數據分析主管崗位的工作職責

數據分析主管崗位的工作職責（精選33篇）

數據分析主管崗位的工作職責 篇1

　　職責:

　　1、負責收集全國門店營運數據，統計營運數據，分析營運數據，形成全國營運數據分析報告，支持公司戰略決策以及各部門工作;

　　2、參與業務規劃，對海量營運數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

　　3、負責全國各區域月度，年度銷售目標預測，協助上級共同制定合理的經營業績目標;

　　4、規范整理各相關部門報表數據庫，并通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;

　　5、協調及監控各門店日常數據報表的制作和維護，并提供最新的運營情況;

　　6、與其他部門數據對接，協助支撐業務線各項數據需求;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;

　　2、熟練office辦公軟件，且能熟練使用Excel常用函數;

　　3、較強的數據分析能力，要求至少3年以上數據分析同職工作經驗，全國性連鎖零售行業優先考慮;

　　4、溝通協調能力強，具備一定的抗壓能力，思維敏捷;

數據分析主管崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。

　　2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理

　　3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢

　　4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性

　　5.負責數據庫的管理和維護工作

　　6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助

　　職位要求：

　　1. 大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)

　　2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等

　　3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數

　　4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率

　　5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系

　　6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感

　　7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流

數據分析主管崗位的工作職責 篇3

　　職責:

　　1、可行性分解公司的費用預算并基于公司的全面預算分解電商銷售目標;

　　2、負責電商相關數據的維護、分析工作，挖掘數據分析需求，根據數據分析結果為業務運行提供策略建議;

　　3、基于公司的戰略目標，負責客戶維護工作，合理分類客戶，量化管理客戶信息，為客戶提供個性化的營銷服務，提高客戶復購率;

　　4、電商的折扣、營銷活動分析，提供有效的價格組合、活動優化建議;

　　5、電商商品銷售分析，對異動數據分析挖掘潛在風險和機會，為運營提供商品優化建議;

　　6、上級安排的其他工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，統計學相關專業優先;

　　2、3年以上數據分析或客戶關系管理、客戶營銷相關工作經驗;

　　3、計算機二級/SAS/SPSS等其他數據分析、挖掘相關能力;

　　4、掌握項目管理、客戶關系運營、財務數據等基本知識，掌握競爭情報收集、分析和戰略預測的多維度工具和方法;

　　5、學習能力強，邏輯思維能力強，強烈的數據敏感度，有一定的影響力和預判性思維。

數據分析主管崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、負責公司信貨產品風險模型的設計、開發及實施，搭建與信貸業務流程相結合的模型體系;

　　2、深入挖掘公司內部數據，搭建用戶畫像體系，輸出相應數據產品

　　3、協助推動模型的上線、投產、追蹤及評估，并搭建完善的模型監控體系和迭代優化機制

　　4、制定模型應用策略，并協調各部門推動模型在業務中的應用

　　5、負責完成常規的日報、周報、月報的數據提取，數據更新工作，并能夠根據需求進行完善修改

　　6、積極主動地理解業務、圍繞企業戰略目標，通過應用分析方法和工具的靈活使用，高效實現相應業務的風險管理等分析需求，提供優化現有風險策略和流程的建議方案

　　7、與外部機構溝通數據對接及共同建模等方面的合作事宜

　　8、完成領導交辦的其它事務

　　要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業優先;

　　2、5年以上工作經驗，其中至少3年以上汽車金融行業的數據挖掘、據分析及模型開發經驗

　　3、熟練掌握SAS、SQL統計軟件進行程序編寫;熟練使用EXCEL、VBA等OFFICE辦公軟件進行結果展示匯報等工作;熟悉Python、R的應聘者優先考慮;有汽車金公司產品建模經驗優先。 4、具備較強的數據分析、邏輯思維能力及學習能力

　　5、樂于面對挑戰，能夠積極創新，優秀的團隊合作精神;誠實，勤奮，嚴謹。

數據分析主管崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　5、執行副總經理臨時交辦的其他任務以及未盡事宜。

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，3年以上工作經驗;

　　2、熟悉相關數據分析工具，良好的數據分析，熟練運用各種office軟件，excel和PPT能力，較強，有一定文字功底;

　　3、具備復雜業務邏輯數據分析及操作流程經驗;

　　4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，熟練運用各種函數，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題。解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強。

