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      統計學學習心得體會

      發布時間:2024-12-18

      統計學學習心得體會(精選14篇)

      統計學學習心得體會 篇1

        統計,從我的理解來看,就是為了探究某件事情,查詢某種關系而去進行的數據收集,數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程,統計并不執著于數據的因果關系,更側重于數據之間的相關關系,最近在讀維克托的《大數據時代》,作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代,統計在大數據中占有很重要的地位,尤其是在計算機的輔助下,我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理,這就需要我們理解統計,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

        先拋開以上觀念不談,這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來,從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

        如今學完統計,我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷,基于數據做出合理的處理和分析,然后多樣化的表達出來,從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去補全。所以,感謝老師給了我一個完整的統計體系,即使以后覺得知識不夠用時,我仍能夠在當前體系繼續完善它。

        另外,我養成了看課件,看書先看目錄和重點的習慣,以前在這方面做得不是很到位,總是覺得自己足夠聰明,什么東西都是直接拿來看,看到好的便覺得不錯,也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處,站在全局的角度看問題非常全面,好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的,我感覺以前的課程老師也很少注重這方面,總是說今天講什么,沒有前文,也沒有后果。

        以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要,這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

        首先是收集數據:其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達,調查問卷也可以直接發放到網上,也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力,我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目,所以收到300多份問卷,而我們做的是有關考研班的調查問卷,所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后,一般來講是做描述性統計,這是一種簡單而又直白的,但卻富

        有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異,我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖,最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一,這是個體與總體的比較。

        頻率表

        定性分析條形圖

        餅圖

        描述性統計直方圖

        頻率表

        定量分析

        Ogive

        數值特征位置特征離散特征

        形態特征

        描述性統計下分為定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的學習中,我們依次理解了平均數,中位數,四分位數,箱圖,方差,標準差,變異系數,偏倚程度。這是一個漸進的過程,平均數對于偏態比較敏感,易受極值的影響,所以我們引用了中位數,相對而言受極值的影響較小。

        而平均數和中位數都是一個確切的點,不能表示范圍,所以我們有了四分位數,進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征,有些時候我們更關系數據的波動和密集程度,比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差,都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講,由于平均數的不同,所以對于不同數據,比如身高和體重,由于基數不一樣,方差不一定越大越好,于是又有了變異系數,這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征,我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

        描述性統計是對單個變量內部特征的處理,從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎,也就是假設檢驗和方差分析,或者說研究多變量的基礎。

        研究多個變量,首先,也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態,意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心,比如ANOVA,LSD等,

        非正態則會以秩或者中位數作為核心,主要以sign檢驗,秩和檢驗,平均秩檢驗等非參檢驗。

        方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性,LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下,Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性,factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

        非參檢驗也是從最簡單的中位數開始,從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方

        案,并不配對的問題,比符號秩更具有普適性,但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

        剩下的就只有相關性分析了,正態的時候用persion,非正態則用spearman,兩者之間原理是一樣的,只不過一個是用平均值,另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

        統計學學習心得體會(2)

        花幾天時間,整體復習了一遍統計學,準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞,而是一門理論聯系實際,工作活動中不可或缺的一門重要科學。

        《總論》和《統計數據》的內容比較簡單,引出概念,復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕,大呼統計學一點也不難的時候,《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

        理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的'同時,學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說,計算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的,需要一段時間的適應過程。

        《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為,這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容,以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考,如果實際中遇到類似的問題,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習,才是真正的自主學習的過程。

        《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循,更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明,不但相關系數可以計算出來,回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話:任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系,給我們呈現出一個更明朗的世界。

        《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節變化規律,還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

        《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解,讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

      統計學學習心得體會 篇2

        本次實習,我也發現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心,統計,對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過程中馬馬虎虎,很多次犯一些低級錯誤,引起不必要的錯誤與麻煩。其次發現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠,以前自以為是的認為書本上的知識都了解了,統計實習一定沒有問題,但事實是自己太高估自己了。

        本次實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷,其收獲和意義可見一斑。首先,我將自己所學的知識應用于實際的工作中,學會了利用Excel軟件進行數據搜集與整理數據,對數據進行統計分組,然后再做成各種統計圖和散點圖。我還學會了用Excel計算描述統計量,用Excel進行實踐序列分析、指數分析和相關回歸分析。真正做到了理論應用于實際,在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也得到了提升;這也就是本次實習的目的。實習期間,我利用此次難得的機會,努力學習,嚴格要求自己。原本以為統計學實習是件很簡單的事,就是做幾個excel而已,但是實習了才發現,其實我在統計學學習中還有一些問題的。但是遇到問題后,在老師的指導下,解決了問題,最后順利得完成了實習任務。我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏,今后我將繼續學習統計學方面的知識,不斷豐富自己,完善自己,超越自己。

      統計學學習心得體會 篇3

        通過實習,我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗,鞏固并檢驗了自己三年來本科學習的知識水平。實習期間,我了解并參與了統計論文集的校對工作,并且對統計科研的網站尋找了資料,提出了自己的一些想法。在此期間,我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

        面對這樣的發展局勢,統計部門只有在全力提高統計數據品質的基本上,不斷增強自身才能建設,一直提高政府統計公信力,才干確保統計在社會經濟發展中的位置,能力充足施展統計工作對社會經濟發展的作用,才能真正實現統計本身的功效跟價值。20xx年是山西統計發展的變更之年,全體系要踐行"三個提高"就要實現"十個突破"。

        一、在統計發展戰略上

        本質上,山西統計"構建大統計、服務大發展、建設新山西"的發展策略與馬堂局長提出的"三個提高"是一脈相承的。踐行"三個提高",重要的就是把"三個提高"和山西統計發展的思路進行融合,在融會的基礎長進一步開辟發展,促成山西統計發展戰略與"三個提高"有效結合,構成以"三個提高"為基礎、合乎山西統計實際、滿意社會經濟發展需求、可能充分展現山西統計風度的迷信發展途徑。

        二、在統計發展方法上

        統計的基本在于加快發展,山西統計發展要在轉變統計發展方式、轉變統計發展思路上作出新的盡力,要將工作的著力點和突破口放在發展方式轉變上,進一步在服務經濟和社會發展方式轉變的進程中加快轉變,提升統計效力和效率,實現可連續發展。

