數據分析主管崗位的工作職責

數據分析主管崗位的工作職責（精選26篇）

數據分析主管崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。

　　2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理

　　3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢

　　4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性

　　5.負責數據庫的管理和維護工作

　　6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助

　　職位要求：

　　1. 大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)

　　2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等

　　3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數

　　4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率

　　5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系

　　6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感

　　7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流

數據分析主管崗位的工作職責 篇2

　　職責:

　　1、可行性分解公司的費用預算并基于公司的全面預算分解電商銷售目標;

　　2、負責電商相關數據的維護、分析工作，挖掘數據分析需求，根據數據分析結果為業務運行提供策略建議;

　　3、基于公司的戰略目標，負責客戶維護工作，合理分類客戶，量化管理客戶信息，為客戶提供個性化的營銷服務，提高客戶復購率;

　　4、電商的折扣、營銷活動分析，提供有效的價格組合、活動優化建議;

　　5、電商商品銷售分析，對異動數據分析挖掘潛在風險和機會，為運營提供商品優化建議;

　　6、上級安排的其他工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，統計學相關專業優先;

　　2、3年以上數據分析或客戶關系管理、客戶營銷相關工作經驗;

　　3、計算機二級/SAS/SPSS等其他數據分析、挖掘相關能力;

　　4、掌握項目管理、客戶關系運營、財務數據等基本知識，掌握競爭情報收集、分析和戰略預測的多維度工具和方法;

　　5、學習能力強，邏輯思維能力強，強烈的數據敏感度，有一定的影響力和預判性思維。

數據分析主管崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、負責公司信貨產品風險模型的設計、開發及實施，搭建與信貸業務流程相結合的模型體系;

　　2、深入挖掘公司內部數據，搭建用戶畫像體系，輸出相應數據產品

　　3、協助推動模型的上線、投產、追蹤及評估，并搭建完善的模型監控體系和迭代優化機制

　　4、制定模型應用策略，并協調各部門推動模型在業務中的應用

　　5、負責完成常規的日報、周報、月報的數據提取，數據更新工作，并能夠根據需求進行完善修改

　　6、積極主動地理解業務、圍繞企業戰略目標，通過應用分析方法和工具的靈活使用，高效實現相應業務的風險管理等分析需求，提供優化現有風險策略和流程的建議方案

　　7、與外部機構溝通數據對接及共同建模等方面的合作事宜

　　8、完成領導交辦的其它事務

　　要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業優先;

　　2、5年以上工作經驗，其中至少3年以上汽車金融行業的數據挖掘、據分析及模型開發經驗

　　3、熟練掌握SAS、SQL統計軟件進行程序編寫;熟練使用EXCEL、VBA等OFFICE辦公軟件進行結果展示匯報等工作;熟悉Python、R的應聘者優先考慮;有汽車金公司產品建模經驗優先。 4、具備較強的數據分析、邏輯思維能力及學習能力

　　5、樂于面對挑戰，能夠積極創新，優秀的團隊合作精神;誠實，勤奮，嚴謹。

數據分析主管崗位的工作職責 篇4

　　職責:

　　1、負責收集全國門店營運數據，統計營運數據，分析營運數據，形成全國營運數據分析報告，支持公司戰略決策以及各部門工作;

　　2、參與業務規劃，對海量營運數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

　　3、負責全國各區域月度，年度銷售目標預測，協助上級共同制定合理的經營業績目標;

　　4、規范整理各相關部門報表數據庫，并通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;

　　5、協調及監控各門店日常數據報表的制作和維護，并提供最新的運營情況;

　　6、與其他部門數據對接，協助支撐業務線各項數據需求;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;

　　2、熟練office辦公軟件，且能熟練使用Excel常用函數;

　　3、較強的數據分析能力，要求至少3年以上數據分析同職工作經驗，全國性連鎖零售行業優先考慮;

　　4、溝通協調能力強，具備一定的抗壓能力，思維敏捷;

數據分析主管崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　5、執行副總經理臨時交辦的其他任務以及未盡事宜。

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，3年以上工作經驗;

　　2、熟悉相關數據分析工具，良好的數據分析，熟練運用各種office軟件，excel和PPT能力，較強，有一定文字功底;

　　3、具備復雜業務邏輯數據分析及操作流程經驗;

　　4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，熟練運用各種函數，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題。解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強。

數據分析主管崗位的工作職責 篇6

　　職責：

　　1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;

　　2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;

　　3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。

　　4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;

　　2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;

　　3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;

　　4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。

　　5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。

數據分析主管崗位的工作職責 篇7

　　職責：

　　1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;

　　2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;