數據分析主管崗位的工作職責 篇6

　　1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;

　　2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;

　　3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;

　　4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。

數據分析主管崗位的工作職責 篇7

　　職責：

　　1、負責大區計劃提報的組織、指導、跟進、分析、審核;

　　2、負責大區訂單提交、發運進度跟進、督促、協調;

　　3、負責大區計劃執行結果分析、總結、匯報以及解決問題所需建議、方案;

　　4、負責分倉庫存量設置，庫容規劃，分倉配送，賣場訂單滿足率、倉配資源可行性評估及分倉運營費用管控;

　　5、負責定期對大區預算、計劃達成情況，分支庫存情況、運用控制等做分析報告。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，物流管理、統計學相關專業優先;

　　2、綜合能力強，具有較好的理解能力、表達能力、溝通能力、數據分析能力、邏輯思維能力和學習能力;

　　3、積極主動、踏實、堅韌、承壓能力強，具有挑戰精神。

數據分析主管崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　對公司日常經營數據進行整理和分析，為公司及業務部門提供精準的數據支持及業務分析;

　　快速響應業務方的數據需求。根據具體業務場景及其相關數據分析研究，有效洞察相關業務的問題、機會和瓶頸，幫助業務作出準確判斷;

　　負責運營數據分析，設計業務評估體系，為業務決策提供支持;

　　根據業務情況，制定業務管理和督查體系，監控異常變動，對業務管理及優化提供數據支持;

　　規劃長期的分析框架、根據目前業務情況協助撰寫數據分析和經營分析報告。

　　任職要求：

　　全日制公立統招本科及以上學歷，數學、統計學、計量經濟學、計算機等相關專業優先;

　　3年以上業務數據分析經驗，需熟練使用SQL、excel等工具，使用過SPSS優先，有數據可視化成功案例優先，有獨立開展業務調研、數據分析、項目管理相關經驗;

　　良好的商業敏感度和數據敏感度，有大型汽車金融公司或互金公司總部/業務線數據分析經驗可優先考慮;

　　執行力強，溝通協調表達能力強，思維邏輯能力強;

　　抗壓能力強，有時間節點意識，能高效準時交付工作成果。

數據分析主管崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　針對SPD運營部門，進行現場調查及征詢(公司管理的院內倉及院外倉)

　　針對特定問題進行實況調查及確保相關依據，利用WMS等操作系統數據進行分析

　　通過以上業務活動，找出問題并制定解決方案(與相關部門協調工作)，及時跟蹤實施及效果評估(PDCA管理)

　　使用WMS等操作系統數據，其他勞務數據等測算月度業務效率指標

　　制作月度管控資料，對各倉庫進行效率性分析并發送給相關部門

　　協助提供供應鏈KPI進度管理的數據及其他部門業務所需的數據

　　任職資格：

　　1. 三年以上物流或制造流程管理相關經驗、或三年以上業務效率/品質改善經驗。

　　2. 熟練掌握MS Excel 以及 Ms Access等，擅長制作數據分析資料。

　　3. 有較強的日語溝通能力

　　4. 學習能力強, 具備較高的分析、判斷能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求，建立數據分析系統，獨立完成問題分析，模型研發，模型校驗，模型總結并編寫商業數據分析報告等相關工作;

　　2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程，及時調整數據模型;

　　2、從海量數據中發現問題，在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理，從數據中找出原因，解決問題，提煉出有價值的信息，指導業務決策;

　　3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;

　　4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;

　　5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;

　　6、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗;

　　任職要求：

　　1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;

　　2、2年以上數據分析經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練掌握MySQL的使用;

　　4、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。

　　6、人品端正，善于溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。

數據分析主管崗位的工作職責 篇11

　　職責:

　　1、熟悉如何用數據驅動電商/零售業務，制定業務數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，提升數據支持運營能力;

　　2、負責公司數據管理，尋找如何用數據驅動業務，形成固化報表，提升數據支持運營能力，并規范業務端數據整理流程;

　　3、能夠與客戶高層對話，問出有質量的問題，深度了解業務需求和痛點，并能結合客戶發展和品牌現狀，提供解決方案;

　　4、滿足客戶數據需求，并能提供更深入的分析，建立不同場景的業務分析體系;