        三、在提升統計文化上

        思路決定前途,文化決議策劃。統計文化與時代發展的差距直接制約了山西統計的全面發展。統計不能關起門來算數據,坐在屋里做剖析,必須投身到社會發展的洪流中去,提升理念、提升統計文化。只有統計文明之強,才能有統計之強;反之,統計文化之弱,必然不會有統計之強。

        四、在統計人自身發展上

        必需要敢于突破本人,實現統計人自身發展的實質性突破。實現統計觀點轉變、廢除守舊,可能要閱歷一個階段,也可能會有"陣痛",然而轉過來之后,統計的發展就能更加順暢,"三個提高"才能落到實處。

        五、在爭創一流上

        要有爭創一流的精力,下鼎力氣在爭創一流上實現打破。爭創一流,就是敢于在全國的各專業部分中爭第一,敢于在各范疇的競爭中拔頭籌。爭創一流更癥結的,就是要確破一流意識,培育一流精神,鍛煉一流團隊。

        六、在統計服務翻新上

        統計工作要服務于經濟發展,服務于政府決議,服務于社會民眾。做好服務的要害點就在于立異上的沖破。進行統計創新,就必需植根于工作實際,最大限度開釋統計的作用與效力。踐行"三個進步",就是要站在更高的視線,把統計放在更大的空間,聯合社會經濟發展需要更新發展門路,這也是統計發展的盼望所在。

        七、在豐盛統計產品結果上

        要實現"三個提高",擴展統計的影響力和公信力,就要在豐碩統計產品、統計成果上實現新突破。同時,隨同社會對統計需求的不斷變化,統計成果、統計產品還要跳出保守的包抄圈,在堅固基礎高低功夫,在反應統計程度、統計作為上做文章。

        八、在提升統計綜合效能上

        統計的發展在基礎和環節方面還存在必定的局限,統計部門內部的系統協力、和諧配合上還有極大的潛力能夠發掘。踐行"三個提高",就要應用所有有利于統計發展的資源,促使統計由平面發展晉升為立體發展,促使統計綜合效能由絕對發揮不足向充分實現改變,實現統計綜合效能上的新突破。

        九、在統計思惟境界上

        當前,統計面臨兩大變更,即"后金融危機時代"經濟發展的變化和新《統計法》實行的變化。實現統計思維境界上的突破,就是要在深入意識"三個提高"內涵的基礎上,進一步提高統計能力,就要寬闊視野、全方位地加以斟酌,站在發展的角度不斷加強研討,奮力踐行。

        十、率先實現典范性突破

        即鑒戒"先富帶動后富"的思維,帶動全系統的整體發展。通過激勵有前提、在發展中占占有利地位的職能部門在踐行"三個提高"中率先帶頭、破解統計困難、實現創新突破,增進全部系統的有效發展,這是推進統計科學發展的必定抉擇。

        認識實習期間,我利用此次難得的機會,努力工作,嚴格要求自己,虛心向領導和同事求教,每天按時報到,嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識,閱讀了大量統計方面的各種雜志,論文集,書籍等,進一步掌握了統計技能,從而進一步鞏固自己所學到的知識,為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中,我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏,剛開始的一段時間里,對一些工作感到無從下手,茫然不知所措,這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯,一旦接觸到實際,才發現自己知道的是多么少,因此在以后的學習中應更加努力,讓自己掌握好更多的專業知識,更好的運用統計這門科學。

        我想借此機通過此次實習,讓我學到了很多課堂上更本學不到的東西,仿佛自己一下子成熟了,懂得了做人做事的道理,也懂得了學習的意義,時間的寶貴,人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風順的,只要勇敢去面對人生中的每個驛站!這讓我清楚地感到了自己肩上的重任,看清了自己的人生方向,也讓我認識到了會計工作應支持仔細認真的工作態度,要有一種平和的心態和不恥下問的精神,不管遇到什么事都要總代表地去思考,多聽別人的建議,不要太過急燥,要對自己所做事去負責,不要輕易的去承諾,承諾了就要努力去兌現。單位也培養了我的實際動手能力,增加了實際的操作經驗,對實際的財務工作的有了一個新的開始,更好地為我們今后的`工作積累經驗。我知道工作是一項熱情的事業,并且要持之以恒的品質精神和吃苦耐勞的品質。我覺得重要的是在這段實習期間里,我第一次真正的融入了社會,在實踐中了解社會掌握了一些與人交往的技能,并且在次期間,我注意觀察了前輩是怎樣與上級交往,怎樣處理之間的關系。利用這次難得的機會,也打開了視野,增長了見識,為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

        作為民航安全統計課程教師,為系統提高統計軟件操作水平和教學水平,以及科研工作的能力,本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓,此次培訓共有國內高校統計分析相關課程主講教師百余位參加。

        一、培訓內容

        本次培訓通過行業內資深專家的專題講解、實例演示、答疑討論等多種形式完成,具體內容為:

        1.SPSS介紹;

        2、描述性統計分析及統計繪圖;

        3、基本數據分析與探索;

        4、線性回歸分析;

        5、二分類因變量Logistic回歸分析;

        6、多分類因變量Logit/Probit回歸分析;

        7、定序因變量Logit/Probit回歸分析;

        8、計數因變量Poisson/負二項回歸;

        9、生存分析/事件史分析;

        10、追蹤測量與固定/隨機效應模型;

        11、分層模型/混合效應模型;

        12、實證研究論文撰寫。

        二、參訓心得

        1、通過此次統計學培訓,本人掌握了最新的統計應用的前沿,開拓了視野,對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的了解。

        2、通過此次統計學培訓,本人掌握了高級統計分析的方法和原理,并通過實際問題的統計建模,掌握了統計學研究方法以及如何用軟件實現,提高應用能力。

        3、統計分析是一門應用性很強的課程,對于經濟管理專業的學生來說,統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業設計的完成上,繼續深造學生的科學研究能力上,也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段,本人主講的統計課程按照教學大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少,許多學生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實際問題。通過此次培訓,提高了本人的統計軟件應用能力,有利于今后的教學工作和畢業設計指導工作。

        4、在培訓中學習到了新的教學方法,在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學學生在統計學習中的問題,學習到了相關教學經驗,收獲很多。

        通過這次培訓,本人豐富了統計學知識,掌握了先進的方法,對今后民航安全統計課程的教學大有益處。在此感謝學院提供的寶貴學習機會。

      統計學學習心得體會 篇4

        20xx年8月17至21日,本人參加了區委黨校與區統計局組織的統計干部業務培訓班的學習。培訓班準備充分,培訓課程針對性強,授課專家規格高,除了國家統計協會副會長外,還外聘了4位專家,講授的內容都是授課專家自己的研究成果,在該領域處于領先的水平,讓所有參訓學員受益匪淺。對此,我有以下心得體會:

