數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述（精選16篇）
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇1
職責(zé)：
1. 為構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系，基于分析模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃;
2. 對官網(wǎng)日常電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析，涵蓋流量、用戶、轉(zhuǎn)化、復(fù)購、GMV等電商數(shù)據(jù)的分析,輸出報(bào)告;
3. 分析網(wǎng)站關(guān)鍵指標(biāo)及用戶行為路徑，為推動優(yōu)化網(wǎng)站交易流程、頁面內(nèi)容、交互設(shè)計(jì)等提供數(shù)據(jù)支撐;
4. 分析用戶特征屬性、消費(fèi)行為習(xí)慣，挖掘用戶線上消費(fèi)需求;
5. 對活動進(jìn)行數(shù)據(jù)及效果跟蹤，為營銷提供可靠的數(shù)據(jù)分析與決策支持;
6. 觀測、收集海外電商行業(yè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測競品運(yùn)營推廣情況。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷，電子商務(wù)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2. 具有2年以上相關(guān)電商數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析模型;
3. 熟練使用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，精通辦公軟件，具有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能與報(bào)表呈現(xiàn)能力;
4. 邏輯能力強(qiáng)，具備數(shù)據(jù)敏感度及問題分析解決能力，有預(yù)判性思維;
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇2
職責(zé)：
1 分析挖掘：對多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，建模并優(yōu)化，幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題;
2、與業(yè)務(wù)建立良好溝通機(jī)制，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;
3、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)要求，完成深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析并形成分析報(bào)告;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
5、協(xié)助數(shù)據(jù)平臺開發(fā)人員開展小微授信、風(fēng)控、反欺系統(tǒng)建設(shè)等工作;
6、協(xié)助其他同事，做好新員工的帶教。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融、信息技術(shù)、等相關(guān)專業(yè)，4年以上工作經(jīng)驗(yàn)，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬
2、有良好的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，能夠通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為業(yè)務(wù)決策提供支持;
3、掌握統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等一項(xiàng)或多項(xiàng)技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數(shù)據(jù)分析和建模者優(yōu)先;
4、愛崗敬業(yè)，遵章守紀(jì)，誠信誠實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)合作精神，嚴(yán)守商業(yè)秘密。
5、有金融工作背景及大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇3
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)和多號項(xiàng)目的信息收集、整理、以及分析，為業(yè)務(wù)的各項(xiàng)工作展開提供數(shù)據(jù)依據(jù);
2、日常業(yè)務(wù)發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)控，實(shí)時(shí)反饋營銷、產(chǎn)品等運(yùn)營工作中的異常情況;
3、全國及各分省數(shù)據(jù)報(bào)表、營銷活動分析報(bào)告等提供;
4、結(jié)合業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品運(yùn)營情況，探究業(yè)務(wù)亮點(diǎn)或問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制案例并運(yùn)用推動下去。
基本條件
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、通信、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、具有良好的溝通、協(xié)調(diào)能力，執(zhí)行能力，能承擔(dān)工作壓力;
3.做事主動，善于發(fā)現(xiàn)，并有解決問題的能力;
4、有較好的學(xué)習(xí)能力、承任感強(qiáng)，思維敏捷;
5、有運(yùn)營商相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對整體運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，建立、優(yōu)化和完善運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提供建議和決策支持;
2、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，撰寫周期性及專項(xiàng)分析報(bào)告，為管理層決策提供有質(zhì)量的分析支持;
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制作各類常規(guī)報(bào)表及分析報(bào)表，協(xié)助運(yùn)營部門完成日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)報(bào)表工作;
5、對運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行定期更新，監(jiān)測和追蹤運(yùn)營數(shù)據(jù)的異常波動，并及時(shí)反饋上級;
