用戶畫像崗位職責(zé)（精選3篇）
用戶畫像崗位職責(zé) 篇1
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，兩年及以上實(shí)際開發(fā)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)秀的`分析解決實(shí)際問題的能力。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；
2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取/搜索/廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；
3、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類/classification，聚類/clustering，協(xié)同過濾/collaborative filtering）的算法，與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能。
4、海量數(shù)據(jù)中，對(duì)用戶進(jìn)行畫像，挖掘有價(jià)值的信息。
用戶畫像崗位職責(zé) 篇2
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司用戶標(biāo)簽挖掘與畫像體系構(gòu)建與優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)用戶畫像在產(chǎn)品運(yùn)營/廣告/大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等場景的應(yīng)用，如人群定向、lookalike人群擴(kuò)散、數(shù)據(jù)分析等。
崗位要求
1、本科以上學(xué)歷，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法，一年以上用戶畫像相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練掌握至少一種編程語言：java/c++/scala/python/r，以及腳本語言shell命令；
3、掌握開源軟件hadoop，hive，storm，kafka，hbase其中至少1種；
4、掌握分布式計(jì)算框架經(jīng)驗(yàn)map/reduce，熟悉spark ml開發(fā)優(yōu)先；
5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用實(shí)踐，如：lr，xgboost，決策樹、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；
6、參與過用戶畫像建模、用戶畫像系統(tǒng)或dmp 系統(tǒng)的開發(fā)工作優(yōu)先；
7、優(yōu)秀的'協(xié)作力、推動(dòng)力、以及分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情。
用戶畫像崗位職責(zé) 篇3
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品開發(fā)，參與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，定期監(jiān)測業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并提供相關(guān)數(shù)據(jù)支持；
2、用戶數(shù)據(jù)分析：參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與開發(fā)，對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶畫像，挖掘并分析用戶行為和個(gè)性化需求，為產(chǎn)品和運(yùn)營提供更精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶；
3、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析：優(yōu)化前端數(shù)據(jù)展示的性能，負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)的運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)異常和波動(dòng)診斷的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警工作；
4、專題分析：根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求，充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、整理和挖掘，建立合適的分析模型對(duì)業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分析；
5、與后端工程師協(xié)作，高效完成產(chǎn)品的'數(shù)據(jù)交互、動(dòng)態(tài)信息展現(xiàn)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，碩士優(yōu)先，數(shù)學(xué)、信息技術(shù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2、至少3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；
3、精通多種前端技術(shù)，包括html/css/javascriptde。js等，熟練掌握多種前端開發(fā)框架與語言；
4、熟練數(shù)據(jù)可視化庫，jquery、d3、echarts、tableau、processing等可視化工具及算法庫，有過dashboard，大屏，數(shù)據(jù)展示各種開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5、精通sql數(shù)據(jù)查詢語言，熟練掌握至少一種腳本語（python/shell/perl/php）；
6、較強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)知識(shí)，熟悉相關(guān)、回歸、聚類分析、主成分分析等統(tǒng)計(jì)方法思想并可以在實(shí)踐中應(yīng)用。