　　5、熟悉電商主要的數據工具平臺，如數據銀行和數據工廠，熟悉數據挖掘、數據建模，能利用并豐富公司數據，運用大數據做深度分析。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，3年以上數據分析領域工作經驗，喜歡深度思考，愿意挖掘事物背后潛藏的本質;

　　2、對數據如何驅動業務有深入理解和經驗;

　　3、喜歡通過數據發掘業務中存在的問題點和機會;

　　4、具備良好的業務理解能力、邏輯思維能力和優秀的表達能力;

　　5、工作態度認真，喜歡主動交流，主動尋求問題的解決方案。

數據分析主管崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;

　　2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;

　　3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;

　　4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;

　　2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;

　　3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;

　　4、良好的溝通能力和團隊合作能力;

　　5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習

　　6、優秀應屆本科生可考慮。

數據分析主管崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、 定期對各門店進行品類(SKU)數據及銷售數據的采集工作，按時提取日、周、月銷售數據，并根據要求進行排名、對比、分析;

　　2、 定期對重點品類(SKU)銷售數據進行整合，匯總數據后予以分析處理，做出相應的數據報表，并進行同比、環比銷售數據分析;

　　3、年度等經營計劃滾動調整及匯總;

　　4、 各種臨時性、促銷品以及新產品上市后的銷售數據進行采集及分析。

　　職位要求：

　　1、3年以上銷售或生產數據分析或財務數據分析經驗，數學、統計學、財務專業本科學歷背景優先考慮;

　　2、對業務經營有熱情，對數據敏感，喜歡分析工作;

　　3、良好的人際交往技巧，PPT及口頭表達能力強;

　　4、良好的專業知識，擁有較強的邏輯思維能力、分析、評估能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1.負責開發報表，不斷發展和優化報表產品線，提高產品體驗;

　　2.負責深度挖掘業務團隊的數據需求，搭建指標體系，完成可視化展示;

　　3.負責不斷推進技術升級，提高ETL與數據展示的效率;

　　任職要求：

　　1.專科及以上學歷，計算機相關專業;

　　2.三年以上數據產品/數據分析工作經驗;

　　3.良好的需求分析與產品規劃能力，對數據敏感;

　　4.責任心強，有良好的溝通協調能力和團隊管理能力;

　　5.精通SQL，熟練使用BI軟件，如Power BI或Tableau;

數據分析主管崗位的工作職責 篇15

　　職責一：商品數據支持

　　1、SAP/BW數據信息提取，按時準確的提供各類商品管理報表，并對于輸出信息不斷優

　　化

　　2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發現異常及時反饋并溝通解決

　　3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃并通告各相關

　　4、部門商品管理大數據分析，從數據背后發掘管理待優化和提升點

　　職責二：協作支持

　　1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導

　　2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進存貨消化

　　3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業信息順暢銜接

　　4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持

　　5、商品管理系統關鍵用戶，負責商品流程復核節點的對接

　　職責三：庫存管理

　　1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協調及二級審批

　　2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動配貨系統高效運作

　　3、參與新店商品籌備

　　4、根據商品規劃和銷售計劃，對商品結構、庫存進行合理有效的控制

　　5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營流程

　　職責四：溝通協調管理

　　1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通

　　2、以系統數據為支持，將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部，并提出

　　補貨需求、庫存消化或調整建議

　　3、新進人員的培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作

　　崗位要求：

　　1、大專或以上學歷，2年以上數據管理工作經驗;

　　2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長PPT制作及演講優先;

　　3、良好的組織協調能力及抗壓能力

　　4、良好的應變能力及溝通表達能力

數據分析主管崗位的工作職責 篇16

　　職責：

　　1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理 等);

　　2、負責數據庫管理，分析數據反映的 機會點與亮點，為銷售業績達成提出 建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;

　　3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率 分析報表等)。

　　崗位要求：

　　1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學 等相關專業畢業者 優先;

　　2、Excel 函數 及 數據透視表 熟練;

　　3、數據分析能力強;

　　4、有 3年以上 實體店 或 電商平臺 本職工作經驗者 均可， 鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者 優先。

數據分析主管崗位的工作職責 篇17

　　職責

　　1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性

　　2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率

　　3、能從事內部管理所需報表的制作及分析

　　4、能進行數據分析挖掘工作

　　5、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告

　　6、對部門決策提供數據支持

　　任職資格

　　1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業

　　2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感

　　3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善于發現和思考問題

　　4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS

　　5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力

　　6、具有較強的溝通、協調應變能力

數據分析主管崗位的工作職責 篇18

　　1、依據公司發展戰略，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管崗位的工作職責 篇19

　　職責：

　　1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;