6、深入理解業(yè)務(wù)，幫助業(yè)務(wù)理解、使用數(shù)據(jù)，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品或項(xiàng)目開發(fā)，構(gòu)建產(chǎn)品邏輯，探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品化的機(jī)會。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的專業(yè)本科及以上學(xué)歷，至少3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)銀行、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)報(bào)告平臺經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;
2、熟悉PPT、EXCEL等報(bào)告工具，能清晰完整的表達(dá)策略方法和效果;
3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化;
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇5
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)體系的建立、完善優(yōu)化，建設(shè)公司數(shù)據(jù)相關(guān)機(jī)制和運(yùn)轉(zhuǎn)流程;
2、收集分析運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)，預(yù)測銷售趨勢，合理預(yù)測每款每色需要補(bǔ)貨數(shù)量;
3、制定季度合理的商品上市計(jì)劃，確保店鋪新品的及時(shí)上新;
4、根據(jù)商品生命周期理論對應(yīng)季款進(jìn)行分層，區(qū)分暢平滯銷款式，判定調(diào)價(jià)及補(bǔ)單款式;
5、定期核對庫存，減少商品超售的現(xiàn)象，降低公司損失;
6、負(fù)責(zé)ERP系統(tǒng)的完善、優(yōu)化以及相關(guān)數(shù)據(jù)的分析;
7、協(xié)助倉庫中心盤點(diǎn)，理清在途，生產(chǎn)中，已入庫，質(zhì)檢中等個(gè)個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確;
8、日常銷售報(bào)表提供(日、周、月、季度);
9、關(guān)注商品尺碼配比、顏色占比、可銷售天數(shù);為后期補(bǔ)貨和分類做好數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)備;
10、競品相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與分析。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇6
職責(zé):
1、搭建門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，對核心指標(biāo)進(jìn)行多維分析并深挖運(yùn)營機(jī)會點(diǎn);
2、挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系、背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù);
3、為門店數(shù)據(jù)賦能，根據(jù)銷售分析為門店提供有效工具和解決方案;
4、對門店運(yùn)營中心的重大節(jié)假日、各時(shí)間段的促銷活動進(jìn)行分析并給予決策依據(jù);
5、相關(guān)決策的數(shù)據(jù)支持和領(lǐng)導(dǎo)交付的其他臨時(shí)工作事項(xiàng)。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)量經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融類、市場營銷等相關(guān)專業(yè)
2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)理或者相關(guān)經(jīng)營分析類崗位的經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)分析方法，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘、分析能力，對市場有較強(qiáng)的敏感度;
4、有良好的溝通能力，工作負(fù)責(zé)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇7
職責(zé)：
*協(xié)助或負(fù)責(zé)建立、完善公司經(jīng)營分析體系;
*獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取，清洗，分析等數(shù)據(jù)分析工作;
*按時(shí)出具公司經(jīng)營分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)部門提供及時(shí)有效的決策支持;
*支持和增強(qiáng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策能力;
*負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、管理和更新。
任職要求：
*3-5年以上為業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營等部門提供分析性洞察和報(bào)告的經(jīng)驗(yàn);
*熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，例如SQL, Excel, VBA, Macro;
*有零售和快銷品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
*有預(yù)算編制、財(cái)務(wù)預(yù)算分析、供應(yīng)鏈成本分析、銷售環(huán)境分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
*本科及以上學(xué)歷，金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)會相關(guān)專業(yè);
*有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力、邏輯思維能力和分析總結(jié)能力;
*有良好的團(tuán)隊(duì)溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)區(qū)域數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并做好日常管理工作;
2、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題并提供策略建議，配合落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;
3、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報(bào)告，提供數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系;
4、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，并推動項(xiàng)目的應(yīng)用和發(fā)展。
