數據倉庫工程師崗位的職責概述文本

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本（通用29篇）

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇1

　　職責：

　　1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優化現有數據倉庫模型;

　　2. 參與數據倉庫支持工具設計;

　　3. 參與數據倉庫需求定義;

　　4. 參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

　　任職資格：

　　1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷，數據挖掘/平臺和BI分析領域優先;

　　2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

　　3. 熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

　　4. 精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解;

　　5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

　　6. 熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的 OLAP 框架者優先。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇2

　　職責：

　　1、參與公司數據倉庫基礎平臺的建設

　　2、參與數據建模及數據倉庫應用產品的設計和開發。

　　3、參與數據倉庫ETL流程的優化及解決ETL相關的技術問題。

　　4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業務模塊的決策和產品方向提供數據支持

　　5、通過市場細分、同期群分析或者AB測試來分析數據，根據數據變化定位產品的運行現狀;

　　6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學歷，有三年以上互聯網數據倉庫設計和實現經驗。

　　2.熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，熟悉3NF和多維數據模型設計。

　　3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數據技術處理經驗，并具有開發經驗者更佳。

　　4.熱愛數據工作，具有學習精神，有超強責任心和上

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇3

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

　　2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計;

　　3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

　　4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

　　5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

　　崗位要求:

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

　　2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

　　3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;

　　4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

　　5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇4

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、工作經驗2-5年;

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇5

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、 有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、 工作經驗2-5年;

　　3、 本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇6

　　1、負責新產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

　　2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

　　3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇7

　　1.啟動電機、發動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。

　　2.啟動電機、發電機零件圖繪制,相關零件的選勒。

　　3.協助采購配套完成產品開發過程中的技術協調和其他工程師的協調。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇8

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇9

　　職責：

　　1、負責制定系統規劃和部署的技術方案，相關硬件的選型工作;

　　2、負責公司服務器的部署和系統優化工作，包括測試及生產環境的搭建;

　　3、配合開發及測試人員進行上線時數據庫腳本更新及系統發布工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，優秀應屆生也可;

　　2、熟練掌握linux(centos/redhat、的安裝配置與使用;

　　3、了解SAN、NAS網絡存儲技術，交換機及防火墻的基本配置;

　　4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應用部署;

　　5、具有良好的文字組織和溝通表達能力，工作積極主動，責任心強。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇10

　　職責：

　　1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;

　　2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;

　　3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。

　　4.根據需求進行存儲過程和job的編寫

　　5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上數據庫管理經驗;

　　2、熟悉ORACEL數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;

　　3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;

　　4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

　　6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇11

　　職責：

　　1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;

　　2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

　　3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

　　4、負責項目協調工作;

　　5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;

　　6、負責設備的安裝及調試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;

　　2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

　　4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇12

　　1負責工廠相關食品的品質控制和技術管理;

　　2負責食品加工工藝的建設，并對整個生產過程中出現的質量問題提出建設性意見;

　　3負責質檢部相關管理工作;

　　4對提高和穩定質量提出建設性意見;

　　5其他相關事務。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇13

　　1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;

　　2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;

　　3.負責供應商問題答復及跟蹤;

　　4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);

　　5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;

　　6.協助品質部處理品質問題。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇14

　　1、負責編寫項目初步方案，配合業務部進行技術交流、工況確認;

　　2、根據專業負責人分配的任務熟悉設計資料，了解設計要求和設計原則，正確進行設計，并做好專業內部與其他專業的提資和配合工作;

　　3、配合專業進度，制定詳細的作業計劃，并按照項目要求完成設計、自校工作，減少差錯，保證設計質量;

　　4、獨立編制技術方案和施工圖設計，負責設計修改和處理施工中出現的工藝專業問題;

　　5、協助處理項目現場安裝調試方面的各類問題，根據項目實際情況作出設計變更。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇15

　　職責：

　　1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支持、維護和P2V遷移

　　2.規劃、實施服務器項目、公有云、混合云項目

　　3.熟悉各類微軟產品，尤其是AD及Exchange，基礎服務器的結構并能提出改善解決方案

　　4.服務器發生系統故障時的分析與解決

　　5.微軟體系架構的設計

　　崗位要求：

　　1.具有VCP或微軟方面的認證證書

　　2.精通虛擬化及Windows各類應用

　　3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通

　　4.有三年以上從事服務器工程師經驗，性格穩重

　　5.從事過公有云或大型混合云工作者優先

　　6.有系統集成工作經驗者優先

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇16

　　職責

　　1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

　　2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

　　3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;

　　4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。

　　任職資格

　　1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;

　　2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

　　3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

　　4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;

　　5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;

　　6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇17

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇18

　　職責：

　　1. 負責IBM、HP、DELL等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2. 負責VMWare虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3. 解決實施工作中的技術難題，挖掘客戶需求，提出針對性的解決方案;

　　4. 編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　5. 負責操作系統(Windows & Linux)的安裝、配置和維護，問題處理，以及軟件升級，安全優化;

　　6. 維護linux、windows服務器，監控服務器性能 負責Windows & Linux 平臺下的系統維護(系統補丁安全漏洞修復等)，提高系統的可用率及可維護性 負責相關數據備份和恢復.服務器監控系統的配置和維護;

　　任職要求：

　　1. 3年以上服務器相關工作經驗。

　　2. 熟悉或精通以下領域(Windows/Linux Server,Active Directory,GroupPolicy,Vmware/Hyper-V,Storage,Backup and etc)

