需求分析工程師的具體內容

需求分析工程師的具體內容（通用30篇）

需求分析工程師的具體內容 篇1

　　職責：

　　1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析說明書

　　2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果

　　3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務

　　4) 開展用戶交流，維護策劃并編寫解決方案，參與項目投標等售前工作

　　崗位要求：

　　1) 本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業

　　2) 掌握界面設計方法與工具;

　　3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力

　　4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先

需求分析工程師的具體內容 篇2

　　職責：

　　1. 參與編寫技術方案、需求分析、詳細設計、操作手冊等相關文檔的撰寫;

　　2. 進行前期調研并參與產品設計工作，編寫調研報告和需求規格說明書;

　　3. 協助設計開發人員對需求進行理解;

　　4. 參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫;

　　5. 配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，軟件工程、信息管理、市場營銷相關專業;

　　2.熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;

　　3.語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強。

　　4.有較強的文檔編寫能力、良好的學習能力，責任心強，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。

需求分析工程師的具體內容 篇3

　　職責：

　　1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

　　2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，并組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;

　　3、按規范要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，并協助項目成員全面了解業務需求。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;

　　2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，并具備較強的執行力;

　　3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

需求分析工程師的具體內容 篇4

　　職責：

　　1、研究并理解客戶的戰略、商業模式，挖掘并揭示客戶的痛點和訴求;

　　2、引導需求探尋，創建并清楚展示方案藍圖，確保客戶和交付團隊理解并達成共識;

　　3、定義關鍵目標、成功要素，識別風險、挑戰、依賴和約束;

　　4、高效梳理業務需求，負責產品的業務需求分解，流程、功能與交互設計，制作原型，協助項目經理設計商業需求和市場需求分析;

　　5、跟蹤項目開發與實施，負責確保各干系人(包括不限于項目經理、開發、測試、UI、客戶等)對需求理解的一致性，管理需求變更，確保項目輸出成果實現需求設計;

　　6、 對需求根據緊急、重點進行排序歸類，及時跟進需求實現進展，定期反饋相關部門、人員，對已實現需求進行驗收工作，確保需求實現。

　　崗位要求：

　　1、石油(勘探、開發、生產)、軟件開發、GIS相關專業，本科及以上學歷;

　　2、經歷過識別需求、拆分需求、細化需求并交付需求的過程;

　　3、具有識別利益相關者，并有效管理和處理其間沖突的經歷;

　　4、具有較強的團隊協作、會議引導能力;

　　5、 在業務、功能、技術問題上都有較強的理解力，能有效闡述和表達;

　　6、熟練使用excel，word，PPT，Axure，Visio，具有良好的表達能力和文檔撰寫能力;

　　7、熟悉敏捷需求分析管理者優先;

需求分析工程師的具體內容 篇5

　　1. 項目前期：

　　(1) 負責與客戶溝通，準確了解客戶需求，對客戶需求進行提煉、整合;

　　(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

　　(3) 識別需求必要性，并能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

　　(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;

　　2. 項目中期：

　　(1) 進行業務流程的分析和建模;

　　(2) 進行數據結構的分析和建模;

　　(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

　　(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、優化用戶需求，并根據整合后的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

　　(5) 編寫需求文檔，實現客戶、分析人員、設計人員等之間的交互，作為控制系統開發進程的依據;

　　(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

　　(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

　　(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

　　3. 項目后期：

　　(1) 負責對項目進行全程跟蹤、應用支持、售前支持;

　　(2) 收集用戶對系統的滿意度及各種反饋意見，定期匯總并提供建議及改進方案;

　　(3) 持續性工作

　　(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;

　　(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、并跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

　　(6) 分析項目、用戶需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

　　(7) 負責需求優先級、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

　　崗位要求：

需求分析工程師的具體內容 篇6

　　1、負責制藥設備的各項調試檢測工作，使產品質量符合各項技術參數、功能、質量合格;

　　2、負責服務大區的單機或系統設備在客戶現場的安裝，調試，驗收及驗證工作;

　　3、上級領導安排的其他工作。

需求分析工程師的具體內容 篇7

　　職責：

　　1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;

　　2、BIEE報表前臺展現工具的基礎應用;

　　3、后臺ORACLE數據庫庫表結構的維護優化;

　　4、ETL工具(ODI)的基礎使用;

　　崗位要求

　　1、計算機相關專業本科學歷，或有一年以上數據庫相關工作經驗專科學歷;

　　2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;

　　3、熟練使用ORACLE等數據庫相關技術;

　　4、熟練掌握PL/SQL等開發工具;

　　5、具有較強的問題分析和解決能力，能獨立完成需求分析;

　　6、有大型數據庫使用維護經驗者優先;

　　7、責任心強，有較好的敬業精神，工作積極，有較強的自主學習能力;

　　8、有數據庫工作經驗者優先;

　　9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假，發展前景廣闊。

需求分析工程師的具體內容 篇8

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

需求分析工程師的具體內容 篇9

　　1、主要負責平臺的WEB全棧(前端)開發工作;

　　2、運用前端技術，實現體驗的良好傳達;

　　3、根據設計需求，分析給出前臺技術解決方案;

　　4、負責JavaScript腳本開發;

　　5、負責具有前瞻性的WEB開發技術的研究和應用;