　　4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;

　　5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;

　　6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;

　　7、校準、維護、更新電商數據庫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;

　　2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;

　　3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;

　　4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1.財務分析：包括但不限于集團數據分析、直營門店數據分析、其他業務模式數據分析等;

　　2.數據支持：建立和優化數據測算模型，提供數據支持決策;

　　3.預算編制與調整：參與年度預算的編制及預算調整;

　　4.預算分析：每月根據實際經營情況，做預實分析，對預算執行情況提出意見或建議;

　　5.及時跟進各公司結賬節點，檢查報表的邏輯與結果;

　　6.定期報告日常工作中出現的問題，并提出相關的解決方案;

　　7.反饋相關政策執行情況，并提出相應的改進建議。

　　8.從集團角度檢視公司相關系統和業務的關聯性、合理性并提出優化建議。

　　任職要求：

　　1.大專以上學歷，財務相關專業。

　　2.有4年或以上相關崗位工作經驗，具備扎實的財務專業知識;能熟練運用金蝶、用友等財務軟件及Office辦公軟件;

　　3.具有較強的分析能力，數據處理能力，熟悉財務分析模型;

　　4.熟悉財務管理、預算編制、報表合并、成本管理等業務流程;

　　5.品德端正、有較強責任感及良好的職業道德，具備一定的組織協調能力，思維邏輯清晰，有較強的執行力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇9

　　職責

　　1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性

　　2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率

　　3、能從事內部管理所需報表的制作及分析

　　4、能進行數據分析挖掘工作

　　5、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告

　　6、對部門決策提供數據支持

　　任職資格

　　1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業

　　2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感

　　3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善于發現和思考問題

　　4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS

　　5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力

　　6、具有較強的溝通、協調應變能力

數據分析主管崗位的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、負責業務部相關數據報表的建立，根據經營需求整理、規范、優化業務分析報告;

　　2、研究數據分析方法，做到報表制作簡單、方便、實用，以方便屬地業務部理解與使用;

　　3、撰寫促銷郵件，解答屬地促銷咨詢，核算各類促銷的資格符合情況;

　　4、維護中臺數據報表，根據業務需求負責整理及編寫中臺報表需求文檔及邏輯說明;

　　5、負責各類大會資格售賣，與IT溝通售賣需求，售賣過程中進行后臺配置，并出具報告;

　　6、通過數據分析，挖掘業務問題，并提出合理改善建議，以促進業務操作的持續優化。

　　職責要求：

　　1、全日制本科及以上學歷;

　　2、熟悉Excel/Powerpoint的使用，熟練使用圖表及函數功能，有PS基礎的優先考慮;

　　3、能獨立負責項目性工作，較強的邏輯思維能力，對數據有敏銳的分析、判斷能力，具備良好的溝通協調跨團隊協作能力;

　　4、對待工作富有熱情，并能承受較強的工作壓力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇11

　　1.銷售分析及預測

　　-熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，并及時提出預警和建議。

　　-針對節假日/促銷活動，做分析跟進，并核實執行結果。

　　-根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。

　　2.日常報表

　　-嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、周報、月報等)，并確保數據準確性、合理性。

　　-根據業務需求，獨立制作相應的報表模板。

　　3.其他

　　-整理和維護業務相關的基礎信息。

　　-完成領導交付的其他工作。

數據分析主管崗位的工作職責 篇12

　　1、依據公司發展戰略，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;

　　2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;

　　3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;

　　4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。

數據分析主管崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及匯總核對;

　　2、負責將整體經營數據進行分拆并發放到營管員;

　　3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，匯總經營問題及解決措施;

　　4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;

　　5、關注租戶經營類指標，并及時提供解決方案;

　　6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，管理類相關專業;

　　2、有1-3年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;

　　3、對數據敏感度高，善于總結分析，學習能力強。

數據分析主管崗位的工作職責 篇14

　　職責:

　　1、熟悉如何用數據驅動電商/零售業務，制定業務數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，提升數據支持運營能力;

　　2、負責公司數據管理，尋找如何用數據驅動業務，形成固化報表，提升數據支持運營能力，并規范業務端數據整理流程;

　　3、能夠與客戶高層對話，問出有質量的問題，深度了解業務需求和痛點，并能結合客戶發展和品牌現狀，提供解決方案;

　　4、滿足客戶數據需求，并能提供更深入的分析，建立不同場景的業務分析體系;

　　5、熟悉電商主要的數據工具平臺，如數據銀行和數據工廠，熟悉數據挖掘、數據建模，能利用并豐富公司數據，運用大數據做深度分析。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，3年以上數據分析領域工作經驗，喜歡深度思考，愿意挖掘事物背后潛藏的本質;

