大數據運維工程師的職責

大數據運維工程師的職責（精選15篇）

大數據運維工程師的職責 篇1

　　職責：

　　1、負責銀行各類應用系統的運維標準制定和運維管理等工作;

　　2、負責銀行各類應用系統的運行情況及相關技術的整理、分析和總結等工作;

　　3、負責銀行各類應用系統的應用監控、應用運維體系工具的建設和維護工作;

　　4、負責銀行各類應用系統的自動化腳本編寫和測試工作。

　　招聘要求：

　　1、全日制一本以及以上學歷，理工類專業;

　　2、具備2年及以上應用系統運維或應用系統開發經驗，有銀行應用系統運維或開發經驗者優先;

　　3、具備較強的文檔編寫、英語文檔閱讀能力;

　　4、具備良好的溝通表達能力和團隊合作精神，具有較強的工作責任心和主動性;

　　5、至少具備以下二項技能：

　　(1)熟悉銀行應用系統體系架構、應用運維標準化流程;

　　(2)熟悉AIX、LInux操作系統相關運維工作，具備熟練的SHELL腳本編程能力;

　　(3)熟悉應用軟件持續集成和持續發布交付項目的整體流程，熟悉Jenkins、Nexus等相關Devops工具;

　　(4)熟練使用容器平臺相關技術，有容器平臺管理工作、應用容器打包的相關經驗;

　　(5)熟練使用Golang或者Python編程。

大數據運維工程師的職責 篇2

　　職責：

　　1、負責大數據平臺Hawq數據庫運維;

　　2、負責大數據平臺Tbase數據庫運維;

　　3、負責傳統數據(Oracle、MySQL等數據庫)數據遷移、數據同步;

　　4、負責日常數據庫的監控及問題分析排查;

　　5、負責OGG、Kafafa等組件數據傳輸同步日常運維;

　　6、負責數據庫的優化、SQL語句的優化調優;

　　7、負責數據同步的檢驗與異常處理，確保數據的一致性、完整性、及時性;

　　8、負責制定數據同步方案及實施。

　　任職要求：

　　1、大專或以上學歷，計算機或統計類相關專業

　　2、有3年以上技術類或數據類的開發經驗;

　　3、熟練linux 系統操作及linux 運維監控、軟件安裝配置;

　　4、熟悉大數據技術，如Hadoop、Spark、storm、zookeeper等;

　　5、熟悉主流數據庫mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等，精通SQL語句，對復雜SQL能進行優化，能熟練編寫存儲過程;

　　6、熟練Linux SHELL，可以進行運維SHELL開發;

　　7、學習能力強，責任心強，具有優秀的溝通表達、理解能力與團隊合作能力;

　　8、有CentOS 7、Red Hat 7等Linux操作系統，有Shell腳本編寫經驗的優先。

　　9、有3年以上的基于MPP(greenplum ,HAWQ,Vertica,GBASE等MPP DB)數據倉庫的實際運維經驗或3年以上 HIVE、SPARK 實際項目運維經驗

　　10、在實際項目中，有異構數據庫遷移經驗，從傳統ORACLE,MYSQL遷移至MPP數據倉庫的實戰經驗.

大數據運維工程師的職責 篇3

　　職責：

　　1負責政務云平臺、政務應用系統中數據庫業務的日常運維，保障平臺及應用系統服務7*24穩定可靠高效運行

　　2負責數據庫性能調優，了解鎖與隔離機制，協助客戶解決數據庫性能瓶頸

　　3制定數據庫使用規范，制定數據庫備份、升級、遷移規劃并部署實施

　　4參與數據庫設計工作，提高數據庫維護自動化水平

　　5熟悉Linux操作系統，熟練使用Python，Go，Shell等至少一種語言

　　崗位要求：

　　1) 5年以上 Oracle/MySQL DBA 從業經驗;

　　2) 熟練掌握 Oracle/MySQL 數據庫的基礎理論知識、運行機制、體系架構、高可用方案、備份機制、容災機制等;

　　3) 熟練掌握數據庫性能優化，了解主流的分布式數據庫 Spanner/Cassandra;