        一、進一步提高了思想認識

        本人從事統計工作4年了,感受到隨著經濟社會的不斷發展,統計工作壓力也在不斷加大,有時感到困惑和迷茫,甚至產生抵觸情緒。通過大數據統計理論知識學習和心理調適講座的疏導,使我豁然開朗,明白了統計工作是一項專業性很強的工作,只有認真學習,掌握了較為全面的統計專業知識,提高統計分析能力,才能做好統計工作,才能為領導提供決策參考,才能為發展地方經濟服務。

        二、強化了對國家經濟發展形勢的認識

        此次培訓組織嚴密,學習扎實,在培訓老師的精心設計與合理安排下,通過多種形式的教學,系統學習了《宏觀經濟形勢分析》、《大數據的發展與應用》等講座;參觀了阿里巴巴集團,切實提高了自己的理論水平,疏導了心理困惑,感受到了互聯網的快速發展對經濟的巨大影響,進一步認清了當今國家的經濟發展形勢。

        三、提供了相互學習交流平臺

        培訓除了學習理論知識,開展心理疏導,還安排外出參觀學習,相互交流,增進了同行相互學習、取長補短機會。聽取各種課程專題講座,從心態調整、心理健康、能力培養,到統計熱點、工作困惑等,內容豐富,切實有用,給我們指明了方向。尤其是心理調適講座,作為統計工作人員所面臨的工作壓力,生活壓力,讓我們懂得如何控制情緒,自我解壓,更好地做好本職工作顯得格外重要。

        四、理清思路,展望未來

        因為平時工作較忙,很少有機會參加培訓,因此我十分珍惜這次難得的機會,專心聽課,認真做筆記,使自己的工業統計理論知識和業務水平得到了提高,進一步理清了思路,開拓了視野。我覺得,作為一名統計工作人員,感到肩上責任重大。我深刻認識到,在今后的工作中必須養成良好的學風,不斷學習,理論與實踐結合,學以致用,才能跟上時代的步伐,才能為統計事業貢獻自己最大的力量。

        期末,老師布置了分組調查問題的任務,我們小組分工地完成了大學生男女婚戀觀的差異,通過一整套的調查流程,從問卷設計、尋找答卷人、調查結果對比以及綜合分析,帶著問題去尋找答案并得出結論,是一件很意義的事情。

        這么快一個學期統計學的學習就結束了,我才剛剛了解統計學,我知道統計學知識還能運用到店鋪開設選址等等的問題上,這是我比較感興趣的,所以我以后還要繼續深入了解統計學,并且運用它服務生活。

        經過對統計學專題的學習,我對于統計學有了更加深入的了解。統計學運用的范圍十分廣泛,可以說幾乎每個領域都會用到統計學來作為研究工具。20xx年1-12期的《經濟研究》中對統計工具有這樣的概括:“百分之百有模型,百分之九十有實證。所謂實證,就是運用統計工具。”可見其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學習中,我從以下幾個方面對統計學有了進一步的認識。

        一、最基本的統計方法

        統計被用做統計工具來解決許許多多的問題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來有效學習統計工具。我們要對所搜集的數據進行合理的整理,從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型,對其回歸結果進行分析,異方差性、自相關性、多重共線性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類也有很多,針對不同的研究對象采用不同的回歸模型,例如:橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外,統計軟件的應用在解決統計問題時也是十分必要的,能夠使我們的研究過程更加便捷,省時省力,Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。

        二、統計學的應用領域十分廣闊

        從小學期對統計學的學習中,充分地體會到統計學應用領域的廣泛性。

        首先,統計學對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個生活中的.例:怎樣買舊車。國外的舊車市場很多,出國留學或訪問的人有時話很少的錢就可以買一輛相當不錯的車,開上幾年也沒問題,但運氣不好時,開不了幾天就這兒壞那兒壞的,修車的錢是買車錢的好幾倍,還會帶來很多麻煩。于是,為了幫助買舊車的人了解各種舊車的質量和性能,國外出版一種專門介紹各品牌舊車以及各年代不同車型各主要部件質量數據的舊車雜志。這樣,想買舊車的人就會很輕松的通過雜志里的數據來判斷應該購買哪種車型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問題會用到我們的統計學,能夠使我們的生活更加便捷。

        其次,統計學對公司的決策影響也十分有益。例如:如何使利潤最大化。牧場的管理者過去每年均飼養600頭肉牛,現在市場上出現了一種小型肉牛,預計在同樣面積的牧場上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么,銷售利潤哪個比較大就是管理者要解決的問題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表,再利用統計學的知識通過計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外,公司還可以運用統計知識來選擇最好的投資組合,工廠中也用統計學的知識來解決產品質量控制能否降低成本的問題。總而言之,統計學的知識使決策者能夠更好地作出決策,并且獲得最大的收益。

        最后,對于整個社會而言,統計學在社會調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素,對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關系,最令人感到意外的是,愛情統計學中對愛情所經歷的三個階段的分析竟然運用了大數定律。

        統計學運用于方方面面,對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會生活。

        三、統計學的意義

        人們習慣于運用指數來描述一些客觀現象。指數是指所測量的一個變量對另一個特定變量的相對比率。指數被用來反應研究對象的變化方向和變化程度,連

        續編制的指數序列可以反映事物發展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發展方向十分有利,有利于我們更好地預測未來,把握機會,克服將來可能遇到的障礙。

        統計學在生產生活中有著極其廣泛的應用,這已是不爭的事實。統計學的應用涉及到了自然科學和社會科學的幾乎所有領域,統計學的方法應用于生物學形成了生物統計學,應用于醫學形成醫療衛生統計學。在管理學中有管理統計,在人口學中有人口統計等等。

        總之,統計學的應用領域廣闊,對于人們的生產生活、社會發展都具有十分重要的作用。

        這次實習來得挺突然,因為這門課是前兩個學期前修的。理論知識都忘的差不多了。但是我們組還是很好的完成的這次挺順利。對于這次實習真的收獲了很多:

        首先,將之前學過的理論重新溫習,鞏固了我的理論水平,將之前學過的已經將要以往的知識重新提起。相信這次的實習,將為我未來工作做統計工作打好理論基礎。

        其次,學會了運用各種統計軟件,比如excel軟件,spass軟件,運用其做各種表格做統計數據,做各種表格,同時,學會了在中國統計局調用各種數據,作為論證基礎。相信經過這樣的演練,為自己做各種工作統計各種軟件做好運用基礎。

        再次,對于同學間的團結合作,很有感觸,從作業分工,到各自完成各自的作業,最后協商寫報告,每一項工作都需要大家一起協作完成,如果沒有很好的團隊合作和個人自覺將使得任務完成過程,及結果都相當的不盡如意,作為小組的成員,積極完成工作,服從組長的指揮,綜合大家的能力,這樣工作才能完成的更加好。

        最后,這次實習,同樣發現自己的理論實踐知識,是很薄弱的,在今后的生活中,要多方面學習,運用各種知識,積累經驗,為以后進入社會或者繼續深造打好堅實的基礎。在團隊工作方面,要加強同同學之間的共同,有問題積極的發問,有矛盾明白協調,學會做一個好成員或者好的團隊領導者。同時在處理問題時要學會一件一件的突破,抓重點,以及時間分配,更深一點是時間管理,不要將工作積壓到同一時間,那樣會降低工作質量。僅以此次統計實習為指導。這次實習的以上經驗都可以用到以后的學習甚至工作,是一次重要的經歷。

      統計學學習心得體會 篇5

        一、統計學原理

        統計學原理包括:統計學的研究對象和方法、統計學的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關的意義和種類、相關圖表和相關系數、回歸分析、指數的意義和種類、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。

        統計學是在統計實踐的基礎上,自17世紀中葉產生并逐步發展起來的一門社會學科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據,以便給出正確認識的方法論科學,被廣泛的應用在各門學科之上,從自然科學和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

        統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。

        統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要并且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

        二、統計學在生活中的意義

        知識的價值是使人變得聰明,智慧,有能力。人類正在進入信息社會,面臨著一個所謂“信息爆炸”的時代。信息的一種最常見的形式就是數據。現代的人們在工作和生活中,不時地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發掘出事物的規律,作出正確的判斷,以決定合適的行動方針。可以說,這方面的能力如何,實在是衡量一個人聰明與否的一個極為重要的外現指標。“仙人持玉尺,度君多少才”。要準確無誤地測出一個人有多聰明,恐非仙人莫辦。可惜紅塵十丈,何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜,是有客觀檢驗的。古人說與其載之空言,不如見之于行事之深切著明。而統計學,正是這樣一種通過分析數據而達致盡可能正確的結論的技術。掌握了它,就可以使你在工作和生活中少犯錯誤,贏得主動。也就是說,使你變得更聰明了。

        統計學不僅僅限與學術上的研究,他對于國家發展,經濟,政治,自然等等都有它獨特的作業。統計學的應用是是分廣泛的。

        統計的力量在于無處不在的應用性。無論人們從事什么工作,都有可能遇到下列問題:如何搜集有價值的資料?如何組織、解釋所搜集的資料?如何分析并給適當的推論?以及推論的可信度有多高?這些便都是統計學應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個過程中所須具備的知識。諸如市場調查、工業產品質量控制、農產品品質的改良試驗、醫學的臨床試驗等等,都是我們必須運用統計學理論的常見例子。

        首先,統計學作為應用性很強的科學,其生命力和發展動力,在于它與實用學科的密切聯系,割斷了這種聯系,統計學就會變成無源之水,無本之木,產生不出有意義的問題和方法。因此,統計學與其他學科和領域所形成的邊緣和交叉性質的學科也特別多,如工業統計學,農業統計學,物理統計學、生物統計學,醫藥統計學,人口統計學、空間統計學,等等。其次,統計學研究的處理數據的方法,在我們這個信息化的時代,無論是在自然科學領域、社會科學領域還是在工程技術中,都發揮著重要的作用。如果沒有統計,大量雜亂無章的數據,將無法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。

        在自然科學研究中大量運用統計方法。例如,實驗中研究某種實驗結果的'可靠性,需要用統計方法處理實驗數據;統計方法應用于農業實驗的設計和分析,用來研究各種品種的種子的增產效果,研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用;在醫藥學中,關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究,都普遍使用統計方法。

        統計由搜集資料到分析、處理資料,再轉換成有用的信息,成為知識經濟時代最重要的生產要素。統計從理論上講是一種方法,統計從應用上講是一種技術,統計技術是推動社會進步的先進生產力。

        三、統計學的應用

        統計學的出生是研究國家狀況的,譬如統計全國人口狀況、農業收成、經濟情況等數據,對一國經濟與社會發展做統計性調查與研究。經過多年的發展,統計學在社會生活中的應用被專家學家們系統化專業化,形成了不同流派不同類別的統計學。而現在的人文社會統計分類便是對社會生活中統計學應用的專業化成果。

        前面提到過的人口普查、經濟情況調查等都是統計學在社會生活中的應用。早在17世紀,統計學在社會生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀察和政治考察》一書中,格朗特通過觀察客觀現象的數量關系,揭示出一系列統計規律,如男嬰出生高于女生,男性死亡高于女性等,同時他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學成功結合,使得統計學在生活中的應用更加被加以重視。

        在當代社會,統計學的應用越來越普及,人口學中的統計學應用(進行優生優育)、社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等都依賴于各類科學的統計方法。

        金融業的現代化推動了統計與數理方法的應用研究,反過來,當今世界的金融管理特別是防范金融風險,也越來越要量化研究。早在1995年9月,美國斯但福大學經濟學教授劉遵義就通過實證比較,數量分析和模糊評價等方法,預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來西亞有可能發生金融危機。后來的事實果然如此。這從一個側面提醒我們,沒有完整、科學的分析預測工具,就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究,才能提高對金融運行規律的認識,才能把握市場的發展動向。投資顧問使用各種統計數據信息進行投資分析并用來指導他們的投資建議。對于股票投資來說,顧問們審查各種財務數據,包括市盈率、股息率等等。通過把個股信息與股票市場的平均數加以比較,投資顧問就可以得出個股價格是高估還是低估了的結論。

        統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。

        例如,在醫藥學中,關于吸煙與肺癌發病率聯系的分析、關于某種新藥效果的研究,都普遍使用統計方法;19世紀中葉基因學說的創立,也是依賴于統計推斷技術。

      統計學學習心得體會 篇6

        經過了為期兩天的統計學實驗,主要通過EXCEL這個軟件來完成這次的實驗。

        首先掌握用EXCEL進行數據的搜集整理和顯示,要求熟練運用EXCEL搜集數據,統計分組,制作統計圖。這是最基礎的操作,讓我們首先對EXCEL有一個初步的了解和認識。