　　2、對數據如何驅動業務有深入理解和經驗;

　　3、喜歡通過數據發掘業務中存在的問題點和機會;

　　4、具備良好的業務理解能力、邏輯思維能力和優秀的表達能力;

　　5、工作態度認真，喜歡主動交流，主動尋求問題的解決方案。

數據分析主管崗位的工作職責 篇15

　　職責：

　　1、管理基礎數據，搭建數據平臺;

　　2、及時、完整、準確制作/呈報各類銷售報表;

　　3、協助上級開展年度目標制定和分解、KPI體系設計及相關業務流程和規范建立;

　　4、評估各銷售團隊績效情況，管理監督季度業務績效評估及提出改善方案;

　　5、建立銷售評估系統，為管理層提供及時、準確的銷售分析報告和解決建議;

　　6、協助開發、維護公司運營系統，對接銷售團隊進行宣導、培訓及跟蹤實施。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷;具有較強的數字敏感性，較為精通EXCEL軟件，熟練應用函數及相關的統計分析工具，熟練使用公司數據收集分析系統;

　　2、思維活躍，邏輯性強，具備快速學習的能力;

　　3、良好的溝通協調能力，具有較強的團隊合作精神;

　　4、有較強的職業責任心、執行力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇16

　　職責:

　　1、 對銷售過程中的相關數據進行分析并持續跟蹤，及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;

　　2、 結合產品、價格、客戶等各個維度進行關聯分析，并針對經營情況提供有效的改善方案，為公司制定營銷策略發揮指導性作用;

　　3、 日常銷售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業部銷售數據庫，形成銷售畫像;

　　4、 負責建立銷售線的日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優化;

　　任職資格:

　　1、 全日制本科以上學歷，數學、統計學等專業優先;

　　2、 3年以上工作經驗，熟悉數據庫語言(SQL)，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等統計分析工具;

　　3、 互聯網、物聯網，銷售團隊數據分析經驗優先;

　　4、 出色的數據分析能力，溝通、協調能力;善于學習;

　　5、 較強的責任心，積極主動，團隊意識強，聰明、樂觀、皮實、自省，可承受較大的工作壓力。

數據分析主管崗位的工作職責 篇17

　　職責：

　　1.負責開發報表，不斷發展和優化報表產品線，提高產品體驗;

　　2.負責深度挖掘業務團隊的數據需求，搭建指標體系，完成可視化展示;

　　3.負責不斷推進技術升級，提高ETL與數據展示的效率;

　　任職要求：

　　1.專科及以上學歷，計算機相關專業;

　　2.三年以上數據產品/數據分析工作經驗;

　　3.良好的需求分析與產品規劃能力，對數據敏感;

　　4.責任心強，有良好的溝通協調能力和團隊管理能力;

　　5.精通SQL，熟練使用BI軟件，如Power BI或Tableau;

數據分析主管崗位的工作職責 篇18

　　職責：

　　1、負責公司會員數據和會員系統的管理工作，確保會員信息、會員消費數據準確統一;

　　2、對會員進行詳細而精準的分類、會員標簽的建立、會員經營數據分析并定期輸出數據報告;

　　3、與大數據部門建立有效溝通，對會員數據進行建模、數據分析、需求挖掘并使之應用到前臺的業務當中并進行應用培訓;

　　4、日常數據監控及數據預警，各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤;

　　5、根據業務發展，與IT部門溝通CRM系統功能開發需求，確保系統能滿足業務發展需求;

　　6、根據公司戰略需求，與公司各部門對接，提供各業務部門提出的會員數據需求。

　　任職要求：

　　1、大學本科以上學歷/統計學/信息管理專業優先;

　　2、5年以上零售行業數據分析、客戶數據分析、CRM系統管理相關工作經驗;

　　3、精通使用EXCEL/PPT等辦公軟件，有數據庫使用經驗，熟練使用SAP/SQL等數據庫工具更佳;

　　4、具有較強的數據分析能力及報告撰寫能力，有大健康行業/零售行業CRM管理經驗優先;

　　5、具有很強的責任感和敬業精神，能適應各種壓力及挑戰;

數據分析主管崗位的工作職責 篇19

　　職責：

　　1、負責收集集團整體運營以及銷售數據，統計、分析運營以及銷售數據，形成集團數據報告，以支持公司戰略決策以及各部門工作;

　　2、通過各大門診數據，分析目前的運營異常;

　　3、負責集團各區域月度，年度銷售目標預測，制定合理的銷售目標;