　　2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，并及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;

　　3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和匯報;

　　4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;

　　5、完成公司領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;

　　2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;

　　3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;

　　4、了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析;

　　5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;

　　6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;

　　7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。

數據分析主管崗位的工作職責 篇20

　　1.銷售分析及預測

　　-熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，并及時提出預警和建議。

　　-針對節假日/促銷活動，做分析跟進，并核實執行結果。

　　-根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。

　　2.日常報表

　　-嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、周報、月報等)，并確保數據準確性、合理性。

　　-根據業務需求，獨立制作相應的報表模板。

　　3.其他

　　-整理和維護業務相關的基礎信息。

　　-完成領導交付的其他工作。

數據分析主管崗位的工作職責 篇21

　　職責

　　1、梳理公司核心業務邏輯及重要項目分析邏輯;

　　2、構建公司各環節業務分析指標體系，提供系統性的指標模型與維度模型;

　　3、構建數據獲取模型，快速準確搭建數據源和數據處理過程;

　　4、調研數據變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷，提出切實有效的改進方案。

　　職位資格

　　1、三年以上工作經驗優先;統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷;

　　2、具備復雜業務邏輯數據分析經驗和互聯網/咨詢工作經驗優先;具備復雜業務分析經驗或BI系統構建經驗;

　　3、熟練掌握office辦公軟件，熟練使用EXCEL、SPSS、SAS、R語言等數據工具及SQL者優先;

　　4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題、解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強;

數據分析主管崗位的工作職責 篇22

　　職責：

　　1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;

　　2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;

　　4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;

　　5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;

　　6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;

　　7、校準、維護、更新電商數據庫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;

　　2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;

　　3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;

　　4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　1. 負責收集、整理運營數據;

　　2. 負責統計業務部門的相關數據，并對數據進行分析，對業務部門做出合理化建設;

　　3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;

　　4.負責核算銷售提成。

　　任職資格：

　　1. 大專及以上學歷，財務管理、數學或統計專業優先考慮;

　　2. 三年以上工作經驗，具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;

　　3. 對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練，尤其Excel函數的使用，對數據敏感，具有一定的分析報告寫作能力;

　　4. 具有良好的責任心，做事細心，有耐心，條理性強，思維敏捷;

　　5.具備良好的溝通協調能力、執行能力，良好的語言表達能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1、根據各類業務需求和具體問題，進行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;

　　2、跟蹤核心業務指標變化，通過數據分析定位問題，并給予解決方案建議;

　　3、協助業務部門完成相關數據需求，推動產品發展和提供優化方案;

　　4、對業務有很強的興趣，喜歡并擅長利用數據分析來解決業務問題;

　　5、通過外部數據挖掘和校驗，對行業價值數據進行跟蹤和分析，為業務或戰略提供數據決策支持。

　　任職要求：

　　1、熟練使用excel完成數據的提取、統計、分析;

　　2、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學、經濟學等相關專業優先;

　　3、2年以上數據分析工作經驗，電商行業/零售行業工作經驗優先;

數據分析主管崗位的工作職責 篇25

　　職責：

　　1、負責商品相關數據統計及分析，常規報表的數據更新

　　2、負責日常商品庫存預警及監控，定期發起返單及制定回貨計劃

　　3、負責常規數據分析報告及臨時性和項目型數據分析報告

　　4、上級交辦的其他臨時工作任務

　　要求：

　　1、熟悉excel、ERP或各類數據分析軟件操作

　　2、對數據敏感，善于用數據挖掘和發現問題，具備良好的數據分析意識

　　3、具有數據分析或商品管理經驗

數據分析主管崗位的工作職責 篇26

　　職責：

　　1.采集、分析統計倉儲、運營日/周/月進銷數據;

　　2.設計倉儲數據模型，優化及評估;

　　3.數據分析結果提交及建立數據報表;