　　4) 熟悉 Linux/Unix 操作系統，對服務器硬件有一定了解;

　　5) 熟練掌握 golang、Python、Java 等語言中的一種;

　　6) 熟悉阿里云產品線，具備ACP認證者優先考慮;

大數據運維工程師的職責 篇4

　　職責:

　　1. 負責公司核心集群的運維工作, 任務調度、監控預警，持續完善大數據平臺，保證穩定性、安全性;

　　2. 負責集群容量規劃、擴容及集群性能優化;

　　3. 基于大數據應用需求，持續優化Hadoop框架及組件的配置，提升性能;

　　任職資格：

　　1.大專以上計算機，通信和網絡相關專業;

　　2.3年以上中等規模集群環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗;

　　3.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗;

　　4.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗;

　　5.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩定性監控等工作;

　　6.熟悉Kerberos安全認證系統，實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作;

　　7.能維護Hadoop源碼，有Hadoop 源代碼BUG修復或者源代碼優化經驗者優先;

　　8.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。

大數據運維工程師的職責 篇5

　　職責：

　　- 負責局點大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警，保障平臺服務7*24穩定可靠高效運行;

　　- 深入理解公司大數據平臺架構，發現并解決性能瓶頸，支撐業務和數據量的快速增長;

　　- 開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;

　　- 負責Hadoop/spark/Kafka等集群服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。

　　要求：

　　- 4年以上運維相關工作經驗，有大數據平臺運維相關工作經驗優先;

　　- 具備一定的故障排查能力，有良好的技術敏感度和風險識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;

　　- 熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化，熟練部署、優化各種常用服務。熟練使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等開發工具;

　　- 熟悉Hadoop大數據生態圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;

　　- 熟悉Hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。并擁有持續調優能力，運維管理過大規模數據平臺;

　　- 熟悉掌握常用的安全協議和組件服務，對hadoop各組件的權限、安全、kerberos進行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大數據環境場景的使用;

　　- 熟悉常用運維監控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相關插件的開發。比如郵件、短信、微信報警插件等;

　　- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和優化;

　　- 具備良好的服務意識，善于主動思考，自我驅動力強。有良好的溝通、協調能力，富有團隊精神，有較強的文檔編寫能力;

　　- 有大數據開發經驗和閱讀源碼能力者優先

大數據運維工程師的職責 篇6

　　1. 負責城市視頻監控系統前端系統的巡檢、調試工作;

　　2. 負責城市視頻監控系統前端系統故障的判斷與排除;

　　3. 負責一般性網絡、監控等技術問題的咨詢工作;

大數據運維工程師的職責 篇7

　　1.參與并負責公司各種項目的實施和運維工作，包括軟件測試、項目實施推進、技術支持等;

　　2.負責用戶培訓并協助客戶進行項目運行和操作指導等;

　　3.現場技術支持及日常維護，包括接聽客戶咨詢電話，向用戶提供咨詢、指導、解釋相關業務或技術問題，收集用戶反饋信息;

　　4.做好問題跟蹤記錄，并根據流程落實問題的全面解決，及時響應和回復客戶;

　　5.具備良好的抗壓能力，學習能力和團隊合作精神。

大數據運維工程師的職責 篇8

　　職責：

　　1、運營平臺底層服務運維，保證其正常運行;

　　2、linux系統組件和中間間部署維護，比如redis tomcate等;

　　3、docker-compose應用和服務維護;

　　4、運營系統各模塊關聯功能維護理解;

　　5、大數據系統維護和部署;

　　6、分析故障報告排查和整理;

　　7、數據分析和收集提取需求;

　　8、客戶問題深層次解答;

　　9、部門間業務協調性處理;

　　任職要求：

　　1、運營平臺底層服務運維，保證其正常運行;

　　2、linux系統組件和中間間部署維護，比如redis tomcate等;

　　3、docker-compose應用和服務維護;

　　4、運營系統各模塊關聯功能維護理解;

　　5、大數據系統維護和部署;

　　6、分析故障報告排查和整理;