需求分析工程師的具體內容 篇10

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

需求分析工程師的具體內容 篇11

　　1. 負責智能家居系統技術規劃、產業鏈資源、供應商整合的統籌推進;

　　2. 負責智能家居系統的功能定義、場景及用例需求編寫;

　　3. 負責智能家居系統的系統需求及功能定義編寫，包含系統軟、硬件需求、系統架構、頂層邏輯、狀態機、總線、原理圖等設計;

　　4. 負責智能家居系統各模塊的系統集成與匹配;

　　5. 負責智能家居系統交互及接口定義;

　　6. 協助部門領導推進整體項目進展。

需求分析工程師的具體內容 篇12

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

需求分析工程師的具體內容 篇13

　　1、參與產品調試及驗證過程，協助完成產品調試說明書等生產調試文檔，做好產品從科研到生產的銜接工作;

　　2、協助工程師，對產品在研制過程中出現的問題進行分析，并協同解決;

　　3、協助生產調試人員，完成產品的生產相關工作;

　　4、完成領導安排的其它工作。

需求分析工程師的具體內容 篇14

　　職責：

　　1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

　　3、 負責房地產估值數據系統的開發;

　　4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統文檔的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

需求分析工程師的具體內容 篇15

　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

需求分析工程師的具體內容 篇16

　　1、負責公司電氣設備的安裝指導及調試工作，并負責設備投運;

　　2、負責繼電保護調試工作，解決各類技術問題。 熟練使用各類繼電保護相關的試驗儀器;

　　3、能熟練的匯編各類設備調試報告、調試方案。

需求分析工程師的具體內容 篇17

　　1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

　　2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

　　3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

需求分析工程師的具體內容 篇18

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

需求分析工程師的具體內容 篇19

　　1、完善公司ESD管理文件;

　　2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

　　3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

　　4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

　　5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

　　6、持有ESD內審核員資格證書。

需求分析工程師的具體內容 篇20

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

需求分析工程師的具體內容 篇21

　　職責：

　　1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;

　　2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;

　　3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;

　　5、對產品進行需求驗證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發展過程;

　　3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;

　　4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;

　　5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;

　　6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;

需求分析工程師的具體內容 篇22

　　1.與營銷、研發部門溝通協助，確定項目的milestone與MP schedule;

　　2.制定各個工作的詳細任務，跟蹤任務的執行情況并進行控制;

　　3.組織會議，對整個開發過程中的問題進行解決、檢討;

　　4.協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。

需求分析工程師的具體內容 篇23

　　1，監控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;

　　2，處理生產中出現的異常品質問題，尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;

　　3, 對出現的異常問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結

　　4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.

　　5，分析流程制作難點，根據時間表提前做好項目跟進安排

需求分析工程師的具體內容 篇24

　　1、 設計數字化運營指標體系，監控數據指標，通過數據及時發現業務異常，并產出數字化運營分析報告，分析業務狀況。

　　2、 數據分析。根據業務主題，獨立設計數據分析報告，抓取數據并進行分析，并最終產出數據分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產品銷售分析，等。

　　3、 制作部門數據報表，對數據可視化方面有經驗，能夠設計美觀的數據報表。并能夠使用常用的BI工具進行數據可視化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 負責部門數據平臺、業務數據的準確性測試，對數據敏感，能夠從數據邏輯層面發現數據異常，并從邏輯和技術的角度提出數據驗證方案，并進行驗證。如果數據出現異常，及時與相關部門溝通解決。

　　5、 具有Python開發經驗，能夠進行數據自動化報表的開發，其中涉及到數據爬蟲、數據清洗、數據入庫、指標加工計算、數據圖表繪制，等，對前端開發也有了解者優先。

　　6、 科技產品數據埋點的設計，與研發和外部門溝通協調并推動研發落地。

　　7、 承擔其他數據工作(如數據指標梳理、數據提取、數據文檔編寫，等)。

　　8、 完成領導交辦的其他工作。

需求分析工程師的具體內容 篇25

　　1、推行 TPM (Total Productive Maintenance) 體系，建立工藝文件和定期更新TPM

　　2、負責設備導入及國內與海外各工廠設備轉移

　　崗位要求：

　　1、大專以上學歷，5年以上設備管理經驗

　　2、3年TPM推行經驗及設備海外轉移經驗

需求分析工程師的具體內容 篇26

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

需求分析工程師的具體內容 篇27

　　職責：

　　深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

　　負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;

　　負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;

　　配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;

　　兩年以上數據建模經驗;

　　數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。

需求分析工程師的具體內容 篇28

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

需求分析工程師的具體內容 篇29

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。

需求分析工程師的具體內容 篇30

　　職責：

　　1、根據公司自主產品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實現對于數據分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務應用數據，特別是時間序列內的連續數據，應用統計學、機器學習、數據挖掘等技術建立模型，形成診修技術分析報告或數據產品，并跟蹤產品運營落地;

　　3、負責診修行為、診斷過程、結果等數據與知識智推模型中的具體開發和應用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學、統計等相關專業背景，碩士或以上學歷優先;

　　2、4年以上相關工作經驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統計建模、機器學習(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經網絡等)或數據挖掘應用的項目或研究經驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進行建模;

　　4、具有大型電商類、網約車類、汽車后服務類等數據挖掘經驗者優先。

　　5、具有對時間序列進行數據挖掘經驗者優先。