　　3. 有技術支持經驗者優先。

　　4. 有日志分析能力或腳本編寫能力者優先。

　　5. 有1-3年外企或global team工作經驗者優先。

　　6. 了解Lotus Notes和C#作為加分項。

　　7. 計算機相關大專以上學歷，3年以上IT工作經驗;

　　8. 熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗，對vmware的存儲、災備、網絡、安全、升級、虛擬機管理、監控和性能等有深刻的理解;

　　9. 有一定的信息安全實施經驗，對VPN，防火墻，上網行為管理以及內網安全有深入理解和實操經驗;

　　10. 熟悉服務器運維及服務器架設，包括AD域，IIS，DNS、雙機集群等各類windows服務器的配置管理;

　　11. 精通Windows & Linux系統的安裝、配置和維護

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇19

　　1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

　　2、物料分析，及時到料，按計劃投產上線，同時合理控制庫存;

　　3、物料異常的及時協調處理、跟進;

　　4、呆滯物料的控制與處理;

　　5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;

　　6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇20

　　1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規范標準及施工過程技術及質量控制;

　　2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;

　　3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

　　4、負責參與施工進度計劃的制定;

　　5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇21

　　1、主要負責PCB板的布局和布線設計;

　　2、能和PCB制版廠密切合作，負責工程回復;

　　3、公司領導臨時交辦的其他工作。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇22

　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇23

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇24

　　1、 設計數字化運營指標體系，監控數據指標，通過數據及時發現業務異常，并產出數字化運營分析報告，分析業務狀況。

　　2、 數據分析。根據業務主題，獨立設計數據分析報告，抓取數據并進行分析，并最終產出數據分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產品銷售分析，等。

　　3、 制作部門數據報表，對數據可視化方面有經驗，能夠設計美觀的數據報表。并能夠使用常用的BI工具進行數據可視化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 負責部門數據平臺、業務數據的準確性測試，對數據敏感，能夠從數據邏輯層面發現數據異常，并從邏輯和技術的角度提出數據驗證方案，并進行驗證。如果數據出現異常，及時與相關部門溝通解決。

　　5、 具有Python開發經驗，能夠進行數據自動化報表的開發，其中涉及到數據爬蟲、數據清洗、數據入庫、指標加工計算、數據圖表繪制，等，對前端開發也有了解者優先。

　　6、 科技產品數據埋點的設計，與研發和外部門溝通協調并推動研發落地。

　　7、 承擔其他數據工作(如數據指標梳理、數據提取、數據文檔編寫，等)。

　　8、 完成領導交辦的其他工作。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇25

　　1. 根據客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

　　2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

　　3. 根據專業需求，完成與橋梁、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

　　4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇26

　　職責:

　　1. 負責公司各類數據庫系統維護管理、問題處理及性能調優工作;

　　2. 負責公司數據備份及數據分析工作;參與數據中心建設、管理;

　　3. 負責數據庫架構的規劃，設計主機、存儲、數據庫的整體方案;

　　4. 參與公司技術管理其它工作。

　　任職資格:

　　1.計算機相關專業大學本科及以上學歷，具有2年及以上的ORACLE管理和開發經驗;

　　2.熟悉ORACLE、SQLSERVER等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;

　　3.豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;

　　4.熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;

　　5.能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術;

　　6.深入理解ORACLE數據庫的運行機制和體系架構,精通SQL 性能調優;

　　7.善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;

　　8.具備期貨從業資格者優先。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇27

　　(1)認真貫徹執行國家制訂的相關技術規范、規則、標準和鐵道部頒布的技術規范、規則、驗收標準，以及集團公司、成貴鐵路公司有關規定。

　　(2)負責隧道專業施工圖紙的審查及優化、現場技術交底、施工方案優化、關鍵工序控制、合理化建議、現場技術指導等工作。

　　(3)參與編制實施性施工組織設計和重大技術方案，根據批準的施工組織設計和技術方案組織實施，結合工程進展情況，提出隧道專業動態管理、控制、調整建議。

　　(4)負責隧道專業技術資料保管工作，建立隧道專業技術臺帳。

　　(5)開展科技創新、合理化建議、方案優化活動，積極參與新技術、新工藝、新設備、新方法并推廣應用。

　　(6)負責隧道專業設計變更日常管理工作。

　　(7)負責隧道工程驗工計價工作。

　　(8)負責對各項目分部的隧道超前地質預報、監控量測、沉降變形觀測、隧道接口工程管理工作。

　　(9)組織隧道專業單位工程、單項工程驗收。

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇28

　　1、分布式存儲系統Ceph的維護及性能優化等工作;

　　2、分布式存儲系統Ceph的bug解決或定制開發工作;

　　3、設計開發和優化大規模分布式存儲系統類產品，包括塊存儲、對象存儲等;

　　4、分布式存儲系統Ceph的運維支持，及時發現系統隱患、瓶頸，并解決問題;

數據倉庫工程師崗位的職責概述文本 篇29

　　1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;

　　2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;

　　3Qualify new materials or new design;

　　4優化腔體放電結構以滿足工藝要求;

　　5主持產品RF系統設計和開發，并配合整體項目的完成;

　　6產品RF plasma的仿真模擬;

　　7編寫相關技術文檔及技術報告。