　　7、數據分析和收集提取需求;

　　8、客戶問題深層次解答;

大數據運維工程師的職責 篇9

　　1、大規模以Mesos為資源調度平臺，承載了上百套應用的大型數據中心操作系統(DCOS)，負責平臺高可用/高并發/可用性管控，有過SRE經驗優先考慮。

　　2、負責指導應用上云及平臺自身監控運維性質開發，有devops工作心得優先考慮。

　　崗位要求

　　1.良好的語言表達和溝通能力，較強的服務意識與團隊合作精神

　　2.有主動推進預定計劃/方案實施的意識，愿意主動學習

　　3.深入理解Linux操作系統，能夠對主機性能進行分析和優化;

　　4.熟悉常用的監控軟件nagios、zabbix、cAdvisor、Prometheus中的一種或多種;

　　5.熟悉常用的虛擬化技術，了解docker常見的使用方法，編排方式;

　　6.對mysql、redis、zookeeper、tomcat、haproxy等有一定的運維經驗;

　　7.熟練使用shell、python、go中的一種或多種;

大數據運維工程師的職責 篇10

　　職責：

　　1.服務器及應用的安裝、部署、維護、更新、監控等;

　　2.服務器相關資產管理;

　　3.負責處理平服務器臺各類故障，問題快速定位和解決;

　　4.服務器日常運維，應用等自動化、標準化、平臺化;

　　5.領導安排的其他相關工作。

　　職位要求：

　　1.本科及以上學歷，，具有2年以上Linux運維經驗，計算機、通信、信息技術等相關專業。

　　2.熟悉主流硬件，服務器DELL、HP、IBM等。對UNIX/Linux等操作系統有一定了解;

　　3.有安裝調試服務器的經驗，包括機架式服務器上架，做硬件raid，安裝操作系統等;

　　4.至少熟悉一種自動化運維工具，Ansible、 Puppet、SaltStack，無人值守Kickstart等;

　　5.至少熟悉一種虛擬化云平臺技術，vmware，kvm，citrix，xen，openstack等;

　　6.良好的溝通能力、學習能力、團隊意識、積極的工作態度;

大數據運維工程師的職責 篇11

　　職責：

　　1、負責智慧化菜場項目上的網絡安全運行與維護;

　　2、根據業務需求進行調試、優化和部署;

　　3、負責弱電的設計與設備配置;

　　4、現場的技術支持及運維服務。

　　崗位要求：

　　1、專科及以上學歷，計算機相關專業;

　　2、1年及以上IT相關工作經驗，有項目經驗的優先考慮;

　　3、熟練掌握網絡設備的配置及網絡維護知識;

　　4、熟練掌握Windows Server或Linux;

　　5、優秀的溝通能力，較強的服務意識。

　　IT運維工程師工作的職責4

　　1. 負責公司網絡、基礎設施及服務器，交換機的日常維護巡檢，保持公司區域

　　內各機房運行環境的良好狀態，記錄環境數據;

　　2. 對公司IT基礎網絡及其他運營設備進行安裝、硬件維護、硬件故障處理等工作;

　　3. 日常問題及突發事件的及時響應反饋并解決跟進故障處理;

　　4. 對公司所有IT設備及備件壞件定期檢查、檢修、替換和保修;

　　5. 協助客戶進行現場資產管理，包括線上、線下設備(包含配件或者備件)的統計與登記，確保重要區域的資產安全;

　　6. 按照客戶的要求，嚴格執行相應的各項規范;

　　7. 按照客戶的要求，按時提供日常各類報告，包括運維日報、資產月報等;

　　8. 配合公司及客戶進行定期的資產盤點;

　　9. 能 7x24 小時故障響應;

　　10.輔助信息安全管理工作。

大數據運維工程師的職責 篇12

　　1、作為基礎資源服務提供方，支持SRE、DBA等工作，保障基礎設施穩定性;

　　2、負責機房規劃、管理，包括上架、調試、備件、聯系廠商維保,提供穩定高效的硬件環境;

　　3、機柜管理標準制定與落地(設備放置、空間、布線、雙電源);

