數據挖掘工程師崗位的工作職責

數據挖掘工程師崗位的工作職責（精選31篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　1、負責配合技術主管的工作，提出技術咨詢、答疑、系統演示與講解;

　　2、根據已制定好的解決方案，進行項目技術交底，現場指導工人施工安裝;

　　3、負責與廠家技術工程師的對接，能良好的進行溝通與交流，提升自身的業務能力;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。

　　2.負責基于物聯網的電機各項參數遠程采集系統開發。

　　3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

　　4.協助團隊成員完成電路原理圖繪制及PCB畫板的相關工作。

　　5.協助團隊成員完成單片機的嵌入式開發。

　　6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　1、嚴格貫徹公司各項規章制度，保守公司研發、技術秘密，維護公司權益;

　　2、能夠獨立處理出現的專業問題;

　　3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;

　　2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

　　3. 持續對系統架構進行改造和優化;

　　任職要求：

　　1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等并發開發模型;

　　2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

　　3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;

　　4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;

　　5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;

　　6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.制訂具體方案和開發計劃，分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。

　　2.執行所立項目的研發計劃、安排具體工作的開展。

　　3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。

　　4.對所負責的產品有分析能力。

　　5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。

　　6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。

　　7.完成上級交代的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、負責管理公司日常服務器管理、維護;

　　2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;

　　3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;

　　4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;

　　任職要求

　　1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;

　　2、從事linux服務器運維工作3年以上;

　　3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用;大氣環境處理技術;

　　三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

　　五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

　　2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

　　3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;

　　4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

　　【任職要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等關系型數據庫，并具有較強的SQL編寫及優化能力;

　　2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

　　3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非關系型數據庫;

　　5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　1、獨立完成空調類項目控制板的PCB Layout工作，包含布局、布線、數據輸出等整個流程;

　　2、原理圖和PCB和封裝庫的創建與維護;

　　3、負責PCB設計規范的優化改進，以及PCB設計過程的規則查核，持續改進PCB相關設計的工作質量;

　　4、與硬件、結構內部溝通，進行設計的改進和整改。

　　5、熟悉平臺資料，所有器件庫建立和整理。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;

　　2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;

　　3、負責數控車削工藝優化，為工廠量產提供技術支持。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17

　　(1)認真貫徹執行國家制訂的相關技術規范、規則、標準和鐵道部頒布的技術規范、規則、驗收標準，以及集團公司、成貴鐵路公司有關規定。

　　(2)負責隧道專業施工圖紙的審查及優化、現場技術交底、施工方案優化、關鍵工序控制、合理化建議、現場技術指導等工作。

　　(3)參與編制實施性施工組織設計和重大技術方案，根據批準的施工組織設計和技術方案組織實施，結合工程進展情況，提出隧道專業動態管理、控制、調整建議。

　　(4)負責隧道專業技術資料保管工作，建立隧道專業技術臺帳。

　　(5)開展科技創新、合理化建議、方案優化活動，積極參與新技術、新工藝、新設備、新方法并推廣應用。

　　(6)負責隧道專業設計變更日常管理工作。

　　(7)負責隧道工程驗工計價工作。

　　(8)負責對各項目分部的隧道超前地質預報、監控量測、沉降變形觀測、隧道接口工程管理工作。

　　(9)組織隧道專業單位工程、單項工程驗收。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，

　　3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;

　　4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19

　　職責：

　　1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;

　　2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

　　3、負責系統間接口數據標準規范制定;

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;

　　2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;

　　3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;

　　4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;

　　5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

　　6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關系統維護管理、性能調優工作;

　　2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與優化，設計數據整體架構及其細節;

　　3、負責公司各個項目的數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施指導，參與項目的數據庫設計;

　　4、指導各個實施項目成員，對數據庫語句進行優化，解決性能問題;

　　5、負責研發及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;

　　6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能優化，安全管理等。

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通數據庫管理與優化;

　　2. 精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平臺實施、部署、優化經驗;