　　4.為倉儲運營及決策提供業務分析及數據支持，提升倉儲運營管理水平。

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗，具有電商、倉儲、服裝等行業背景優先。

　　數學、統計、經濟、金融、物流專業優先。

　　2.有良好的分析、總結能力、執行力、學習能力。

　　3.邏輯思維嚴密，細致認真、積極主動，善于溝通交流。

　　4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。

數據分析主管崗位的工作職責 篇27

　　職責

　　1、基于產品發展的現狀及未來，搭建多維度的數據分析框架，并完成監控和分析工作，對數據波動進行原因追溯，給出合理解釋，并通過適當的方式進行匯報呈現，推動相關團隊改善產品體驗;

　　2、基于關鍵商業問題，拆析和提煉業務當前的核心痛點，將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策;

　　3、對業務(運營、市場)各環節產生的數據，做采集整理、統計與深度分析，監控與發現問題、提出改進方向、給出數據結論;

　　4、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，并及時反饋上級;

　　5、和產品、技術、運營、服務等團隊緊密合作，共同達成產品及市場目標。

　　任職要求

　　1、大學本科及以上學歷，數據分析相關經驗;

　　2、有扎實的數據統計和數據分析專業知識，數據敏感，邏輯性強，反應快速敏捷;

　　3、熟練使用常規辦公軟件及數據分析工具;

　　4、良好的團隊合作精神，較強的管理能力，富有工作激情和責任感。有很強的跨部門協調推進力;

　　5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓性。

數據分析主管崗位的工作職責 篇28

　　1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效考核相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;

　　5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。

數據分析主管崗位的工作職責 篇29

　　1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;

　　2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;

　　3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;

　　4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;

　　5.數據中心團隊管理;

數據分析主管崗位的工作職責 篇30

　　職責：

　　1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及匯總核對;

　　2、負責將整體經營數據進行分拆并發放到營管員;

　　3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，匯總經營問題及解決措施;

　　4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;

　　5、關注租戶經營類指標，并及時提供解決方案;

　　6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，管理類相關專業;

　　2、有1-3年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;

　　3、對數據敏感度高，善于總結分析，學習能力強。

數據分析主管崗位的工作職責 篇31

　　職責：

　　1.負責優化團隊日常數據監控、計劃撰寫和實施監督;

　　2.負責優化團隊數據統籌流程及規范，幫助團隊成員提高數據敏感度;

　　3.游戲日常數據分析，并提供相關的數據分析報告;

　　4.協助建立團隊KPI指標;

　　5.已有數據后臺的優化及新功能的搭建。

　　任職要求：

　　1、 大專及以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業;

　　2、 3年以上數據分析工作經驗，至少1年游戲數據分析經驗;

　　3、 熟練運用數據統計分析軟件(包括但不限于SQL、EXCEL等);

　　4、 對數據具有高度的敏感度和警覺性，能夠洞察數據異常的原因，并提出改進意見;

　　5、 良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇32

　　職責:

　　1. 為公司不同品類產品定制數據分析方案，通過分析及挖掘數據產品的運營數據改善優化整個產品;

　　2. 針對游戲項目進行專項數據分析，包括并不限于廣告分析、用戶價值、流失、游戲生態、活動版本效果、用戶畫像分析等，為運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　3. 負責制定數據模型的產品化策略，推動各類數據產品的研發和落地;

　　4. 關注國內外數據應用相關方向的前沿研究，設計數據個性化產品及可視化產品;

　　5. 結合業務反饋以及市場需求，提出產品改進意見，不斷完善在線產品，支持各類用戶對數據的復雜需求;

　　任職資格:

　　1. 計算機、信息管理、數學或統計學相關專業本科以上學歷優先;

　　2. 具備良好的邏輯思考和分析能力，對數據敏感，熟悉數據收集，數據分析，數據建模和數據挖掘方法;

　　3. 熟悉數據處理，服務器構架模式，mysql數據庫，對SQL操作熟練，精通數據分析、掌握數據挖掘基本原理和主要算法(決策樹、聚類、關聯規則、回歸分析等)

　　4. 良好的團隊協作能力、語言表達能力，能夠協調各部門以確保產品按時完成并高質量上線;

數據分析主管崗位的工作職責 篇33

　　職責：

　　1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;

　　2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命周期，并提供產品的相關對策;

　　3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;

　　4、負責相關業務的數據分析，包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;

　　5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;

　　6、與業務部門密切聯系，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據為產品、業務優化提供效果評估，為產品調整提供數據決策支持。

　　任職要求：

　　1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;

　　2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;

　　3、熟練使用相關數據分析工具;

　　4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。