職位要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷，精通Excel、SQL，會SPSS/SAS操作，會Matlab、R、python等其他數(shù)據(jù)處理與分析軟件者優(yōu)先，精通各項(xiàng)算法，如決策樹、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并有相關(guān)成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
2、有呼叫中心運(yùn)營數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、嘗試過數(shù)據(jù)挖掘，并對挖掘結(jié)果有獨(dú)立分析經(jīng)歷者優(yōu)先;
4、有極強(qiáng)的業(yè)務(wù)敏感性和對業(yè)務(wù)的解讀能力，善于通過數(shù)據(jù)揭示業(yè)務(wù)問題;
5、表達(dá)能力強(qiáng)，有良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇9
職責(zé)：
1， 對品牌店鋪的日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及報(bào)表總體負(fù)責(zé);
2， 向公司/部門負(fù)責(zé)人及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提供各類準(zhǔn)確的運(yùn)營數(shù)據(jù)及報(bào)表;
3，監(jiān)測天貓及京東平臺后端數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)和決策支持;
4，對行業(yè)及競爭對手信息進(jìn)行采集并評估分析，為店鋪運(yùn)營及策略制定提供參考意見;
5，制定數(shù)據(jù)模板及規(guī)范，建立數(shù)據(jù)分析模型以監(jiān)測運(yùn)營績效;
6，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題，并提出改進(jìn)建議;
7，協(xié)助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或品牌總監(jiān)進(jìn)行日常管理及橫向溝通協(xié)作。
崗位要求：
1，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、營銷學(xué)、信息技術(shù)專業(yè)優(yōu)先;
2，熟練運(yùn)用Excel對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)有其他數(shù)據(jù)分析處理工具(如：Access)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，具備運(yùn)用數(shù)據(jù)信息識別業(yè)務(wù)問題并協(xié)調(diào)解決的能力;
4，有較強(qiáng)的責(zé)任心，耐心仔細(xì)，良好的溝通能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)編制相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)表和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表，形成定期資產(chǎn)組合分析報(bào)告;
2、負(fù)責(zé)資產(chǎn)數(shù)據(jù)及核心運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警，對于異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在需要的情況下開展專項(xiàng)資產(chǎn)分析，為業(yè)務(wù)策略、授信策略、產(chǎn)品策略等完善提供數(shù)據(jù)支持;
3、優(yōu)化以及完善資產(chǎn)組合制度體系;
4、協(xié)同IT進(jìn)行數(shù)據(jù)庫以及系統(tǒng)流程優(yōu)化以及完善，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取、整合、清洗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量;
5、搭建有關(guān)信用風(fēng)險(xiǎn)評級模型和工具。
任職要求：
1、金融、統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷;
2、三年以上數(shù)據(jù)分析、挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，具備融資租賃、銀行資產(chǎn)或風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
3、擅長數(shù)據(jù)處理分析，能夠熟練使用各辦公軟件，制作各類數(shù)據(jù)圖表、報(bào)告;
4、邏輯思維縝密，對數(shù)據(jù)敏感，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)搜集、整合、分析能力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)需求分解任務(wù)、指導(dǎo)成員開展工作，提升效能;
2、負(fù)責(zé)行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫體系、數(shù)據(jù)挖掘體系、數(shù)據(jù)安全體系等架構(gòu)的搭建與優(yōu)化;
3、對業(yè)務(wù)需求深入分析，負(fù)責(zé)提供準(zhǔn)確的各類報(bào)表，為公司經(jīng)營決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)指標(biāo);
4、建立數(shù)據(jù)分析模型，基于數(shù)據(jù)分析，對業(yè)務(wù)部門提出流程優(yōu)化及建議。;
5、依據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展開展各項(xiàng)工作，對接各事業(yè)部總監(jiān)及橫向溝通協(xié)作。
任職要求：
1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，1年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);
2、精通SQL，能基于業(yè)務(wù)需求，高效的進(jìn)行查詢，并能對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相應(yīng)的表設(shè)計(jì)、優(yōu)化，熟悉數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng);
3、精通python，熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用，有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如邏輯回歸、決策樹、SVM等。
5、自驅(qū)力強(qiáng)，推動問題解決落地，具備較強(qiáng)的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)底層/應(yīng)用層/分析層的數(shù)據(jù)服務(wù)，為產(chǎn)品方向、增長策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求對用戶行為分析系統(tǒng)/AB試驗(yàn)后臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)分析效率;