　　3. 豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;精通數據庫的性能優化、SQL調優技術，對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗;

　　4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;

　　5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;

　　6. 善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;

　　7. 具備醫療從業資格者優先;

　　8.工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21

　　1、模擬電路部分底層、頂層layout;

　　2、 整體項目的layout;

　　3、 使用cadence等工具對layout 進行DRC , LVS驗證;

　　4、協助電路設計工程師進行必要的后仿。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22

　　1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;

　　2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;

　　3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;

　　2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;

　　3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;

　　5、對產品進行需求驗證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發展過程;

　　3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;

　　4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;

　　5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;

　　6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇24

　　1.負責飛機及各系統配件的組裝和維護;

　　2.負責飛機日常維護及故障排查;

　　3.負責編制操作手冊、維護手冊等，并可依據手冊在授權范圍內完成飛機的一般維修工作;

　　4.參與外場飛行并負責外場相關的地勤檢查、飛行記錄的填寫;

　　5.及時完成上級交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇25

　　職責：

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

　　2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等

　　5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇26

　　1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;

　　2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;

　　3.對原材料(原料，輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;

　　4.根據檢測結果編寫檢測報告;

　　5. 實驗室環境的日常維護;

　　6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;

　　7. 計量儀器的定期計量和校準;

　　8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;

　　9. 起草和修訂實驗室用的文件.

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇27

　　1. 能獨立對工藝流程圖進行全套電氣控制設計，包括電氣控制柜原理圖設計，現場布控圖設計等;

　　2.PLC控制軟件的編寫，包括控制邏輯梯形圖，與上位機的接口程序等

　　3. 指導現場電氣部分的施工

　　4. 對項目電氣部分的調試，配合機械信息部門之間的接口調試工作

　　5. 對項目電氣部分驗收資料圖紙的整理，配合項目驗收工作

　　6. 上級主管臨時安排的其它任務

　　7,有5年以上工作經驗，主要使用美國Rockwell Allen-Bradley(AB)、三菱等PLC

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇28

　　職責

　　1. 負責重點系統的數據庫設計、分析、開發與評審;

　　2. 負責為開發團隊提供數據庫技術支持、方案支持;

　　3. 負責數據庫日常維護、調優;

　　4. 負責公司整體數據運營規劃以及數據分析架構;

　　5. 組織產品數據采集、清洗、匯總和集成。

　　任職資格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等數據庫技術;有存儲過程開發經驗;

　　2. 有良好的敬業精神，喜愛數據庫開發與優化，能承擔較高工作壓力。

　　3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩定、有責任心。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇29

　　1、按照公司的年度業務計劃，制定月度工作目標和具體實施計劃;

　　2、做好線上及門店的客戶銷售服務工作，以及配合地推業務的實施執行;

　　3、經常進行市場調查，識別、捕捉商機，挖掘新的客戶資源;

　　4、掌握音響專業知識，做好客情維護，保持客戶互動粘度，促進再次銷售;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇30

　　職責：

　　1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

　　3、 負責房地產估值數據系統的開發;

　　4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統文檔的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇31

　　職責：

　　1.負責服務器的構建和日常維護，負責所有案子頁面制作的服務器;

　　2.WEB服務器構建、DB服務器構建、頁面的公開和更新;

　　3.負責開發源代碼的管理;

　　4.若具備開發等其他能力的，不限于此，發揮你的能力可以大展身手;

　　5.完成上級領導交代的其他任務。

　　崗位要求：

　　1.服務器工程師經驗2年以上，有阿里雲服務器上的構建經驗;

　　2.有了解或利用過CDN服務器的經驗;

　　3.能構建滿足一般安全條件服務器的經驗;

　　4.能組建CENTOS上的WEB服務器(apache、nginx)和DB服務器(mysql、redis);

　　5.有制作Ruby on Rails、PHP公開環境的經驗或通過學習一個月左右能掌握的;

　　6.能構建利用git的源控制環境;