        實驗二是用EXCEL計算描述統計量,可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進行初步歸納,了解統計學中最常用的函數組成。實驗三用EXCEL進行時間序列分析。首先是測定增長量和平均增長量,然后計算出長期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個預計變動趨勢。讓調研人員有一個機動的應變對策。這個實驗特別主義對時間序列的把握,常常會搞錯要除去的年數。這在實驗中常常出錯。

        實驗四用EXCEL進行指數分析,指數分析是統計學中最主要的一個數據分析。先計算出總指數,再得出平均指數,最后進行因素分析。其中平均數是通過加權算數平均法得來的。

        實驗五是用EXCEL進行相關與回歸分析。用EXCEL進行相關分析有兩種方法,一是利用相關系數函數,在EXCEL中,提供了兩個計算兩個變量之間相關系數的方法,CORREL函數和PERSON函數,這兩個函數是等價的,實驗中我運用了用CORREL函數計算相關系數來進行對數據的分析。另一種是利用相關分析宏。EXCEL進行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式,其提供了9個函數用于建立回歸模型和預測。這9個函數分別是:INTERCEPT返回線性回歸模型的截距、SLOPE返回線性回歸模型的斜率、RSQ返回線性回歸模型的判定系數、FORECAST返回一元線性回歸模型的預測值、STEYX計算估計的標準誤、TREND計算線性回歸線的趨勢值、GROWTH返回指數曲線的趨勢值、LINEST返回線性回歸模型的參數、LOGEST返回指數曲線模型的參數。在實驗過程中我使用的是回歸分析宏進行回歸分析。

        實驗六是用EXCEL進行預測。主要有移動平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實驗過程中分別對這三種方法進行了嘗試。都得到了預期的結果。實驗七是用EXCEL進行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。

        通過這次實驗讓我對統計學的知識框架有了更深一步的了解,并知道通幾種常見的基礎的方法,對搜集的資料進行數據歸納,抽樣分析,并進行預測,對比這個統計學的過程有了進一步的掌握。在今后的學習生活中,希望可以通過這次學習到的方法和知識,可以對自己所研究的領域,進行進一步的調研,分析,使數據更趨于有用化,可操作化,盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學習了統計學就要將之靈活運用于實際的生活中去,讓知識造福于人類,讓知識擁有自己的生命了。

      統計學學習心得體會 篇7

        當今社會快速發展,我們不難感覺到知識爆炸的巨大威力,也體會到了學習的必要性。它主要體現在

        (一)統計工作的快速發展向我們提出了更高的要求,拉著我們學;

        (二)經濟發展對統計工作的更高要求,帶著我們學;

        (三)是統計知識的更新日新月異,逼著我們學。所有這些都讓我看到學習是不被淘汰的唯一出路。對于我們這些統計工作人員來說,以前在學習上缺乏系統性,也沒有形成學習的氛圍。往往不能自覺主動地抽出時間,靜下心來學習。常常是需要什么,急用什么,才想起來學什么,遇到問題才翻理論、尋政策,臨時抱佛腳。學習缺乏"擠"勁和"鉆"勁,一般通讀多,精讀少,主題不突出。

        學習不注重全面系統,淺嘗輒止;更不注重做學習筆記,過眼云煙。通過這次培訓,不但使我們學習到了許多非常實用的知識和道理,而且也在工作環境中營造了一種濃厚的學習氣氛,為我學到更多的知識搭建了平臺。幫助我明確了為什么學,學什么和怎樣學的問題。首先就是要加強理論修養,只有這樣才能在新情況、新問題面前把住大方向,抓住關節點,才能保證"打得贏"、"不變質";第二就是要學習怎樣做人,要以科學的發展觀武裝頭腦,要行得正,走得直。第三要學習怎樣做事,要借鑒一切最新的統計知識,不斷更新知識儲備。

        其次,我想立足本職談談無為則殆;

        做而不學等于蠻干,學而不做等于白學。我們學習的根本目的就是要用所學的知識來指導我們做事。作為一名統計工作人員,可以說是一個蘿卜一個坑,我們每個人都有自己的.崗位和職責。通過這次學習,使我更清楚地感到自己肩上的責任重于泰山。激發了我的自覺性、主動性、積極性;也正是通過學習,激勵我要奮發有為,積極進取,只有這樣才對得起黨和國家的培養,才對得起人民對我們的重托,才對得起領導的信任,也才對得起自己無悔的青春。

        最后,我要談談怎樣運用所學知識,高質量地完成統計工作;

        通過為期三天的學習,使我的理論水平,業務素質和精神面貌都大為改觀,但歸根到底還是要把工作做好。我認為在工作中只有從強化工作意識入手,才能使工作邁上一個新臺階。而強化工作意識主要要從以下三個方面來體現。一是端正思想:以前我只認識到自己是統計,只要做好簡單的加減乘除就算完成任務,通過學習使我對本職工作有了更進一步的認識,把統計工作上升到一種調查研究活動,或者說是一種認知活動。

        統計工作的具體形式是調查研究的工作過程,是從定性認識到定量認識,再到定量認識與定性認識相結合。統計的工作過程分為統計設計、統計調查、統計整理、統計分析四個階段,統計工作的各個階段與統計認識過程是相對應的。統計設計階段,是統計認識過程中以定性認識為基礎,為從定性認識到期定量認識過渡做好準備的階段;統計調查和統計整理階段,是定量認識中從個體到總體的過渡;統計分析階段,是統計認識過程中的定性與定量相結合,從而更深入認識社會經濟總體現象的階段。

        通過對統計結果的綜合度量、比較,對社會經濟現象做出評價,能夠揭示社會經濟現象在發展中的相同點和異同點,說明社會經濟現象各標志間的相互關系,進而達到認識社會的目的。。正是基于統計的這個特點,在大多數國家中,都由國家設立特定的機構專門負責社會經濟的統計工作,為人們提供關于一個國家的現狀和發展前景的重要的數量化住處信息。

        這就是所謂的政府統計。總之能為經濟建設服務,才是我們統計工作的靈魂。所以,思想端正了,工作標準才會提高;二是不畏難:從事統計工作每天應對的是許多重復,繁瑣的工作,應對的是各種形形色色的個人和單位,不怕困難,知難而進是做好統計工作的重要保證。同樣的工作,全力以赴和盡力而為所產生的