3、參與到整個(gè)需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、文檔編纂，開發(fā)跟進(jìn)、功能測試、用戶反饋、迭代優(yōu)化環(huán)節(jié);
4、服務(wù)對象除公司內(nèi)部以外，還包括為外部合作公司提供商業(yè)產(chǎn)品級服務(wù)。
任職要求：
1、有研發(fā)和數(shù)據(jù)分析背景，能夠使用SQL語言等數(shù)據(jù)提取工具;
2、參與數(shù)據(jù)體系或數(shù)據(jù)產(chǎn)品的搭建，有較好的需求抽象能力和產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力;
3、對數(shù)據(jù)敏感，對數(shù)據(jù)問題定位和數(shù)據(jù)可視化有自己的認(rèn)識;
4、執(zhí)行力強(qiáng)，做事積極主動，能夠獨(dú)立思考與歸納總結(jié);
5、優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)，推進(jìn)執(zhí)行能力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇13
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)天貓等各電商渠道數(shù)據(jù)的采集和分析，通過對品類、SKU進(jìn)行市場分析，根據(jù)銷售環(huán)節(jié)的反饋，能為客戶品牌提供潛在市場、爆款選擇、營銷評估、推廣策略、運(yùn)營診斷等方案;
2. 監(jiān)控客戶品牌的天貓運(yùn)營數(shù)據(jù)、解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)的波動，從而發(fā)現(xiàn)問題，并提出相應(yīng)的解決方案，洞察業(yè)務(wù)動作，提供決策基礎(chǔ);
3. 必須熟悉業(yè)務(wù)板塊內(nèi)容(天貓、淘寶);具備一定的資源對接能力。
4. 根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求，提供必要的天貓&淘寶數(shù)據(jù)支持服務(wù);
5、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)、金融學(xué)及相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2. 2年以上電商數(shù)據(jù)分析及運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，對快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性，具有知名電商品牌同等崗位經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3. 能熟練使用Offices軟件，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘、分析和建模能力;擅長撰寫各類分析報(bào)告;良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中提煉出核心結(jié)果。
4. 良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求，工作負(fù)責(zé)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇14
職責(zé)：
1、為公司提供所需的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，對公司產(chǎn)品、數(shù)據(jù)源等進(jìn)行每月監(jiān)控和評估;
2、通過對業(yè)務(wù)要求的理解，建立各類數(shù)據(jù)分析報(bào)表，與業(yè)務(wù)部門緊密對接收集需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出決策建議;
3、參與公司數(shù)據(jù)分析體系的規(guī)劃和建設(shè);參與數(shù)據(jù)模型的建立，并對模型進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化;
4、與業(yè)務(wù)部門協(xié)調(diào)，針對具體業(yè)務(wù)問題，參與研究影響客戶風(fēng)險(xiǎn)度的潛在因素，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措;
5、根據(jù)相關(guān)異常數(shù)據(jù)，對區(qū)域運(yùn)營條線人員做追蹤輔導(dǎo)，支持?jǐn)?shù)據(jù)需求及專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析。
任職資格：
1、本科學(xué)歷：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，對數(shù)據(jù)敏感，能快速理解業(yè)務(wù)，良好的邏輯分析、文字表達(dá)及溝通推進(jìn)能力、做事主動性。
2、專業(yè)技能：熟練操作Excel，有使用1種以上數(shù)據(jù)分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經(jīng)驗(yàn);
3、較強(qiáng)的溝通及邏輯思維能力，較強(qiáng)的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;
3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、熟悉Python 語言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具，熟練掌握K-means、Knn等聚類算法;邏輯回歸、隨機(jī)森林等分類算法;協(xié)同過濾等推薦算法;
5、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解。
6、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述 篇16
職責(zé)：
1. 對公司各門店的銷售及庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并制作分析報(bào)表、報(bào)告;
2. 對公司各品類的銷售及存貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為各品類采購下單提出改善建議;
3. 對各品類暢銷款、平銷款、滯銷款的銷售及庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為門店庫存優(yōu)化提出改善建議;
4. 對公司新產(chǎn)品的銷售及庫存進(jìn)行分析，跟蹤新產(chǎn)品的上市反饋。
任職資格：
1. 學(xué)歷為統(tǒng)招的全日制本科，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2. 具備1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有珠寶或零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)背景者優(yōu)先;
3. 具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，能夠通過處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)日常運(yùn)營中的問題并提出解決方案。