　　4、負責基礎設施管理與標準化，比如系統初始化、cmdb、賬號體系、DNS、NTP;

　　5、硬件監控報警及應急處理;

　　6、運行維護Exchange和AD

大數據運維工程師的職責 篇13

　　職責：

　　1、負責海內外運營業務平臺的環境部署及維護，確保平臺穩定的運行;

　　2、協助運維主管完成，運維相關系統的部署;

　　4、獨立編寫Linux運維腳本工具;

　　5、Linux操作系統性能優化，數據庫備份和恢復;

　　6、對服務器和服務的運行狀況監控，及時發現問題，并處理問題;

　　7、日常運維文檔編寫，如編寫系統運維手冊、部署文檔、性能參數說明等。

　　崗位要求：

　　1、兩年以上互聯網行業運維工作經驗，有平臺運維工作經驗者優先;

　　2、熟悉LNMP環境部署及MYSQL數據庫的主從，雙主部署，性能優化;

　　3、熟悉Memcached、Redis等維護，有Hadoop、zookeeper、rabbitmq、Kafka部署使用經驗更佳;

　　4、熟悉TCP/IP網絡通訊協議及常見的監控系統(如Zabbix、Nagios、Cacit等)，能開發監控腳本，訂制監控模板

　　5、對負載均衡及分布式系統架構有一定了解;

　　6、思路清晰，具備良好的團隊協作精神、溝通能力、服務意識。

大數據運維工程師的職責 篇14

　　職責：

　　1.負責公司業務相關服務器日常管理維護;

　　2.監控和處理服務器突發故障，保證業務正常運行;

　　3.協助優化業務系統系統架構，提升系統服務性能，提高系統服務效率;

　　4.為公司產品制定合適的集群部署解決方案。

　　任職要求：

　　1.熟悉Linux(Ubuntu系統)的安裝、網絡及常用服務系統的配置、管理和日常維護。

　　2.熟悉自動化運維工具Ansible、Chef。

　　3.掌握nginx, php-fpm，mysql集群, redis集群，RabbitMQ集群管理與配置。

　　4.有編寫bash / python / ruby /node.js腳本經驗優先。

　　5.熟練掌握git版本控制工具的使用。

　　6.通信、電子工程、自動化、計算機及其相關專業，本科或以上學歷。

　　7.3年或以上的一線運維工作經歷。

大數據運維工程師的職責 篇15

　　職責：

　　1.基于現在有開源產品和解決方案的能力，為團隊提供IT架構規劃和咨詢的服務;

　　2.提供云上DevOPS體系建設方案的咨詢和實施服務，優化業務交付效率，加速團隊的數字化轉型;

　　3.在開發、測試和生產各階段配合業務架構師完成環境的搭建與演示，組織內部資源，幫助完成云產品與技術方案的測試、咨詢與實施。

　　任職要求：

　　1. 計算機或通信相關專業專科以上學歷，5年以上大規模業務系統研發、運維、項目交付經驗;

　　2. 針對大型分布式系統架構設計、容災高可用/業務多活/兩地三中心架構有深入理解和豐富的項目落地經驗;

　　3. 精通Linux/windows系統，對于常用的運維工具，開源軟件(Nginx、Tomcat、Hadoop、Hbase、zookeeper、MQ、Redis等)的部署及配置優化實踐經驗;

　　4. 精通MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、Memcache等兩種以上主流數據庫和緩存技術，有豐富的數據庫的優化/維護經驗;

　　5. 熟悉微服務、容器化架構，以及相關技術，對Istio、Docker、Kubernates，mesos等容器編排技術有豐富的實踐和落地經驗;

　　6. 熟悉主流公有云產品，有維護本地機房經驗;

　　7. 有大型綜合項目的交付和落地經驗，有較好的推動能力、風險識別意識和技術撐控判斷力;

　　8. 具備良好的客戶溝通能力及技巧，工作積極主動，認真負責，心理素質好，能承受較大工作壓力;

　　9. 具備英文閱讀、書寫和溝通能力。