      統計學學習心得體會 篇8

        統計,從我的理解來看,就是為了探究某件事情,查詢某種關系而去進行的數據收集,數據處理和數據分析。不同于以往的數學類課程,統計并不執著于數據的因果關系,更側重于數據之間的相關關系,最近在讀維克托的《大數據時代》,作者也在強調大數據時代是相關關系的時代。所以在這個信息爆炸的年代,統計在大數據中占有很重要的地位,尤其是在計算機的輔助下,我們可以對大樣本甚至全體樣本進行分析和處理,這就需要我們理解統計,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去運用何種方法。

        先拋開以上觀念不談,這學期統計課最喜歡的還是老師在講課的時候能夠時刻把知識連貫起來,從來沒有零零散散的講過某個知識點。為什么會有中位數?它是用來干什么的?中位數和平均數的缺陷是什么?為什么會出現四分位點和箱圖?為什么會這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。

        如今學完統計,我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問卷,基于數據做出合理的處理和分析,然后多樣化的表達出來,從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去補全。所以,感謝老師給了我一個完整的統計體系,即使以后覺得知識不夠用時,我仍能夠在當前體系繼續完善它。

        另外,我養成了看課件,看書先看目錄和重點的習慣,以前在這方面做得不是很到位,總是覺得自己足夠聰明,什么東西都是直接拿來看,看到好的便覺得不錯,也不管整個體系是什么樣子的。如今深刻覺得先把知識體系建好的好處,站在全局的角度看問題非常全面,好像在飛機上觀察一個城市一般。這也是以前上課所欠缺的,我感覺以前的課程老師也很少注重這方面,總是說今天講什么,沒有前文,也沒有后果。

        以上兩點我覺得比我收獲整個統計體系的知識更重要,這是對我學習方法的進一步完善。之后將總結一下我在統計課上學到的知識。

        首先是收集數據:其主要的方法就是調查問卷和從網上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業中我們都嘗試過了。現在網絡很發達,調查問卷也可以直接發放到網上,也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時做調查問卷感悟最大的是怎樣去讓問題更有吸引力,我們對有個小組由于做了關于我是歌手這個非常火的題目,所以收到300多份問卷,而我們做的是有關考研班的調查問卷,所以收到的問卷才40多份。當數據收集到之后,一般來講是做描述性統計,這是一種簡單而又直白的,但卻富有表現力的展現方式。可以直接觀察到各組之間的優劣和占總體的大小。當時我們組做得大作業是有關全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異,我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過餅圖,最直觀的感受是美國GDP占全世界的四分之一,這是個體與總體的比較。

        描述性統計下分為定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的學習中,我們依次理解了平均數,中位數,四分位數,箱圖,方差,標準差,變異系數,偏倚程度。這是一個漸進的過程,平均數對于偏態比較敏感,易受極值的影響,所以我們引用了中位數,相對而言受極值的影響較小。

        而平均數和中位數都是一個確切的點,不能表示范圍,所以我們有了四分位數,進而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征,有些時候我們更關系數據的波動和密集程度,比如打靶的成績。所以就有了方差和標準差,都是表示數據對于平均數的波動程度。對于身高和體重來講,由于平均數的不同,所以對于不同數據,比如身高和體重,由于基數不一樣,方差不一定越大越好,于是又有了變異系數,這樣不用的數據也可以比較波動程度。通過位置特征和離散特征,我們就能夠將數據的形態特征表現出來。

        描述性統計是對單個變量內部特征的處理,從而得到關于單個變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎,也就是假設檢驗和方差分析,或者說研究多變量的基礎。

        研究多個變量,首先,也是最重要的是驗證變量是否符合正態分布。正態和非正態,意味著之后選取的方法將截然不同。正態將會以平均數作為核心,比如ANOVA,LSD等,非正態則會以秩或者中位數作為核心,主要以sign檢驗,秩和檢驗,平均秩檢驗等非參檢驗。

        方差分析也是一個漸進的的過程。ANOVA是只研究在一個因子下多方案的差異性,LSD就可以研究多個方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個因子下,Block是研究多個無相互作用因子下方案的差異性,factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個因子對于多個方案的差異性。

        非參檢驗也是從最簡單的中位數開始,從單變量開始拓展。秩和檢驗解決了多個方案,并不配對的問題,比符號秩更具有普適性,但是精確度不如符號秩。K-W則是通過比較各樣本和總體平均秩來判定多個方案是否存在差異性。

        剩下的就只有相關性分析了,正態的時候用persion,非正態則用spearman,兩者之間原理是一樣的,只不過一個是用平均值,另一個使用中位數。我們在做軍事建模的時候就選用了spearman。

      統計學學習心得體會 篇9

        本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓,通過李勇教授詳細的講解該課程,作為該門課程的老師,我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中,都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下:

        首先:要更新理念,轉變策略,適應現代社會對教學的要求。

        大學教學工作在于“教書育人”,主旨在于育人,但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作,是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心,實際教學工作中,要根據學生的心理特征和實際情況,靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術,李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性,在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養,拓寬知識面。同時,要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件,積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行為進行反思,努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下,才能做到精心備課,在教學中胸有成竹和有的放矢。

        其次,恰當的采用先進的教學方法。

        首先應該思考的.就是運用多種教學方法來提高教學水平,但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法,正如李教授所說,多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用,要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有,我們在教學過程中還可以采用其他教學方法,如互動式,教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等,以便能夠更好的來培養學生的自學能力,創新能力,口頭表達能力,文字表達等綜合能力。

        再次,盡量結合經濟管理的實際,設置一些應用性問題。

        最后,明確了《統計學》精品課程的建設思路。

        通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解,對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒,相信經過本次培訓,我校的統計學建設步伐將進一步加快,使廣大學子受益。

        總之,這次培訓使我受益匪淺,使我更加的清楚的是作為一名教師,應該如何培養新時代的人才,應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法,來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。

      統計學學習心得體會 篇10

        在兩天的統計學實驗學習中,加深了對統計數據知識的理解和掌握,同時也對excel操作軟件的應用,下面是我這次實驗的一些心得和體會。

        統計學(statistics)一門收集,整理,顯示和分析統計數據的科學,目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出,統計學是一門針對數據而展開探求的科學。在實驗中,對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時對數據的分析也離不開相關軟件的支持。因此,eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務。

