數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)（精選24篇）
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇1
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計；
2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審，跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計；
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試；
4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā)；
5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題；數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇2
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的'維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；
4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇3
1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。
2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。
3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實(shí)施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇4
1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，出具相關(guān)報表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，報表開發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇5
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運(yùn)行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇6
1、進(jìn)行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實(shí)現(xiàn);
2、運(yùn)用相關(guān)GIS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;
3、進(jìn)行影像識別及處理;
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇7
1、維護(hù)數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運(yùn)行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團(tuán)隊提供平臺支持；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇8
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇9
崗位職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實(shí)驗數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇10
崗位職責(zé)：
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進(jìn)行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)。
任職要求：
1.計算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實(shí)踐經(jīng)驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強(qiáng)的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達(dá)能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨(dú)立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團(tuán)隊合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇11
1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺維護(hù)，保證其有效運(yùn)行;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)報表相關(guān)功能的設(shè)計、開發(fā)工作，并負(fù)責(zé)報表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。
5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級工程師技術(shù)能力;
6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨(dú)立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設(shè)計等技術(shù)方案;
8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問題的能力;
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇12
1.負(fù)責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計；
2.負(fù)責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細(xì)設(shè)計；
3.負(fù)責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進(jìn)行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；
4.負(fù)責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；
5.負(fù)責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇13
崗位職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運(yùn)營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇14
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇15
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實(shí)施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實(shí)施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇16
1.從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;
2.編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;
3.通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;
4.利用軟件對圖形和屬性進(jìn)行檢查，并進(jìn)行錯誤修改;
5.其他數(shù)據(jù)制作處理工作。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇17
•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))
•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)
•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗
•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動
•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗
•對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇18
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問題
任職要求
—計算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇19
任職要求：
1、軟件、計算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗；
3、熟悉計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的`操作與管理；
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；
6、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇20
崗位職責(zé):
1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;
2.與開發(fā)部門配合實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);
3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。
任職要求:
1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2.具備常用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;
3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;
5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇21
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;
2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的基礎(chǔ)工具;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇22
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;
2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇23
1、針對海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營銷、個性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動化。
4、其他大數(shù)據(jù)處理及項目開發(fā)工作等。
數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé) 篇24
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計學(xué)、會計學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。