　　4、負責數據庫管理，分析數據反映的機會點與亮點，為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議以及相應的解決方案。

　　任職條件：

　　1、統招本科學歷及以上;

　　2、要求3年以上相關數據分析工作經驗，對數據敏感;

　　3、熟練掌握SQL系統，熟悉Excel，Powerpoint,Word等辦公軟件;

　　4、具有敏感的數據分析能力，能夠深入挖掘數據背后的根本問題;

　　5、具備團隊管理經驗，溝通能力強，能夠獨當一面。

數據分析主管崗位的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求，建立數據分析系統，獨立完成問題分析，模型研發，模型校驗，模型總結并編寫商業數據分析報告等相關工作;

　　2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程，及時調整數據模型;

　　2、從海量數據中發現問題，在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理，從數據中找出原因，解決問題，提煉出有價值的信息，指導業務決策;

　　3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;

　　4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;

　　5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;

　　6、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗;

　　任職要求：

　　1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;

　　2、2年以上數據分析經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練掌握MySQL的使用;

　　4、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。

　　6、人品端正，善于溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。

數據分析主管崗位的工作職責 篇21

　　職責：

　　1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;

　　2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命周期，并提供產品的相關對策;

　　3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;

　　4、負責相關業務的數據分析，包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;

　　5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;

　　6、與業務部門密切聯系，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據為產品、業務優化提供效果評估，為產品調整提供數據決策支持。

　　任職要求：

　　1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;

　　2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;

　　3、熟練使用相關數據分析工具;

　　4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。

數據分析主管崗位的工作職責 篇22

　　職責：

　　1)負責門店日常經營、營銷活動、客戶投訴數據的采集與整理，并輸出分析報告;

　　2)負責分析門店營銷方面的市場調研數據，為營銷方案的擬定及調整提供依據;

　　3)負責重大經營活動的數據采集、跟蹤、分析與評估;

　　4)負責定期組織門店專題調研及市場調研，收集各類經營信息并進行匯總。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學或統計學相關專業優先考慮;

　　2、能夠熟練使用office等常用辦公軟件;

　　3、對數字具有一定的敏感度，具備數據分析能力;

數據分析主管崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　1、 收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數

　　2、 收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準

　　3、 建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬

　　4、 建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業

　　5、 建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析

　　6、 每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威

　　崗位要求：

　　1、 985&211院校畢業優先

　　2、 熱愛教育行業

　　3、 較強的數據整理和分析能力

　　4、 優秀的寫作能力

　　5、 具有對各類專業知識的鉆研精神

　　6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握

　　7、有過類似數據分析項目經驗優先

數據分析主管崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1、制定全渠道商品(新老品)的供需計劃(年度-季度)

　　2、制定庫存商品的銷售計劃，并對庫存的消化進度進行管控

　　3、主導完成商品數據庫的建立與持續完善

　　4、通過協助各部門的業務數據梳理，及時反映數據進展，為業務提升提供支持;

　　5、通過內部數據，平臺數據分析，競爭對手數據，行業數據，社會趨勢等的分析，為關聯部門提供決策支持;

　　6、配合上級完成其他各類數據挖掘分析，并促進轉化。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上電商運營數據分析相關工作經驗;

　　2、具備較強的數據分析和處理能力;

　　3、熟練使用辦公軟件，熟悉常用的數據庫和大數據技術工具;

　　4、較強的邏輯思維能力，強烈的數據敏感度。

數據分析主管崗位的工作職責 篇25

　　職責：

　　配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;

　　負責salesforce平臺上涉及的客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;

　　負責制定平臺考核方案的制定與實施、核算;

　　負責平臺各項指標的目標達成;

　　負責平臺數據的統計與匯總，并進行數據分析。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，醫藥學、統計、數學等專業背景優先，2年以上醫療行業商務或銷售數據分析工作經驗者優先;

　　2. 具有較強的溝通能力和解決問題的能力，數字敏感度高;

　　3. 有較強的責任感和服務意識，誠實守信、有較強的自律意識。

數據分析主管崗位的工作職責 篇26

　　職責：

　　1.采集、分析統計倉儲、運營日/周/月進銷數據;

　　2.設計倉儲數據模型，優化及評估;

　　3.數據分析結果提交及建立數據報表;

　　4.為倉儲運營及決策提供業務分析及數據支持，提升倉儲運營管理水平。

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗，具有電商、倉儲、服裝等行業背景優先。

　　數學、統計、經濟、金融、物流專業優先。

　　2.有良好的分析、總結能力、執行力、學習能力。

　　3.邏輯思維嚴密，細致認真、積極主動，善于溝通交流。

　　4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。