        實驗過程中,對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡單。雖然大多數計算機都已內存此軟件,但在實驗中通過具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過程并不輕松,既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以,還要考慮到整個數據模型的要求,合理而正確的分配和輸入數據。因此,輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基矗

        數據的輸入固然重要,但如果沒有分析的數據則是一點意義都沒有。因此,統計數據的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計數據的眾數,中位數,均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解,在此基礎上的概率分析,抽樣分析,方差分析,回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中,excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮,工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

        通過實驗過程的進行,對統計學的有關知識點的復習也與之同步。在將課本知識與實驗過程相結合的過程中,實驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個啟發,在實驗前應該先將所涉內容梳理一遍,帶著問題和知識點去做實驗可以讓我們的實驗過程不在那么枯燥無謂。同時在實驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環節,實現自己的全面提高。

        本次實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷,其收獲和意義可見一斑。首先,我可以將自己所學的知識應用于實踐中,理論和實際是不可分的,在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉;其次,本次實驗開闊了我的視野,使我對統計在現實中的運作有所了解,也對統計也有了進一步的掌握。

        在實驗過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西,知道統計工作是一項具有創造性的活動,要出一流成果,就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中,知道一絲不茍的真正內涵。

        通過本次實驗,不僅僅是掌握操作步驟完成實驗任務而已,更重要的是在實驗中驗證自己的所學知識的掌握和運用。統計學的學習就是對數據的學習,而通過實驗可以加強我們對統計數據的認知和運用,更好的學習統計學的知識。雖然實驗時間很短暫,但對統計知識掌握的要求并沒有因時間的短暫而減少,相反我們更得努力掌握和運用統計學的新知識,提高自己的數據分析和處理能力,促進統計學的新發展。

      統計學學習心得體會 篇11

        本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網絡培訓中心參加了為期三天的《統計學導論》精品課程培訓,通過李勇教授詳細的講解該課程,作為該門課程的老師,我感覺收獲頗豐。不論在專業課程的教學還是課程建設中,都有很大的幫助。現將通過參加本次培訓對統計學課程教學的一些心得體會總結如下:

        首先:要更新理念,轉變策略,適應現代社會對教學的要求

        大學教學工作在于“教書育人”,主旨在于育人,但仍需以教學作為前提。教學工作是學校的中心工作,是學校工作的主旨和主線。學校的一切工作都要圍繞這個中心,實際教學工作中,要根據學生的心理特征和實際情況,靈活運用各種教學技巧和方法。發揮課堂教學的調控和組織能力;掌握現代教育技術,李教授給大家講述了在教學中要運用多媒體教學的優勢及必要性,在繼續學習和實際教學中運用自如;自覺加強中外文化修養,拓寬知識面。同時,要根據教學目標、學生的需要以及當地客觀條件,積極地和有創造性地探索有效的教學方法;不斷對自己的教學行為進行反思,努力使自己成為具有創新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學生的前提下,才能做到精心備課,在教學中胸有成竹和有的放矢。

        其次,恰當的采用先進的教學方法

        首先應該思考的就是運用多種教學方法來提高教學水平,但是在運用這些現代教學方法的同時不能忽略傳統的教學方法,正如李教授所說,多媒體課件教學錄像不能取代老師的作用,要根據課程的特點做到傳統與現代教學方法相結合。再有,我們在教學過程中還可以采用其他教學方法,如互動式,教師引導學生講;提問式;案例式;課內教學、課外輔導相結合;教師授課和師生研討相結合;精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等,以便能夠更好的來培養學生的自學能力,創新能力,口頭表達能力,文字表達等綜合能力。

        再次,盡量結合經濟管理的實際,設置一些應用性問題

        根據經管類專業教學需要,我們可以在不同章節設置一些應用問題,可以將時下學生關心的經濟數據與概率統計的知識相結合,引導學生理論聯系實際。在講解假設檢驗問題時,以我國人民幣匯率的變化為例,可以讓學生分析人民幣匯率變化對于我國進出口的影響,以及對于各行業對外貿易波動性的影響;又或者提出近期的物價、房地產等熱門話題,讓學生去預測政策變化對于某一經濟指標的影響。在實際應用過程中讓學生去區分Z檢驗與t檢驗的差別,均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網站、各地統計年鑒搜集相關數據,建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學生參加社會調查,并在學期末開設實驗報告評講課。

        最后,明確了《統計學》精品課程的建設思路

        通過瀏覽參觀李勇教授建設的《統計學導論》精品課程網站和他對建設的國家級精品課程的講解,對本人的統計學精品課程建設提供了有益的借鑒,相信經過本次培訓,我校的統計學建設步伐將進一步加快,使廣大學子受益。

        總之,這次培訓使我受益匪淺,使我更加的清楚的是作為一名教師,應該如何培養新時代的人才,應該如何不斷的努力學習、研究和探討教學理念、教學方法,來提高不斷自身的教學水平和教育科學素質。

      統計學學習心得體會 篇12

        花幾天時間,整體復習了一遍統計學,準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨后統計為我打開了另一扇窗,讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞,而是一門理論聯系實際,工作活動中不可或缺的一門重要科學。

        《總論》和《統計數據》的內容比較簡單,引出概念,復習以往學習過的知識。就在我們放松警惕,大呼統計學一點也不難的時候,《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。

        理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式,再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時,學生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法,單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說,計算抽樣平均誤差的公式之多,方法之眾,讓同學們的腦袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道這些公式的來龍去脈,只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的,需要一段時間的適應過程。

        《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為,這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容,以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先拋出一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子后我會不禁思考,如果實際中遇到類似的問題,有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著疑問去學習,才是真正的自主學習的過程。《相關與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關系沒有確切的規律可循,更不容說計算出事物的內在聯系了。然而科學證明,不但相關系數可以計算出來,回歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話:任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯系,給我們呈現出一個更明朗的世界。

        《時間序列分析》在我看來是和我的專業---會計聯系最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況,公司的銷售額有什么樣的季節變化規律,還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。

        《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解,讓我在短短一個學期里既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。

        一周以來,我進行了系統的統計學操作實驗,加深了對統計學各方面知識以及對Excel操作軟件的應用的理解,同時能更好的把實踐和理論相結合。

        統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據,統計學可以摘要并且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學。另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎。

