

　　6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇3

　　職責:

　　1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

　　2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;

　　3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

　　3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;

　　4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇4

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;

　　前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

　　參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。

　　任職要求：

　　熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;

　　良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

　　具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

　　至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容 篇5

　　職責：

　　1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

　　2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容 篇6

　　職責：

　　1.負責MPP數據庫日常維護，業務數據收集整理，對多種數據源的進行集成;

　　2.負責BI平臺搭建和日常維護、需求調研、模型設計工作;

　　3.涉及部分ETL設計、模型設計、開發工作;

　　4.協助解決BI平臺運行日常問題;

　　5.本職位上班地點：佛山順德區。

　　任職資格：

　　1.一年以上相關工作經驗;

　　2.熟悉Oracle、DB2等主流數據庫，并對分布式數據庫有了解，如果熟悉MPP數據庫優先考慮;

　　3.掌握BI相關工具，用過如ETL工具kettle;

　　4.接觸并使用過前端報表開發工作;

　　5.良好的溝通能力和獨立工作能力，良好的團隊合作意識與責任心，良好的文檔編寫能力。

數據挖掘工程師的職責內容 篇7

　　職責：

　　1、負責制定系統規劃和部署的技術方案，相關硬件的選型工作;

　　2、負責公司服務器的部署和系統優化工作，包括測試及生產環境的搭建;

　　3、配合開發及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統發布工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，優秀應屆生也可;

　　2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;

　　3、了解SAN、NAS網絡存儲技術，交換機及防火墻的基本配置;

　　4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應用部署;

　　5、具有良好的文字組織和溝通表達能力，工作積極主動，責任心強。

數據挖掘工程師的職責內容 篇8

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的職責內容 篇9

　　1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

　　2.負責產品焊接工藝制定;

　　3.負責編制焊接相關規程;

　　4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

　　5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

　　6.領導安排其他臨時性工作。

數據挖掘工程師的職責內容 篇10

　　職責：

　　1. 根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化;

　　2. 定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題;

　　3. 數據庫相關項目管理和實施;

　　4. 學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中;

　　任職資格：

　　1. 全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業;

　　2. 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先;

　　3. 具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗;

　　4. 精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗;

　　5. 對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

　　6. 具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神;較好的職業素養，嚴謹、務實。

數據挖掘工程師的職責內容 篇11

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;

　　2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;

　　3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;

　　4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學歷;

　　2.熟練掌握 SQL，有存儲過程開發經驗者優先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據挖掘工程師的職責內容 篇12

　　1、負責公司(化工)設備的調試運行工作，調試成功后培訓客戶操作員上機

　　2、主導設備現場整改，技改工作

　　3、培訓操作員操控設備、

　　4、與客戶做好現場工作對接，溝通。

數據挖掘工程師的職責內容 篇13

　　1、有開關電源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT經驗，1-4層板LAYOUT經驗優先;

　　2、能獨立完成LAYOUT工作(軟件使用PADS、AD優先考慮);

　　3、了解(UPS/新能源等電子)行業安規、EMC等標準與規范;

　　4、熟悉PCBA生產工藝標準,了解PCBA整個制程工藝。

　　5、了解PCB的制程工藝。

數據挖掘工程師的職責內容 篇14

　　職責：

　　1、負責公司數據庫的日常巡檢、常規故障維護、數據庫優化、數據庫的備份恢復

　　2、負責公司數據庫的容災環境的維護、數據庫的升級、數據庫的遷移

　　3、負責公司數據庫的數據庫系統linux、solaris的維護

　　4、負責公司數據庫存儲的維護

　　職位要求：

　　1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作經驗，本科以上文憑

　　2、 熟悉oracle數據庫的體系結構、邏輯結構，熟悉表空間管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle數據庫的備份與恢復，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建與管理，熟悉oracle數據庫的性能優化，熟悉oracle的常規故障處理

　　3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建與管理，熟悉mysql的備份與恢復,熟悉mysql數據庫的性能優化與常規故障處理

　　4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell腳本的編寫，熟悉sun小機維護、熟悉sybase數據庫者優先考慮

　　5、具有良好的學習能力、溝通能力和團隊合作能力。

　　6、有耐心，有服務意識

數據挖掘工程師的職責內容 篇15

　　1.收集市場、客戶信息，規劃新產品的光學設計;

　　2.負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來料檢測方法等;

　　3.負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4.與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;

　　5.負責開發、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。

數據挖掘工程師的職責內容 篇16

　　1、負責編寫項目初步方案，配合業務部進行技術交流、工況確認;

　　2、根據專業負責人分配的任務熟悉設計資料，了解設計要求和設計原則，正確進行設計，并做好專業內部與其他專業的提資和配合工作;

　　3、配合專業進度，制定詳細的作業計劃，并按照項目要求完成設計、自校工作，減少差錯，保證設計質量;

　　4、獨立編制技術方案和施工圖設計，負責設計修改和處理施工中出現的工藝專業問題;

　　5、協助處理項目現場安裝調試方面的各類問題，根據項目實際情況作出設計變更。