        統計學以推斷為特征的方法論科學,“由部分推及全體”的思想貫穿于統計學的始終。具體地說,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物總體信息的數字資料,并以此為依據,對總體特征進行推斷的原理和方法。用統計來認識事物的步驟是:研究設計>抽樣調查>統計推斷>結論。這里,研究設計就是制定調查研究和實驗研究的計劃,抽樣調查是搜集資料的過程,統計推斷是分析資料的過程。顯然統計的主要功能是推斷,而推斷的方法是一種不完全歸納法,因為是用部分資料來推斷總體。增加定義:是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學,是一門認識方法論性質的科學,其目的是探索數據內在的數量規律性,以達到對客觀事物的科學認識。統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。

        實習過程中,在確認Excel安裝設置成功的前提下,首先進行的就是對統計數據的輸入與分析。這個輸入過程并不輕松,既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以,還要考慮到整個數據模型的要求,合理而正確的分配和輸入數據。因此,輸入正確的數據也就成為了整個統計實驗的基礎。

        數據輸入后就是統計數據的描述與分析,這是整個統計實驗關鍵中的關鍵。對統計數據的眾數,中位數,均值的描述可以讓我們對其有一個初步的印象和大體的了解,在此基礎上的概率分析,抽樣分析,方差分析,回歸問題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進行描述和分析的過程中,Excel軟件的數據處理功能得到了極大的發揮,工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問題解決起來是事半功倍。

        統計學是指導我們在日常工作生活中如何進行數據資料的收集、整理和分析的一門方法論科學。對統計數據進行處理一般需要借助一定的統計分析工具來完成。因此,統計學試驗是運用Excel的統計分析功能,進行數據的搜集整理和顯示.并進行統計數據的錄入、分組、匯總及各種常用統計圖表的繪制,它通過一系列的抽樣設計、樣本統計量的構造和計算以及檢驗和概率推斷,幫助我們實現對總體參數的近似估計,從而在有限經驗樣本的基礎上實現對總體或現實世界的認識。

        這一次為期一周的統計學實驗是我大學生活中不可或缺的重要經歷,它對我的學習以及將來工作生活中都有很大的幫助。其一,我可以將自己所學的知識應用于實踐中,理論和實際是不可分的,在實踐中理論知識得到了鞏固與加強,解決問題的能力也受到了鍛煉得以提升;其次,本次實驗開闊了我的視野,使我對統計在現實中的運作有所了解,也對統計也有了進一步的掌握。

        統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了,統計學廣泛吸收和融合相關學科的新理論,不斷開發應用新技術和新方法,深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法,并拓展了新的領域。今天的統計學已展現出強有力的生命力。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說:“統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。”甚至有的科學有還把我們的時代叫做“統計時代”。顯而易見,可以說統計學已經融入了我們的生活中,因此,學好統計學以及能流利應用Excel進行實際統計操作對我們來說變得至關重要。

      統計學學習心得體會 篇13

        《經濟統計學》是一門比較靈活的課程,我覺得也是學的有滋有味的一門課。通過這一個學期的《經濟統計學》知識學習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學一起互動,不象有的老師只是填鴨式教學,而不管學生吸收了沒有。《經濟統計學》不好懂是眾所周知的,老師在上課時列舉了很多生動鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會給我們留出提問的時間,解答疑難問題,更難得是在課后的時間里對我們同學提出的問題作了詳細的解答。

        我將有關《經濟統計學》的知識在實際工作中加以應用,取得了很好的效果,也加深了自己對《經濟統計學》這門課程的理解和掌握。

        以前,我常常不知道那些客戶的有關具體信息和購買習慣,在學習了統計學這門課程后,我對自己的客戶資料進行的整理并對他們的購買記錄做了統計分析和研究。這樣,我就可以提前知道客戶特別是重點客戶的產品需求與服務需要以及自己的發展重點。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶的好感與信任,也獲得了新的客戶和新的訂單。

        例如,我們之前有一家公司客戶往年只是訂購一次我們的產品。在做了統計分析后,發現這家公司規模不斷變大,新產品的需要不斷增加,是值得開拓的潛在客戶,于是我為該客戶制定了一套全新的符合他們未來一年產品需求的企劃書,并運用統計分析的知識對他們未來的產品需求用圖表進行分析和商談。結果客戶很滿意我的提案,一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協議,并且稱贊我的分析有水平。我的心甭提多高興,感謝老師的教導,不但學到了《經濟統計學》的理論知識,還在工作中派上了用場,這一段時間的學習真值。

      統計學學習心得體會 篇14

        通過實習,我在統計學方面獲得了一些實際的工作經驗,鞏固并檢驗了自己三年來專科學習的知識水平。實習期間,我了解并參與了統計論文集的校對工作,并且對統計科研的網站尋找了資料,提出了自己的一些想法。在此期間,我進一步學習了統計學的理論知識體系,對統計有了更深的理解,將理論與實踐有機結合起來。我的工作得到了實習單位充分的肯定和較好的評價。

        本次認識實習是我大學生活中不可或缺的重要經歷,其收獲和意義可見一斑。首先,我可以將自己所學的知識應用于實際的工作中,理論和實際是不可分的,在實踐中我的知識得到了鞏固,解決問題的能力也受到了鍛煉;其次,本次實習開闊了我的視野,使我對統計在現實中的運作有所了解,也對統計也有了進一步的掌握;此外,我還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材,可以和同事在一起相互交流、相互促進。因為我知道只有和他們深入接觸你才會更加了解統計工作的實質、經驗、方法。為我們以后進一步走向社會打下堅實的基礎。

        在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西。在四個月的實習時間里,我基本上掌握了統計工作的一些具體操作細節,知道統計科技工作是一項具有創造性的活動,要出一流成果,就必須要有專業的統計人才和認真嚴肅的工作態度。在實踐的校對工作中,知道一絲不茍的真正內涵。

        認識實習期間,我利用此次難得的機會,努力工作,嚴格要求自己,虛心向領導和同事求教,每天按時報到,嚴格遵守各種規章制度。認真學習統計專業知識,閱讀了大量統計方面的各種雜志、論文集、書籍等,進一步掌握了統計技能,從而進一步鞏固自己所學到的知識,為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實習過程中,我也深深的感覺到自己所學知識的膚淺和在實際運用中的專業知識的匱乏,剛開始的一段時間里,對一些工作感到無從下手,茫然不知所措,這讓我感到非常的難過。在學校總以為自己學的不錯,一旦接觸到實際,才發現自己知道的是多么少,因此在以后的學習中應更加努力,讓自己掌好更多的專業知識,更好的運用統計這門科學。

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